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公开(公告)号:CN119474441A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510055032.X
申请日:2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统,属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括:获取用户输入的检索文本和检索图片;对所述检索文本进行特征提取,以得到元标签特征;根据所述元标签特征进行搜索,以得到第一搜索结果;对所述检索图片进行特征提取,以得到场景特征;根据所述场景特征进行搜索,以得到第二搜索结果;计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度;判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值;在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下,显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号:CN119441511A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510028842.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统,属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括:获取待检索的多模态关键词组,其中,所述多模态关键词组包括至少一个关键词,所述关键词为文本单词或图像;采用源域元学习网络处理所述关键词组,以得到关键词特征;将所述关键词特征输入检索网络中,以得到检索特征;将所述检索特征输入目标域元学习网络中,以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言,该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷,提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号:CN119167634A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411271095.0
申请日:2024-09-11
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F9/54 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域,具体地说,涉及一种基于数据结构表的数字孪生模型双向互动方法、系统、设备及介质;通过设计模型的核心数据结构表,实现了模型在三维场景中状态的快速更新、状态实时同步以及三维模型的数据驱动状态变化反馈,能够精确反映电网的实时状态,并支持把用户在三维环境中对模型的操作反向写入回数据表,能够被其他系统调用;解决了电力数字孪生模型在数据驱动和实时互动方面的技术难题;不仅提高了电力数字孪生类系统建设的实用度,还增强了用户交互体验,实现了模型与电网实体间的无缝对接和双向互动,为电网的智能化管理、运维和决策提供了强有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN118990486A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411191495.0
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京海淀供电实业开发有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请提供一种机械臂的控制方法及相关设备。控制方法包括:获取机械臂的扰动观测值;根据扰动观测值与碰撞检测阈值的大小关系,确定机械臂是否发生物理碰撞;确定物理碰撞是否为与目标操作物的碰撞;响应于确定物理碰撞为与目标操作物的碰撞,获取机械臂的状态信息;状态信息包括机械臂末端执行器与接触面之间的位置信息、速度信息和力信息;根据机械臂的状态信息,确定机械臂的末端执行器的位置增量,并对机械臂进行位置控制;位置增量包括机械臂的末端执行器与接触面的力信息。能够进行恒力接触,自适应地学习和优化碰撞避免策略,能够应对更加复杂和动态的环境,在一定程度上解决传统的碰撞避免系统存在缺乏足够的智能性和灵活性等问题。
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公开(公告)号:CN113159001B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110579035.5
申请日:2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中,方法包括:利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像,对于检测到发生变化的图像,提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流;对于未检测到发生变化的图像,提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流;将提取的视频流作为待检测视频流,将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型,得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测,大大减少了图像检测时的计算量,节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号:CN118228192A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410358343.9
申请日:2024-03-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法,包括如下步骤:收集和预处理电力文本与图像数据;构建跨模态关系特征提取模型,得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs;构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型:将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应,使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小,将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层;分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果:利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系,以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号:CN117496131B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN112200465B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011097958.9
申请日:2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统,包括:获取电力的多媒体数据信息样本,根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法;基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练;基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装;接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求;匹配数据预处理方法进行预处理操作;调取至少一种AI能力,进行多媒体信息分析,输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环,解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号:CN117874508A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311498857.6
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、数据抽取方法及相关设备,获取第一训练集和第二训练集,对第二训练集进行标注,对预设抽取模型进行训练时,无需将所有的训练集进行标注。通过对预设抽取模型进行两次训练后,得到目标训练模型,该目标训练模型通过两个训练集进行学习,增强了学习能力,使目标训练模型的抽取能力更强。利用第二训练集的输入序列和输出序列对模型进行训练,使训练后的模型具有可根据指令的输入序列进行提取的功能,只需要按照指令的要求进行提取即可,避免识别错误信息,避免了抽取任务之间的任务割裂导致信息冗余的问题。
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公开(公告)号:CN117788946A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410014654.3
申请日:2024-01-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待处理图像,确定图像处理的效果需求;将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中,以根据模型对待处理图像进行光照增强处理,生成与效果需求对应的增强图像;输出增强图像。
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