公开(公告)号：CN100454355C

公开(公告)日：2009-01-21

申请号：CN200610118918.1

申请日：2006-11-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 檀甲甲 ,  张建秋

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用对比度失真和亮度失真作为道路车流量检测的特征参数。经分析测试表明：以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用，从而可解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题；亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板，以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性；此外，利用这两个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明，用本方法采集车流量的准确率可以达到97%以上。

公开(公告)号：CN101004860A

公开(公告)日：2007-07-25

申请号：CN200610118918.1

申请日：2006-11-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 檀甲甲 ,  张建秋

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用对比度失真和亮度失真作为道路车流量检测的特征参数。经分析测试表明：以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用，从而可解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题；亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板，以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性；此外，利用这两个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明，用本方法采集车流量的准确率可以达到97％以上。