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公开(公告)号：CN101873277A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010197937.4
申请日：2010-06-10
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明属于无线数字通信技术领域，具体为一种适用于DTMB系统抑制长回波信道估计和均衡的VLSI结构。本发明采用的信道估计算法是利用迭代的方法将帧头在帧体中的拖尾和帧体在帧头中的拖尾进行较准确的估计，然后重构出帧体得到较为准确的帧体数据，再利用线性插值进行数据的均衡，以消除长多径对传输数据的影响。本发明提出的硬件结构包括：顶层控制模块，FIFO模块，N点的FFT/IFFT模块，N1点的FFT/IFFT模块，插值模块，MMSE滤波模块和帧头/帧体重构模块；根据系统时钟和时序关系对算法进行了简化处理以达到主要模块分时复用的目的。与简化之前的相比，本VLSI结构硬件资源大大减少，功耗大大降低。
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公开(公告)号：CN101136638A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710044715.7
申请日：2007-08-09
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明属于高速无线数字通信、光纤通信和磁光学存储技术领域，具体涉及一种多码率非规则LDPC码的解码器，可直接应用于前向纠错信道编码的解码中。该解码器主要包括输入输出缓存、中间数据存储器、运算逻辑、控制逻辑等部分；通过对信道信息或者其它前级模块输出信息(如解映射输出信息)进行软判决译码，获得解码比特流输出。这种设计方法适用于多种码率和可变权重(校验矩阵行重或者列重)信道编码的解码。本发明设计的解码器具有的优异的信道解码性能，相应的专用芯片已通过测试。
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公开(公告)号：CN101106421A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710044718.0
申请日：2007-08-09
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
Abstract: 本发明属于无线数字通信技术领域，具体为一种基于时域相关的DTMB(地面数字电视多媒体广播)系统信道估计器。采用循环相关的方法，利用DTMB系统帧结构中的准循环PN(伪随机)保护序列得到信道冲激响应。基于SMIC 0.18μm标准CMOS工艺，本发明提出的信道估计器可以稳定工作在60MHz频率下，面积不超过152k等效门。同基于FFT(快速傅立叶变换)的信道估计器相比较，本发明提出的信道估计实现方案在保证性能几乎无损失的前提下，设计复杂度降低了50％，同时运算周期也有很大的降低。
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公开(公告)号：CN101102299A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710044717.6
申请日：2007-08-09
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
Abstract: 本发明属于无线数字通信技术领域，具体为一种基于变D技术的载波频偏粗同步方法。首先通过峰值检测器找到信号帧的起始位置，接着使用基于变D技术的载波频偏估计算法对载波频偏进行估计，最后用最大似然估计算法得到更为精确的估计结果。该方法因为使用了变D技术和联合估计方法，所以实现了更大频偏估计范围和更精确的估计结果的目的。该方法可以直接应用于数字电视或数字广播接收系统中的同步模块。
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公开(公告)号：CN115034372B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210576754.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/10 , G06F15/78
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种用于DoA估计的TB‑Net硬件加速实现方法。本发明方法包含以下步骤：设计用于DoA估计的TB‑Net加速器的架构设计；设计数据流，编写能够将TB‑Net的权重和偏置重新排序的脚本；设计自定义简易指令集，将TB‑Net编写成指令程序；将TB‑Net的权重和偏置数据量化为16bits有符号整型数据；进行电路功能验证，软硬件结果对比。电路结构包括：指令译码模块、指令存储模块、全局数据缓存模块、数据传输网络、PE阵列和全局控制模块。本发明利用权重固定和脉冲阵列来增加数据复用次数，显著减少数据传输量，并可适应多种规模的一维卷积，以此来实现用于DoA的TB‑Net低功耗高速率的硬件加速器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114487988B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111653969.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S3/14 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于深度学习的到达角估计系统。本发明系统包括信号模型、数据预处理模块、双分支神经网络模型；信号模型用于对输入信号进行建模；数据预处理模块用于初步提取信号特征；双分支神经网络模型包括特征提取网络和并行预测网络，并行预测网络包括分类分支，回归分支和输出层；特征提取网络用于提取输入数据的深层特征，输出给分类分支和回归分支，分类分支给出DoA的大致范围即掩码，回归分支给出DoA相对网格点的误差，输出层结合两个分支的结果给出最终的DoA估计结果。仿真结果表明，与基于模型的深度学习方法和已有的深度学习方法相比，本发明在存在模型缺陷的情况下，能够达到更高的DoA估计精度，且大小仅为1.8MB。
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公开(公告)号：CN114499691B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210003276.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明属于相干光纤通信技术领域，具体为一种基于笛卡尔坐标与极坐标融合的低延迟相偏恢复电路。本发明采用VV4E算法实现CPR，相应的电路结构由相位去噪模块、相位校正模块、相位展开模块、坐标映射模块和相位乘法模块组成。其在笛卡尔坐标中执行计算，降低了计算复杂度；相位偏移通过六次旋转的CORDIC计算，并且相位展开分为滞后加法和相位计数，查找表用于存储三角系数以降低延迟。在Xilinx ZCU102 FPGA平台上评估本电路，时钟频率可达370MHz，处理29.6GBd QPSK信号的延迟为22周期，为最小值。本发明的实时电路可在满足现代远距离相干光通信对载波相位恢复的准确度、精度要求的前提下，提供非常小的CPR计算延迟。
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公开(公告)号：CN116793487A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310506931.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种低频微弱光电转换电路；其转换后的电信号具有噪声小、带宽大的优点，其结构包括：光电传感器偏置电路模块、高通滤波放大模块和低通滤波放大模块；所述光电传感器偏置电路模块、高通滤波放大模块和低通滤波放大模块串联连接。本发明通过提供一种微光信号光电转换电路，能够把微弱的光电流信号转换成电压信号，并能很好的滤波降低噪声；此外，采用上述低频微弱光电转换电路，其电路可以探测到20Hz‑100kHz频率范围的信号，能够应用在各种低频电路场合。
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公开(公告)号：CN115765881A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211269351.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明属于微电子技术和相干光通信技术领域，具体为一种低延时高吞吐率的相偏恢复电路。本发明相偏恢复电路同时支持QPSK信号和16QAM信号的处理。电路结构包括相位旋转模块、多模式判决模块、部分误差模块、最终误差模块和相位输出模块。电路完全在笛卡尔坐标中执行计算，通过使用常系数乘法累加器和平方查找表避免普通乘法器的使用，减小电路规模，将误差信号计算分为部分误差和最终误差两部分以降低计算复杂度。相位恢复值的输出使用相邻时钟周期之间的数据来减少延迟和提高恢复精度。本发明在满足现代远距离相干光通信对载波相位恢复的准确度、精度要求的前提下，提供多格式支持和非常小的相位恢复计算延迟，并保持较小的电路规模。
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公开(公告)号：CN115034372A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210576754.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种用于DoA估计的TB‑Net硬件加速实现方法。本发明方法包含以下步骤：设计用于DoA估计的TB‑Net加速器的架构设计；设计数据流，编写能够将TB‑Net的权重和偏置重新排序的脚本；设计自定义简易指令集，将TB‑Net编写成指令程序；将TB‑Net的权重和偏置数据量化为16bits有符号整型数据；进行电路功能验证，软硬件结果对比。电路结构包括：指令译码模块、指令存储模块、全局数据缓存模块、数据传输网络、PE阵列和全局控制模块。本发明利用权重固定和脉冲阵列来增加数据复用次数，显著减少数据传输量，并可适应多种规模的一维卷积，以此来实现用于DoA的TB‑Net低功耗高速率的硬件加速器。
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