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公开(公告)号：CN119625701A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694512.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/60 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种轻量级网络表计指针识读方法及系统，方法包括：应用训练好的轻量级识别网络，对采集的表计图进行特征提取和融合，识别表计图中的表计；将识别到的表计进行裁剪，将裁剪后的表计图像采用基于文本识别和霍夫变换的表计读数法读取。本发明在表计识别部分在保持计算效率的前提下，提升特征表达的丰富度和有效性。
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公开(公告)号：CN119598191A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411664070.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于跨模态主动学习的电力设备缺陷数据标注方法及系统，属于电力设备缺陷数据标注领域，S1、将电力设备缺陷数据转化为多模态数据，将多模态数据映射到统一的特征空间，构建多模态分类模型；S2、选择部分样本进行标注，构建初始训练集；S3、对多模态分类模型进行训练，将多模态数据中未标注样本输入到多模态分类模型，输出预测标签；S4、根据主动学习策略在多模态数据中选择具有标注价值的样本进行标注，得到标注样本，将标注样本添加到初始训练集中，重复S3至S4，达到标注要求或停止条件；利用训练好的多模态分类模型对电力设备缺陷数据进行分类，得到最终的标注结果；减少标注数据成本和工作量，提高标注准确度。
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公开(公告)号：CN118898709A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411400076.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06F40/237 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，解决了传统开放目标检测无法适用于电力施工场景图片检测的技术问题，尤其涉及一种面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法，包括基于跨模态对比学习的图文嵌入表示预训练、基于已知概念监督的目标检测框架训练、基于图像级多标签数据集的弱监督检测模型微调、进行前向推理得到检测结果。本发明能够面向电力施工场景图像管理这一垂直领域，支持电力施工场景中任意词汇的输入并输出对应物体的目标矩形包围框坐标，同时无需对所有数据进行精确标注出目标矩形包围框标签信息，从而实现多模态信息的充分交互，提高了开放词汇目标检测模型的语义理解和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113533902A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110780595.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种故障指示器检测线，涉及故障指示器检测技术领域，包括第一输送机、输送载具、存储库、堆垛机、自动抓取机器人、第二输送机和检测台体；故障指示器包括采集单元和汇集单元；检测台体包括移载挂装机构和自动短接工装，移载挂装机构包括承载装置、移动装置和悬挂装置。本发明的有益效果在于：采用本发明中的检测线能够实现对故障指示器的自动化检测，同时实现检测与仓储的无缝对接。检测过程中只需要调整采集单元相对于导电杆的位置，然后将挂装杆套设在导电杆外侧壁，通过自动短接工装进行连接测试，操作简单，且易于实现。
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公开(公告)号：CN112952772A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110148864.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于配电网小电流接地系统单相保护的控制方法，包括在变电站内将配电网小电流接地系统经消弧线圈并联动态小电阻接地，消弧线圈容量按照线路电流电容校核，使消弧线圈补偿处于过补偿状态；监测母线零序电压，当母线零序电压达到30V，投入消弧线圈补偿，当母线零序电压低于30V，退出消弧线圈补偿；零序电压未消失投入动态小电阻并合理控制切除接地故障。本发明对小电流接地系统在站内进行接地方式改造并合理控制，解决了小电流接地系统单相接地故障检测不准确、处理耗时耗力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114402A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311074657.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/25 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法，获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；结合待评估设备的第一风险评估结果、第二风险评估结果确定待评估设备的最终风险评估结果；本发明提供的技术方案能够克服对于模型的依赖程度较大、风险评估结果准确性较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN112886561B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110148543.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种小电流接地系统零序导纳方向保护配置方法，其特征在于包括：将小电流接地系统经消弧线圈并联动态小电阻接地，发生接地故障时，投入消弧线圈补偿接地电容电流至剩余电流小于10A，若8s后接地故障仍存在，投入小电阻运行，对电源侧系统零序导纳相位角进行移相；开关配置零序电压互感器测量零序电压U0，配置零序电流互感器测零序电流I0，配置零序功率方向继电器，测量零序导纳相位；开关零序导纳相位保护动作阀值设置为10°。本发明采用电源侧零序导纳相位保护，不受电流幅值影响，反向测量系统导纳角与短路介质阻抗无关，且不受安装方向影响，解决了小电流接地系统中高阻单相接地故障电流幅值小难以测量、动作选择性差的问题。
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公开(公告)号：CN116581707A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310129339.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，并公开了一种基于配电网架的配电网规划系统，包括配电网架，所述配电网架上设置有固定架，所述固定架上设置有若干滑动架，所述配电网架的顶端固定连接有安装架，所述配电网架上还固定连接有装配架；所述装配架上设置有调节组件，所述调节组件包括驱动机构与滑动机构；所述配电网架上设置有牵引组件，所述牵引组件包括若干箱体、若干牵引索与若干承载板；若干所述箱体的内部均设置有张紧组件。本发明所提出的一种基于配电网架的配电网规划系统在使用时，无需工作人员逐一调节若干滑动架的位置，且无需工作人员攀登到高处进行作业，操作便捷。
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公开(公告)号：CN115510202A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211160006.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网设备知识图谱的智能问答系统，涉及知识图谱技术领域，包括问句输入模块、答案检索模块以及问答评估模块；问句输入模块用于接收用户输入的问题语句，并对问题语句进行分词，提取得到问题语句中的一个或多个关键词；答案检索模块用于根据关键词从知识图谱中进行检索，生成多项检索结果，并将多项检索结果进行相关性排序，将信联系数TG排序前五的检索结果经语义处理模块进行自然语义处理后作为答案输出至显示模块，供用户查阅，提高解答效率和准确率；问答评估模块用于对预设间隔时间内的答案检索记录做指定处理，得到答案检索模块的解答估值，供相关人员直观了解，同时方便管理人员对问答系统的检索机制进行优化。
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公开(公告)号：CN113888426A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111141397.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Abstract: 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法，属于视频复原技术领域，解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合，对齐操作作用于隔帧的两帧图像，充分利用目标帧和支持帧的特征信息，对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合，使模型能够处理更长的时序关系，利用更多的场景信息，有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络，该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式，较大程度上减少了模型的参数量，缩短了模型推理运行时间。
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