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公开(公告)号：CN116845884A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310954352.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学 , 成都产品质量检验研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷分析技术领域，其技术方案要点是：依据设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备；依据终端设备的用电量数据进行电力负荷预测模型的本地训练，得到本地训练网络参数；依据网络参数上传阈值判断是否将本地训练网络参数上传至服务器；将服务器所接收的本地训练网络参数聚合为全局参数；将全局参数下发至所选取的终端设备进行电力负荷预测模型的全局训练；通过训练完成的电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明基于设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备，以及基于网络参数上传阈值判断是否上传本地训练网络的网络参数，提高了FL预测模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN115963317A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211736968.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国计量科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R23/20
Abstract: 本发明公开了一种放大器双频激励非线性失真分量的测量方法，包括双频激励信号源、放大器和频谱分析仪，所述双频激励信号源为双通道双频激励信号源，双频激励信号源的第一通道输出端连接放大器的输入端，放大器的输出端的与双频激励信号源的第二通道输出端串联后连接至频谱分析仪的测量端；本发明通过采用双通道串联抵消的方式，使频谱分析仪测量到放大器输出端不包含双频激励的残余非线性失真分量；并且，抵消方式有效地减小了进入频谱分析仪的信号幅度，从而使得频谱分析仪产生的非线性失真可以忽略。
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公开(公告)号：CN120014659A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411908065.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/148 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于OCR与NLP的保电方案文本识别分析方法，具体涉及文本处理技术领域，用于解决现有的保电方案文本优先级解析依赖固定规则无法动态调整的问题；是通过光学字符识别技术将保电方案文本的图像数据转换为结构化文本数据，并利用自然语言处理技术识别与保电任务相关的事件时间标签和逻辑依赖关系，生成优先级调度规则；结合动态语义嵌入模型提取上下文表示，评估上下文一致性的波动特性，量化保电任务间的逻辑关联强度变化，生成初步保电任务优先级；通过对结构化文本数据进行再次解析，综合优先级调度规则和初步保电任务优先级确认最终保电任务优先级；提升保电任务调度的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119342214B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411893079.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/88 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供基于偏差控制的图像编解码模型训练方法及系统，属于图像编解码领域，所述方法包括：基于偏差控制损失函数和率失真损失函数，确定总损失函数，基于总损失函数对图像编解码模型进行训练，得到训练好的图像编解码模型；偏差控制损失函数的计算公式为：#imgabs0#；通过对特征图#imgabs1#与高斯均值#imgabs2#进行偏差控制，缩小特征图#imgabs3#与估计的高斯均值#imgabs4#数值上的差距，使得待编码元素#imgabs5#更小，特征图#imgabs6#更接近于预测高斯分布的峰值，减小高斯分布方差，提升熵编码、熵解码的速度和编码性能。
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公开(公告)号：CN119342214A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411893079.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/88 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供基于偏差控制的图像编解码模型训练方法及系统，属于图像编解码领域，所述方法包括：基于偏差控制损失函数和率失真损失函数，确定总损失函数，基于总损失函数对图像编解码模型进行训练，得到训练好的图像编解码模型；偏差控制损失函数的计算公式为：#imgabs0#；通过对特征图#imgabs1#与高斯均值#imgabs2#进行偏差控制，缩小特征图#imgabs3#与估计的高斯均值#imgabs4#数值上的差距，使得待编码元素#imgabs5#更小，特征图#imgabs6#更接近于预测高斯分布的峰值，减小高斯分布方差，提升熵编码、熵解码的速度和编码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119199236A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411711730.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超极化核自旋磁场测量的量子电流传感系统及方法，系统包括核自旋量子磁场传感器和核自旋操控及进动信号板卡，所述核自旋量子磁场传感器包括原子磁强计探头和光源系统，所述原子磁强计探头中设置有碱金属气室，所述碱金属气室外围设置有信号拾取线圈，所述碱金属气室内部充有3He原子和碱金属原子；光源系统用于对所述碱金属气室加热以及超极化3He核自旋；核自旋操控及进动信号板卡用于产生可变长度的射频脉冲信号加载至信号拾取线圈中，以对核自旋进行空间角度偏移；以及通过信号拾取线圈拾取核自旋磁矩产生进动频率的磁场信号，用以计算待测强磁场；利用本系统可实现对高压输电线强电流的精确测量。
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公开(公告)号：CN118898709B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411400076.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06F40/237 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，解决了传统开放目标检测无法适用于电力施工场景图片检测的技术问题，尤其涉及一种面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法，包括基于跨模态对比学习的图文嵌入表示预训练、基于已知概念监督的目标检测框架训练、基于图像级多标签数据集的弱监督检测模型微调、进行前向推理得到检测结果。本发明能够面向电力施工场景图像管理这一垂直领域，支持电力施工场景中任意词汇的输入并输出对应物体的目标矩形包围框坐标，同时无需对所有数据进行精确标注出目标矩形包围框标签信息，从而实现多模态信息的充分交互，提高了开放词汇目标检测模型的语义理解和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119070985A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411115287.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开一种量子会话密钥协商方法及量子安全服务平台服务器，方法包括接收用户设备发送的量子会话密钥协商请求；在量子会话密钥协商请求的类型为端对端通信类型时，向用户设备发送量子会话密钥和协商参数，以使用户设备将协商参数传递至对端设备供对端设备通过协商参数获取量子会话密钥；在量子会话密钥协商请求的类型为群组通信类型时，向用户设备发送量子会话密钥及量子会话密钥的身份标识KeyID，以使用户设备将身份标识KeyID传递至群组中的其他用户设备供其他用户设备基于身份标识KeyID申请量子会话密钥；本发明实现了量子会话密钥协商。
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公开(公告)号：CN118970947A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181817.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电网分布式管理的电力大数据分析方法，涉及电网数据管理技术领域，包括：将所有接入智能电网分布式管理系统的电力设施记为目标电力设施；选取至少一个主管理电力设施，将除主管理电力设施之外的目标电力设施记为从管理电力设施；将智能电网分布式管理系统的所有电力数据划分为低频调用电力数据和高频调用电力数据；实时获取目标电力设施的电力数据请求指令，并进行指令分类，分别通过主管理电力设施和从管理电力设施执行响应所有电力数据请求指令。本发明的优点在于：实现了智能电网数据读写分离集群管理，同时保证了电网运行过程中的读写分离集群与电网实际的运行状态相贴合，实现了系统的高可靠性。
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公开(公告)号：CN118503833B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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