-
公开(公告)号：CN1731772A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510028458.9
申请日：2005-08-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属通讯技术领域，具体是一种基于组合导频的高性能OFDM信道估计方法。该方法先在几个特定频率点插入导频作为频域导频，并在OFDM时域信号上线性叠加周期性伪随机序列作为时域叠加导频。经过多径信道后，在时域对接收信号进行一阶统计平均求得信号参数，同时在频域利用发送的导频和周期性伪随机序列频域特点进行信道估计。最终把这两种方法估计得到的信道参数加权平均作为最终的估计结果，或者只采用频域得到的信道估计结果。本方法具有较低计算复杂度和很高的频谱利用率。与只利用时域叠加导频的估计方法相比，本方法以很小的频谱损失的代价，大大提高了信道估计性能。
-
公开(公告)号：CN116418379A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111640016.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种最差性能最优鲁棒波束成形的新方法，先通过分析得到了以下重要结论：借助于Capon谱搜索，最差性能最优化波束成形器设计中，不确定集的约束，可由Capon谱搜索格点间隔给出，在此基础上，再结合干扰噪声协方差矩阵的重构方法，得到了本发明的鲁棒波束成形的新方法，由于对干扰噪声协方差矩阵进行了重构，去除了其中的目标信号分量，并在分析基础上对最差性能的不确定集的约束进行了确定，因此本发明的新方法能够在最差性能情况下确保设计出最优化的波束成形器。此外，对于鲁棒的自适应波束成形技术中的不确定性集约束法，本发明的新方法还提供了其中不确定集约束的计算的一般的、通用性的方法，意义重大。
-
公开(公告)号：CN106558047B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201610989444.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真；本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性，在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真，当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时，依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明，本发明与主观评价方法具有较好的一致性，且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。
-
公开(公告)号：CN108196200A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810080690.4
申请日：2018-01-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂电池健康管理技术领域，具体为一种锂电池健康和荷电状态的联合模拟评估方法。本发明利用锂电池等效电路描述电池特性，为开路电压和荷电状态关系存在的滞回现象提供描述手段；通过引入电池内阻作为状态变量，并将其与从电池容量和内阻角度定义的电池健康状态进行关联，从而通过更新内阻实时更新电池的当前容量，这样就能自适应电池的老化而一直保持高的描述精度。与现有方法相比，本发明可以实现传统方法难以实现的实时在线容量估计，保证电路等效模型的实时准确程度，并为电池健康状态及荷电状态提供参考。
-
公开(公告)号：CN106530360A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610937648.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域，具体为一种互补色小波彩色图像处理方法。本发明根据视觉生理中互补色理论所定义的颜色关系设计一套应用于图像R、G、B通道的相位分别为0、2π/3、4π/3的小波，将图像通过设计的互补色小波分解处理后得到包含红-青、绿-品红、蓝-黄、黑-白四种互补色关系系数子带，每个互补色关系系数子带又包含nπ/8，n=0,1,…7八个方向的特征系数。将特征系数进行空域分析后应用于彩色图像的方向性颜色滤波与增强；将特征系数进行统计建模后应用于彩色图像通道统计建模与纹理检索。与现有方法相比，本发明可以实现传统方法难以实现的颜色滤波与增强，并提供更精确的图像小波统计建模从而大幅提高彩色图像纹理检索成功率。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN102930545A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210440618.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一个图像质量盲评估的统计测度方法。该测度方法以失真图像在小波域区分归一化变换(Divisive Normalization Transform,DNT)系数的统计分布与其拟合为高斯分布之间的K-L统计测度来描述图像的失真。分析表明：这样描述图像失真的K-L统计测度不需要任何未失真图像的参考或先验信息，因此可避免过去图像质量客观盲评估方法所依赖的特征选择与提取、机器学习等。LIVE图像质量评估数据库的评估结果表明：本发明提出的盲评估统计测度对图像质量评估结果与数据库的主观评估结果高度一致，且优于文献中报道的盲评估测度。
-
公开(公告)号：CN101246587B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810034027.7
申请日：2008-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种超复数频域的有意义数字水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适的频段嵌入水印数据，并且修改其对称系数的值，在数学上解决了超复数频域嵌入水印前提条件的问题，即保证嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输，为在超复数频域彩色图像水印算法的进一步研究铺平了道路。本算法还提出了对水印数据进行“交叉冗余嵌入”的规则，以进一步提高数字水印的鲁棒性。分析表明：提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上，从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。
-
公开(公告)号：CN101303767B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200710170444.X
申请日：2007-11-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种块图像内容自适应分类的数字剪影图像(DSA图像)配准方法。数字减影血管造影术，是通过含有血管信息的活片和不含血管信息的蒙片之间的减法操作，得到一幅血管特征清晰的数字减影图像。本发明根据活片的血流特性，将原图像进行分块，并对不同内容的块图像采用不同的相似性测度：针对含血管 的块图像，采用互信息作为相似性测度，可有效地减小血管成分对配准的干扰；而对不含血管的块图像，采用模糊不变相位相关法作为相似性测度，能有效减小图像模糊对配准的干扰。本发明以高维互信息作为块图像分类的判据，对图像灰度变化有较强的鲁棒性。分析和实验表明本发明可有效地提高DSA图像整体配准的配准精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
94
records
(took 0.035 seconds)
