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公开(公告)号：CN119167769A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411229479.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , H02J3/06 , G06N10/60 , G06F113/04
Abstract: 本发明在当前有限的量子硬件资源下，提供了一种基于子空间CKS线性算法的量子牛顿‑拉夫逊潮流计算方法和系统，实现了电力系统潮流计算和量子计算技术的结合。所述CKS量子线性求解器较经典线性求解器有指数级加速效果，且CKS量子线性求解器极大的优化了算法复杂度对计算精度的高度依赖关系，加快了对线性系统的求解速度，增强了求解线性系统的能力。
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公开(公告)号：CN119070985A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411115287.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开一种量子会话密钥协商方法及量子安全服务平台服务器，方法包括接收用户设备发送的量子会话密钥协商请求；在量子会话密钥协商请求的类型为端对端通信类型时，向用户设备发送量子会话密钥和协商参数，以使用户设备将协商参数传递至对端设备供对端设备通过协商参数获取量子会话密钥；在量子会话密钥协商请求的类型为群组通信类型时，向用户设备发送量子会话密钥及量子会话密钥的身份标识KeyID，以使用户设备将身份标识KeyID传递至群组中的其他用户设备供其他用户设备基于身份标识KeyID申请量子会话密钥；本发明实现了量子会话密钥协商。
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公开(公告)号：CN118964857A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411227902.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于潮流计算的电力数据处理方法，包括基于电网参数，将电力系统的潮流计算过程构造线性方程Ax＝b，其中，A为雅可比矩阵，b为不平衡量，x为待求解量；对所述线性方程进行修正，得到修正后的线性方程Aprex＝bpre，其中，Apre＝MA,bpre＝Mb，矩阵M＝A‑1；利用量子线性求解器对所述修正后的线性方程进行求解，得到线性方程组的解，其中，所述量子线性求解器使用量子随机访问存储器进行量子态编码；根据线性方程组的解更新非平衡点参数，并在达到收敛条件时输出节点电压和功率分布。
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公开(公告)号：CN118837908A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411229477.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 田腾 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 董王朝 , 王恩惠 , 耿佳琪 , 胡啸宇 , 宋东波 , 王庆军 , 王鑫 , 史伟豪 , 丁国成 , 谢涛 , 高博 , 陈庆涛 , 黄杰 , 李坚林 , 施雯
Abstract: 本申请涉及气象监测技术领域，具体公开了一种基于量子雷达的电力设施周侧气象监测方法和装置。获取气象参数集，控制量子雷达探测系统发射量子激光脉冲；基于预设的模拟通道和/或单光子计数通道，接收与量子激光脉冲对应的光子探测信号并进行处理，获得所述气象参数集对应的当前气象数据。本申请通过采用量子雷达采集气象数据，量子雷达使用单光子探测技术，可以在发射激光能量较低的情况下，实现更高的信噪比，能够有效有地识别和测量回波信号，从而避免了受恶劣天气影响导致的数据准确度降低。
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公开(公告)号：CN118837907A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411229476.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 仇茹嘉 , 赵龙 , 田腾 , 董王朝 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 宋东波 , 胡啸宇 , 王庆军 , 张淑娟 , 孙伟 , 朱太云 , 罗超 , 陈凡 , 刘鑫 , 郑浩 , 魏敏 , 谢铖
Abstract: 本申请涉及气象监测技术领域，具体公开了一种基于量子雷达的雷暴预警生成方法和装置。基于量子雷达探测系统，采集目标监测对象周边的当前气象时空数据，基于当前气象时空数据中的位置信息，在预设的雷暴预测模型中确定目标预测模型；基于目标预测模型以及当前气象时空数据，对目标监测对象周边的雷暴进行预测，获得雷暴预警。通过上述方式，量子雷达探测系统具有更高的探测精度和探测范围，使用量子雷达探测系统采集气象数据，可以提高数据准确性，进而提高雷暴预警的准确性；根据位置信息确定目标预测模型，即根据不同的位置使用不同的雷暴预测模型，避免了地理位置对预测结果的干扰，进而提高了雷暴预警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520261B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410985639.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 科大智能电气技术有限公司
