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公开(公告)号：CN102930545A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210440618.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一个图像质量盲评估的统计测度方法。该测度方法以失真图像在小波域区分归一化变换(Divisive Normalization Transform,DNT)系数的统计分布与其拟合为高斯分布之间的K-L统计测度来描述图像的失真。分析表明：这样描述图像失真的K-L统计测度不需要任何未失真图像的参考或先验信息，因此可避免过去图像质量客观盲评估方法所依赖的特征选择与提取、机器学习等。LIVE图像质量评估数据库的评估结果表明：本发明提出的盲评估统计测度对图像质量评估结果与数据库的主观评估结果高度一致，且优于文献中报道的盲评估测度。
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公开(公告)号：CN101246587B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810034027.7
申请日：2008-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种超复数频域的有意义数字水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适的频段嵌入水印数据，并且修改其对称系数的值，在数学上解决了超复数频域嵌入水印前提条件的问题，即保证嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输，为在超复数频域彩色图像水印算法的进一步研究铺平了道路。本算法还提出了对水印数据进行“交叉冗余嵌入”的规则，以进一步提高数字水印的鲁棒性。分析表明：提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上，从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。
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公开(公告)号：CN101303767B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200710170444.X
申请日：2007-11-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种块图像内容自适应分类的数字剪影图像(DSA图像)配准方法。数字减影血管造影术，是通过含有血管信息的活片和不含血管信息的蒙片之间的减法操作，得到一幅血管特征清晰的数字减影图像。本发明根据活片的血流特性，将原图像进行分块，并对不同内容的块图像采用不同的相似性测度：针对含血管 的块图像，采用互信息作为相似性测度，可有效地减小血管成分对配准的干扰；而对不含血管的块图像，采用模糊不变相位相关法作为相似性测度，能有效减小图像模糊对配准的干扰。本发明以高维互信息作为块图像分类的判据，对图像灰度变化有较强的鲁棒性。分析和实验表明本发明可有效地提高DSA图像整体配准的配准精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101141545B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710046908.6
申请日：2007-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关的快速算法。超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理，与传统算法相比，能更好地描述图像的色彩关联，超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的多个领域。目前在彩色图像处理中主要应用“分解变换方法”和“分解垂直平行向量法”，来进行超复数傅氏变换和超复数互相关的快速计算。本发明通过把超复数的信号处理按实部和各个虚部展开，利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算，再把对应的单位虚向量还原，从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明，本算法比目前现有的快速方法更简单易行，且计算量更小。
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公开(公告)号：CN101762803A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810207688.5
申请日：2008-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种应用于全球导航卫星系统接收机的差分相关器，在时域对GNSS信号进行捕获，采用并行差分结构及相关算法，通过对相关结果的复用，实现对多个卫星信号的同时捕获。针对GNSS接收机中普遍存在的过采样情况，本发明在计算单个复现码的1次相关时，运算量并不随着过采样率的增加而增加。相比于传统的相关算法和两种改进型的时域相关算法，以及基于FFT的频域相关算法，本发明在运算复杂度上具有优势。
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公开(公告)号：CN101753513A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN201010023063.0
申请日：2010-01-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信和卫星导航接收机技术领域，具体为一种基于多项式预测模型的多普勒频率和相位估计方法。本发明首先提出一种新的描述多普勒频率和相位的动态模型——多项式预测模型，并在此模型基础上结合无气味卡尔曼滤波器，提出一种新的自确认滤波算法用以估计多普勒频率和相位。无论收发机之间的相对运动如何变化，只要相对运动的表达式满足分段多项式形式，本发明提出的方法都可以有效的对多普勒频率和相位进行估计。数值仿真结果和真实GPS接收机实验数据均表明，在GPS接收机可正常工作的信噪比条件下，本发明提出的方法优于大部分其他文献中已报道的多普勒频率估计算法。
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公开(公告)号：CN100454355C
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200610118918.1
申请日：2006-11-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用对比度失真和亮度失真作为道路车流量检测的特征参数。经分析测试表明：以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用，从而可解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题；亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板，以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性；此外，利用这两个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明，用本方法采集车流量的准确率可以达到97%以上。
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公开(公告)号：CN101246588A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034890.2
申请日：2008-03-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像超复数空间的自适应水印算法。它首先对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频谱实部选择合适频段的基础上，再利用人类视觉系统对彩色载体图像的纹理、边缘和亮度的掩蔽特性，对选择的频段赋予不同的掩蔽强度而嵌入水印，从而在超复数频域内实现了一种彩色载体图像自适应的水印算法。实验结果表明，通过彩色图像的自适应掩蔽，大大提高了超复数频域水印算法的不易感知性和鲁棒性，且抗攻击性能也优于无自适应掩蔽的超复数频域水印算法；和现有文献的比较结果验证了本发明的这些优越性。
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