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公开(公告)号:CN113495270B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202010263692.4
申请日:2020-04-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01S13/88 , A61B5/0205
Abstract: 本申请实施例提供一种基于微波雷达的监控装置以及方法;在第一时间段根据雷达回波信息对检测目标进行跟踪检测;在没有检测到检测目标的轨迹信息的情况下进行生理检测;以及对第二时间段所获得的多个轨迹信息进行统计以获得所述检测目标的轨迹信息的概率密度函数,并根据所述概率密度函数对轨迹信息所对应的目标类型进行类型校正。由此,不仅能够基于微波雷达进行ADL监控,而且能够更加准确地获得检测目标的目标类型。
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公开(公告)号:CN110856206B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201810949978.0
申请日:2018-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W24/08 , H04B17/345 , H04W84/18
Abstract: 一种干扰识别方法、装置和终端设备,该干扰识别方法包括:获取多个超级窗口中每个超级窗口内的信号强度序列样本;使用每个超级窗口内的信号强度序列样本的频域特征中的基频,对该超级窗口进行标记;其中,每个该超级窗口划分为第二数量个第一检测窗口,每个第一检测窗口的标记与其所属的超级窗口的标记相同;根据被标记的第一检测窗口的信号强度序列样本和对应的标记对深度神经网络进行训练,得到干扰识别模型;将大小为该第一检测窗口内的测试信号强度序列输入至该干扰识别模型中,得到干扰识别结果。本实施例的方法可以避免人工标记浪费的大量时间,提高效率,节约人力成本,为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。
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公开(公告)号:CN110719178A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201810756844.7
申请日:2018-07-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络拓扑获取方法及其装置。该方法包括:向第N跳终端设备和第N跳中继设备分别发送第一探测信号;接收第N跳终端设备反馈的第一响应消息和第N跳中继设备反馈的第二响应消息,在根据该第一链路信息获取到与已获得的前N跳终端设备和前N跳中继设备不同的第N+1跳终端设备的设备信息和第N+1跳中继设备的设备信息时,向第N+1跳终端设备和第N+1跳中继设备分别发送第二探测信号;在根据第一链路信息未获取到与已获得的前N跳终端设备和前N跳中继设备不同的终端设备的设备信息和中继设备的设备信息时,根据接收到的前N跳终端设备和前N跳中继设备反馈的响应消息生成网络拓扑。
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公开(公告)号:CN109104339A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201710491851.4
申请日:2017-06-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04L12/28
Abstract: 本申请一种信息传输方法、装置和电子设备。该信息传输装置用于传输网络拓扑信息的网络拓扑信息帧(TI frame),所述装置包括:发送/接收单元,其发送和/或接收网络协议的介质访问控制(Media Access Control,MAC)层帧,其中,所述网络拓扑信息帧(TI frame)被加载于所述MAC层帧的负载中。根据本申请,能够使得网络拓扑信息传输方式更灵活。
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公开(公告)号:CN107920358A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201610885223.X
申请日:2016-10-11
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F11/1425 , H04L43/16 , H04L43/50 , H04W24/04 , H04W24/06 , H04W68/12 , H04W72/082 , H04W74/0816 , H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种节点诊断装置以及系统。该节点诊断装置包括:第一接收单元,其用于接收其他节点上报的与信道忙闲相关的通知;第一发送单元,其用于在该第一接收单元接收到第一节点上报的第一通知和第二节点上报的第二通知,且该第一节点和该第二节点处于不同基本服务集时,向该第一节点和该第二节点发送控制信号;第二接收单元,其用于接收该第一节点上报的一个或多个第一参数,以及接收该第二节点上报的一个或多个第二参数;第一确定单元,其用于在一个或多个该第一参数和一个或多个该第二参数满足预定条件时,确定该第一节点和该第二节点为暴露节点。通过本实施例,能够很好的识别出某节点是否为暴露节点,且识别复杂度低,信令简单。
