公开(公告)号：CN112924035A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110111208.0

申请日：2021-01-27

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 姜红 ,  王文锦 ,  刘明 ,  詹琪

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/12 ,  A61B5/08

Abstract: 本发明提供了一种基于热成像传感器的体温和呼吸率提取方法。本发明提供的基于热成像传感器或热电堆传感器的体温和呼吸率提取方法具有如下三大优点：(1)比基于运动的方案能够更精确地监测处于站立状态下受试者的呼吸信号；(2)比基于PPG的方案能够监测戴口罩的受试者的呼吸信号；(3)能够同时监测体温和呼吸率，更准确的识别受试者的健康状况。

公开(公告)号：CN112725453A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110147153.9

申请日：2021-02-03

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 祝鸿程 ,  赵快乐 ,  张军华 ,  刘明 ,  张致远 ,  曾怡瑄 ,  李芳芳 ,  翟瑞萍

IPC: C12Q1/6886 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明涉及医学生物检测技术领域，提供了m5c修饰调节基因组在制备肿瘤预后评估试剂或试剂盒中的应用，其中，肿瘤为肺腺癌，该基因组包括NSUN2、NSUN5、DNMT1、DNMT3A、DNMT3B、TET2和ALYREF；进一步提供了预后评估试剂盒，由逆转录系统、引物系统和扩增系统组成；还提供了一种预后评估系统，包括预后评估试剂盒以及安装在终端载体上的m5c‑score模型，m5c‑score模型包括PCA分析模块、打分提取模块以及m5c‑score计算模块，PCA分析模块基于上述基因的表达量对每个基因进行分析；打分提取模块提取每个基因的PC1和PC2打分；m5c‑score计算模块计算样本的m5c‑score。

公开(公告)号：CN119181513A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411332533.X

申请日：2024-09-24

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  索思(苏州)医疗科技有限公司

Inventor： 姜红 ,  葛均波 ,  刘明 ,  林靖宇 ,  苏恩勇 ,  杜逸江 ,  高林明 ,  夏周睿

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请公开心电数据处理方法、装置以及存储介质，属于人工智能技术领域，包括获取目标心电序列；将所述目标心电序列输入心电数据处理模型进行心电信息挖掘，得到心拍分布信息和心脏电生理活动的事件信息，所述心拍分布信息包括所述目标心电序列中的心拍类型，所述事件信息包括事件覆盖区域和事件类型；其中，所述心电数据处理模型为同步输出所述心拍类型、所述事件覆盖区域和所述事件类型的端到端模型。本申请实施例直接训练得到端到端心电数据处理模型，无需依赖其他心电信号分析方法，针对输入的目标心电序列，可以直接端到端输出目标心电序列中的心拍分布信息和心脏电生理活动的事件信息，大幅度提升心脏电生理活动的事件信息的挖掘准确度。

公开(公告)号：CN117275725A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311213096.5

申请日：2023-09-19

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 程雪霖 ,  江孙芳 ,  李小攀 ,  刘明 ,  郑辉超 ,  赵亚军

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了急性心肌梗死患者发生院内主要心血管不良事件的预测系统和方法，该预测系统包括指标获取模块和列线图预测模型，其中获取模块用于获取患者的血尿酸计数、脂蛋白(a)、CAR、空腹血糖、血红蛋白、甘油三酯和GRACE评分等指标；列线图预测模型包括分值计算子模块、总分计算子模块和预测子模块，用于预测发生院内主要心血管不良事件的概率。本发明基于GRACE评分模型，同时纳入炎症水平和营养状况等因素在内，获得一种适用于患者个人实验室检查数据且准确性高的预测系统，简单直观准确预测院内主要心血管不良事件的可能性，改善患者的短期预后，具有重要的临床应用价值。

公开(公告)号：CN116522205A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310503316.1

申请日：2023-05-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 孙耀杰 ,  陈燚 ,  刘明

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  A61B7/02

Abstract: 本发明涉及一种心音分类方法，步骤包括噪声消除、心音定位、特征提取、定位修正和心音分类，噪声消除步骤中，以信噪比为评价指标对重构后的心音信号进行筛选，心音定位步骤中，采用箱线图过滤法和双阈值过滤法进行过筛情况判断以筛选出正确的心音峰值点，特征提取步骤中，以时限比判断心音信号特征的有效性；本发明的一种心音分类方法提高了降噪效果，对心音成分的毛刺进行了去除，补足了传统单阈值峰值点定位法的局限性，在计算时限长度时所采用的起止点不同，确保了特征的准确率，以少量特征和极低的计算复杂度实现了分类，对存在异常心音、突发干扰等噪声的实验样本具有更好的防干扰效果，极大地提高了样本的心音分类准确率。

公开(公告)号：CN116471921A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310285328.1