Abstract: 本发明提供C4F7N/CO2气体绝缘环保环网柜的状态评价方法，属于环网柜领域，包括多功能在线监测装置测量得到环网柜运行状态评价的评估指标，评估指标包括运行温度、短路电流、接地电流和局部放电电荷量；对评估指标进行归一化处理，得到归一化后的评估指标；建立归一化后的评估指标与状态评级之间的隶属关系；统计归一化后的评估指标的历史数据，计算归一化后的评估指标的历史数据的标准差，基于标准差的倒数，建立归一化后的评估指标的权重；根据归一化后的评估指标的权重，计算得到环网柜分别处于优秀、良好、注意、故障状态的隶属度，取隶属度最大的状态作为环网柜运行状态评价的结果；还提供C4F7N/CO2气体绝缘环保环网柜，实现环网柜运行状态监测和评价。
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公开(公告)号：CN115235554B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210816528.0
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于Kalman滤波的绝缘油取样流量检测方法及系统包括：采集样本数据，获取绝缘油样本数据中的绝缘油状态数据及绝缘油观测数据；根据绝缘油状态数据利用预置系统状态逻辑建立预置绝缘油检测系统的状态关系参数，根据绝缘油观测数据利用预置系统观测逻辑建立预置绝缘油检测系统的观测关系参数；利用Kalman滤波算法处理状态关系参数及观测关系参数，据以融合处理预置绝缘油检测系统中的各流量计数据，以建立绝缘油取样流量观测关系，据以获取绝缘油流量检测结果；利用预置最小误差逻辑寻找最优观测值权重系数，以检测绝缘油流量检测结果的融合处理准确性，据以获取最优流量检测结果。解决了绝缘油分析检测准确度较差以及智能化较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118611056A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411067257.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于故障反演的电网仿真准确性评价方法及系统，属于电网分析领域，故障反演后得到故障时刻电网中各节点电压仿真波形；提取故障节点的节点电压录波波形和节点电压仿真波形、以及一级断面节点的节点电压录波波形和节点电压仿真波形；计算故障节点的节点电压录波波形和节点电压仿真波形，及一级断面节点的节点电压录波波形和节点电压仿真波形的波形差异，得到故障节点的录波波形和仿真波形的Frechet距离，及一级断面节点的录波波形和仿真波形的Frechet距离；计算得到故障节点和一级断面节点的录波波形和仿真波形的仿真准确性指标；计算一级断面节点到故障节点的电气距离，仿真准确性指标求加权平均，得到电网仿真准确性指标；量化评估结果准确。
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公开(公告)号：CN117929984A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311857487.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 平高集团有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/333 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及高压电路断路器开关容量的测试领域，具体涉及一种绝缘气体相容性带电测试方法：在气体绝缘金属封闭筒体结构内安装待测绝缘部件和/或导电部件形成具有导电通路的气体绝缘金属封闭结构模拟气体绝缘金属封闭输电线路，在气体绝缘金属封闭结构的封闭气室内通入待测绝缘气体，使该封闭气室内的待测绝缘部件和/或待测导电部件处于待测绝缘气体氛围内，进行通电试验，通电一段时间后断电，抽取封闭气室内的待测绝缘气体、拆卸封闭气室内的导电部件和/或绝缘部件，检测待测绝缘气体、待测导电部件和/或待测绝缘部件，解决了现有的绝缘气体相容性带电测试方法不能模拟真实使用场景导致试验数据与试验结果与实际情况吻合度不高的问题。
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公开(公告)号：CN117669342A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311676067.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G16C20/40 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的新型环保绝缘气体分子筛选方法，包括：建立已知气体分子电气环保性质的基础库；将基础库中的气体分子用分子描述符表示，生成分子数据矩阵，并将矩阵划分为训练库和测试库；搭建深度学习模型，训练库用于训练深度学习模型，测试库测试训练后的深度学习模型的预测精度，直至获取最佳深度学习模型；将基础库中的气体分子通过官能团置换方法批量生成新的小分子结构，形成气体分子目标库；采用最佳深度学习模型对气体分子目标库的气体分子进行筛选，输出潜在绝缘替代气体；对潜在绝缘替代气体，分别针对性能指标进行评估，输出位于评估线内的高性能潜在绝缘替代气体。通过本发明能够降低实验试错法的时间成本。
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