互补色小波域图像质量盲评价方法

    公开(公告)号:CN107194926B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201710440306.2

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 陈扬 张建秋

    Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域,具体为一种互补色小波域的彩色图像质量评价方法。本发明基于视觉生理中互补色理论,建立了图像互补色自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型。分析表明模型不仅涵盖了传统方法所能描述的信息,而且还能借助于互补色来有效表示彩色图像各通道之间关系,从而给出了一组表征图像质量的高效特征。应用结果表明基于这些特征所提出的互补色小波域图像质量盲(无参考)评价方法,能有效提取图像的失真统计特征,使得据这些特征得到的图像质量盲评价结果能与人眼主观评价结果保持高度一致,且显著优于现有方法的盲评价结果,并取得了可与非盲(全参考)相比拟的评价结果。

    互补色小波彩色图像处理方法

    公开(公告)号:CN106530360B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201610937648.0

    申请日:2016-11-01

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 陈扬 张建秋

    Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域,具体为一种互补色小波彩色图像处理方法。本发明根据视觉生理中互补色理论所定义的颜色关系设计一套应用于图像R、G、B通道的相位分别为0、2π/3、4π/3的小波,将图像通过设计的互补色小波分解处理后得到包含红‑青、绿‑品红、蓝‑黄、黑‑白四种互补色关系系数子带,每个互补色关系系数子带又包含nπ/8,n=0,1,…7八个方向的特征系数。将特征系数进行空域分析后应用于彩色图像的方向性颜色滤波与增强;将特征系数进行统计建模后应用于彩色图像通道统计建模与纹理检索。与现有方法相比,本发明可以实现传统方法难以实现的颜色滤波与增强,并提供更精确的图像小波统计建模从而大幅提高彩色图像纹理检索成功率。

    互补色小波域图像质量盲评价方法

    公开(公告)号:CN107194926A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710440306.2

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 陈扬 张建秋

    Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域,具体为一种互补色小波域的彩色图像质量评价方法。本发明基于视觉生理中互补色理论,建立了图像互补色自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型。分析表明模型不仅涵盖了传统方法所能描述的信息,而且还能借助于互补色来有效表示彩色图像各通道之间关系,从而给出了一组表征图像质量的高效特征。应用结果表明基于这些特征所提出的互补色小波域图像质量盲(无参考)评价方法,能有效提取图像的失真统计特征,使得据这些特征得到的图像质量盲评价结果能与人眼主观评价结果保持高度一致,且显著优于现有方法的盲评价结果,并取得了可与非盲(全参考)相比拟的评价结果。

    基于互补色小波的彩色图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN106558047A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610989444.1

    申请日:2016-11-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真;本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性,在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真,当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时,依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明,本发明与主观评价方法具有较好的一致性,且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。

    基于互补色小波的彩色图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN106558047B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201610989444.1

    申请日:2016-11-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真;本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性,在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真,当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时,依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明,本发明与主观评价方法具有较好的一致性,且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。

    互补色小波彩色图像处理方法

    公开(公告)号:CN106530360A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610937648.0

    申请日:2016-11-01

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 陈扬 张建秋

    Abstract: 本发明属于彩色图像信号处理技术领域,具体为一种互补色小波彩色图像处理方法。本发明根据视觉生理中互补色理论所定义的颜色关系设计一套应用于图像R、G、B通道的相位分别为0、2π/3、4π/3的小波,将图像通过设计的互补色小波分解处理后得到包含红-青、绿-品红、蓝-黄、黑-白四种互补色关系系数子带,每个互补色关系系数子带又包含nπ/8,n=0,1,…7八个方向的特征系数。将特征系数进行空域分析后应用于彩色图像的方向性颜色滤波与增强;将特征系数进行统计建模后应用于彩色图像通道统计建模与纹理检索。与现有方法相比,本发明可以实现传统方法难以实现的颜色滤波与增强,并提供更精确的图像小波统计建模从而大幅提高彩色图像纹理检索成功率。

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