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公开(公告)号:CN107493178A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201610409572.4
申请日:2016-06-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种信息聚合方法、装置和系统,其中,所述方法包括:请求设备生成聚合请求,所述聚合请求包括:源地址、目的地址、请求的目标设备、请求的信息、请求的聚合操作,其中,所述源地址为所述请求设备的地址,所述目的地址为接收设备的地址,所述接收设备与所述请求设备具有安全关系;所述请求设备根据其与所述接收设备之间的安全关系对所述聚合请求进行加密;所述请求设备向所述接收设备发送加密后的所述聚合请求,并将所述聚合请求记录到请求表中。通过本发明实施例,信息可以以安全的方式在互相信任的设备间聚合,由此,一个设备可以为一个不信任的设备聚合信息而不用考虑安全问题。
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公开(公告)号:CN107306409A
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201610251887.0
申请日:2016-04-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种参数确定方法、干扰分类识别方法及其装置,其中,该干扰分类识别方法包括针对Q个时刻,检测每个时刻的K个第一网络参数,以获得由所述Q个时刻的、K个第一网络参数构成的第三参数序列;根据所述第三参数序列和隐马尔可夫模型,分别确定所述Q个时刻存在的干扰源类别;另外,本实施例还提供了确定上述隐马尔可夫模型中的参数方法。通过本实施例的上述方法,能够容易地确定隐马尔可夫模型中的参数,其中,基于门限值简化处理参数序列,使得参数序列为有限集合,降低了确定上述隐马尔可夫模型中的参数的复杂度。此外,可以将干扰分类识别问题转换为解码问题,实现难度低。
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公开(公告)号:CN113495270A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202010263692.4
申请日:2020-04-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01S13/88 , A61B5/0205
Abstract: 本申请实施例提供一种基于微波雷达的监控装置以及方法;在第一时间段根据雷达回波信息对检测目标进行跟踪检测;在没有检测到检测目标的轨迹信息的情况下进行生理检测;以及对第二时间段所获得的多个轨迹信息进行统计以获得所述检测目标的轨迹信息的概率密度函数,并根据所述概率密度函数对轨迹信息所对应的目标类型进行类型校正。由此,不仅能够基于微波雷达进行ADL监控,而且能够更加准确地获得检测目标的目标类型。
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公开(公告)号:CN112073986A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201910499846.7
申请日:2019-06-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本申请实施例提供一种无线网络的状态监测装置及方法,该方法包括:收集无线网络中待监测链路的测量参数;对收集的该测量参数进行统计,得到针对各个测量参数的统计参数;根据预先确定的各个统计参数与各种状态的可能性的变化关系,确定各个统计参数反映的各种状态的可能性;并进行融合处理,确定该待监测链路的状态。通过预先确定的各个统计参数与各种状态的可能性的变化关系,确定各个统计参数反映的各种状态的可能性,对多个参数的各种状态的可能性进行融合处理而获得待监测链路的各种状态的可能性,确定待监测链路的状态,能够对网络状态进行有效监测,提高监测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN110856206A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201810949978.0
申请日:2018-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W24/08 , H04B17/345 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W84/18
Abstract: 一种干扰识别方法、装置和终端设备,该干扰识别方法包括:获取多个超级窗口中每个超级窗口内的信号强度序列样本;使用每个超级窗口内的信号强度序列样本的频域特征中的基频,对该超级窗口进行标记;其中,每个该超级窗口划分为第二数量个第一检测窗口,每个第一检测窗口的标记与其所属的超级窗口的标记相同;根据被标记的第一检测窗口的信号强度序列样本和对应的标记对深度神经网络进行训练,得到干扰识别模型;将大小为该第一检测窗口内的测试信号强度序列输入至该干扰识别模型中,得到干扰识别结果。本实施例的方法可以避免人工标记浪费的大量时间,提高效率,节约人力成本,为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。
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