申请日：2023-03-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张续猛 ,  李超 ,  刘琦 ,  刘明

IPC: H10N70/20 ,  H10N70/00 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明涉及一种多时间尺度的神经突触器件及其制备方法，其中器件结构包括衬底、绝缘层、背栅、背介质层、沟道、源极、漏极、顶介质层和顶栅；基于背介质层和顶介质层的材料，分别选择背栅和顶栅作为LTP调制栅或STP调制栅；在漏极施加读电压，源漏间的电阻值可以作为突触的权值。通过编码单个栅极刺激，器件可以实现多态长时程阻值转变以及不同弛豫时间的短时程阻值转变，进而通过同时编码顶栅和背栅的刺激过程，突触权值可以在不同初始态下发生短时程转变。与现有技术相比，本发明实现了多时间尺度的功能，长时程电阻可以作为网络权值，短时程电阻用于处理网络时序信息，加速计算，有助于推动高阶智能芯片的发展。

公开(公告)号：CN116364164A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310306387.2

申请日：2023-03-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 刘琦 ,  丁燕婷 ,  张续猛 ,  刘明

IPC: G11C29/50 ,  G11C29/56

Abstract: 本发明涉及一种神经元器件耐久性测试及退化恢复方法，通过将固定电阻与并联外部电容或寄生电容的TS神经元器件串联，固定电阻未与TS器件相连的一端作为电压输入端，TS器件未与电阻相连的一端接地；在施加合适的恒定偏压下，TS器件两端的电压保持振荡行为，一个振荡周期TS器件完成一次开关。相比于以往的耐久性测试方案，本发明更易于实时监测多个开关周期的转变电压Vth、Vhold和相应的电压窗口VW，反映TS器件的退化规律。同时，本发明提出了一种在循环操作中通过提供负脉冲来抑制TS器件参数退化的器件退化恢复方法，能够显著抑制转变电压参数的漂移，使器件耐久性得到了有效提升。

公开(公告)号：CN116258181A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111488369.8

申请日：2021-12-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张续猛 ,  刘琦 ,  刘明 ,  黄张成

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明涉及一种动态唤醒神经元电路及事件驱动神经网络系统，其中动态唤醒神经元电路包括可调电阻R1、电容C1、双向阈值转变器件TS和电容C2，可调电阻R1与电容C1串联，双向阈值转变器件TS与电容C2并联，可调电阻R1与电容C1的串联结构与双向阈值转变器件TS与电容C2的并联结构进行串联，双向阈值转变器件TS的一端与电容C1相连，另一端接地，可调电阻R1的一端接入激励信号，双向阈值转变器件TS与电容C1相连的连接点为电压输出端，双向阈值转变器件TS接地的一端为电流输出端，即事件信号输出端。与现有技术相比，本发明具有电路结构简单、利于高密度及大规模集成、面积小、能耗低等优点。

公开(公告)号：CN116052886A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310148680.0

申请日：2023-02-21

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小攀 ,  江孙芳 ,  邹健 ,  刘明 ,  彭明辉 ,  周敬

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开的一种乳腺癌首发的多部位原发肿瘤患者生存预测系统，其特征在于，包括指标获取模块，用于获取患者的第二原发癌手术情况指标、第二原发癌部位指标、第二原发癌TNM分期指标、乳腺癌诊断年龄指标、首发和第二原发间隔指标；线列图预测模型一，用于预测患者3、5和10年生存概率；线列图预测模型二，用于预测患者5、10和15年生存概率。本发明能够预测乳腺癌首发的多部位原发肿瘤患者的生存概率。本发明是一种比较适用于患者个人信息和两原发癌间隔时长数据且同时保证高准确性的系统。本发明所公开的系统基于两种预后模型可以准确预测乳腺癌首发的多部位原发肿瘤患者的生存概率，为多原发癌患者的诊疗提供新的方向。

公开(公告)号：CN115349867A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210917978.9

申请日：2022-08-01

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  上海数创医疗科技有限公司

Inventor： 刘明 ,  谢建芳 ,  姜红 ,  朱俊江 ,  陈广怡

IPC: A61B5/318 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于心电信号异常检测技术领域，具体公开了一种基于函数拟合信号的正常与异常心电诊断方法及系统，其中方法包括：采集多条处于静息状态下病人的12导联心电信号、降噪处理，然后将降噪处理后的信号标记正常或异常，以此来训练神经网络模型，然后建立函数并通过训练好的模型来预测，以得到函数。最后通过函数来对临床心电信号进行正常与异常的诊断。该方案通过深度学习获取良好的预测模型的基础上，借助特殊函数实现待判断信号正常与异常心电特征之间的相关性比较。当信号在特殊函数的判断下近似于正常时，才判断为正常心电信号。