一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统

    公开(公告)号:CN114221667B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111491329.9

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统,包括构建接收端接收信号模型为y(t)=s(t)+d(t)+N(t);接收信号y(t)依次通过带通滤波器和低噪声放大器,然后与本地载波相乘后通过低通滤波器进行带通滤波,通过ADC进行模数转换,得到接收信号y(n)=s(n)+d(n)+N(n);利用y(n)=s(n)+d(n)+N(n)制作数据集,包括训练集yx(n)和测试集ye(n);将训练集yx(n)和测试集ye(n)分别与参考信号I(n)进行整合,得到输入训练集hx(n)=[yx(n),I(n)]和输入测试集he(n)=[ye(n),I(n)];初始化DNN神经网络参数,利用输入训练集hx(n)=[yx(n),I(n)]训练DNN神经网络,保存训练好的模型;将输入测试集he(n)=[ye(n),I(n)]送入到训练好的DNN神经网络模型中进行处理,得到输出目标信号s′(n)。本发明对已知干扰信号到达的时间没有要求且可以有效的消除已知干扰信号。

    一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法

    公开(公告)号:CN109782232B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN201910036730.X

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明属于雷达侦察与干扰领域,具体涉及到一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法。本说明包括以下步骤:通过ADC采样获取截取雷达的线性调频信号并进行参数测量和分析;对SSC干扰信号进行匹配滤波增益比的分析;对信号进行存储,基于Cordic算法求取其相位值,将其相位函数分为两路:一路将相位函数乘以参数N;一路将相位函数做延时τ后乘以(N‑1);将得到的两路相位函数相减,得到SSC盲移频干扰信号的相位,最后基于Cordic算法得到SSC盲移频干扰信号的实部和虚部;经过DAC后转发SSC盲移频干扰信号。本发明所用的Cordic算法运用移位和加减运算得到信号的相位函数,通过相位函数间的运算得到SSC盲移频干扰信号,大大简化了SSC盲移频干扰信号的FPGA硬件实现。

    一种特高频射频信号DOA估计方法

    公开(公告)号:CN111505566B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010384052.9

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明提供一种特高频射频信号DOA估计方法,包括:步骤一:构建基于DNN和RSS的特高频射频信号DOA估计模型,定义传感器的数量K和位置、DOA的范围、角度空间的分辨率;步骤二:根据每个传感器的位置坐标值、测量到的RSS值和信号频率值构建(3·K+1)×1的特征向量,作为神经网络的输入;步骤三:定义神经网络中的层和参数,构建深度神经网络模型;步骤四:生成训练集,采用Adam优化算法和dropout技术训练模型,更新网络参数和防止过拟合现象发生;步骤五:根据训练好的模型进行实际的DOA预测。本发明提高了DOA估计方法在低成本和低复杂度下的适应能力,最终实现了在一定误差范围内的高概率DOA估计。

    一种基于深度学习的端到端通信系统建立方法

    公开(公告)号:CN110460402B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910633748.8

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明属于信息通信技术领域,具体涉及一种基于深度学习的端到端通信系统建立方法。本发明方法分为两个阶段。首先是建立自编码器神经网络并复杂化信道层,以随机数仿真为训练集对网络进行初步训练,以获得一个对信道干扰有适应性的编码方式。之后是通过USRP收集大量实际信道下的通信数据并以此来作为训练集对译码层进行单独训练使其针对实际情况下的通信具有更好的性能。本发明可以获得一种完全不同于传统通信系统建立方式的通信系统,其相对于传统系统有更优的通信性能,且对真实信道的适应能力有更好的鲁棒性。

    结合正交匹配追踪算法的稀疏发射的ISAR成像方法

    公开(公告)号:CN112130149A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011012635.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明提供一种结合正交匹配追踪算法的稀疏发射的ISAR成像方法,独立权利要求1。在发射端对发射信号进行稀疏处理,采样后得到稀疏的信号,然后对稀疏的信号进行重构,再进行ISAR成像处理,可以得到更高质量的成像图形,且能提升信号采样频率的利用率。本发明不研究ISAR成像和OMP算法的新的方法,而是将OMP算法在发射方式上对信号进行处理,然后重构信号应用到ISAR成像领域来。本发明可以大大提升信号的利用率,并且能提升成像质量。

    一种基于电磁场强度的压缩感知室外定位方法

    公开(公告)号:CN107682822B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201711079826.1

    申请日:2017-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁场强度的压缩感知室外定位方法,主要解决室外传感器网络覆盖范围较大且传感器位置变化环境下的信号源定位问题。其实现步骤为:1)建立电磁场强度的数据库;2)根据传感器分布位置设计观测矩阵;3)根据少数传感器接收的目标点场强值构造测量向量;4)利用压缩感知重构算法恢复出目标点场强向量在稀疏基下的稀疏向量;5)根据稀疏向量利用加权法计算目标点位置。本发明的定位方法适用于传感器间距较大的室外环境,重点关注其他定位方法忽略的测量值获取时传感器位置移动的问题。

    一种基于阿基米德螺线作为观测矩阵的红外图像重构方法

    公开(公告)号:CN108492317A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810165065.X

    申请日:2018-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于阿基米德螺线作为观测矩阵的红外图像重构方法,包含如下步骤:步骤(1):读入所需重构维度为N×N的红外图像,根据维度定义阿基米德螺线极坐标方程;步骤(2):在阿基米德螺线上均匀地采集N2个点,构造一个确定的序列;步骤(3):利用确定的序列构造确定性矩阵作为所需重构维度为N×N的红外图像的初始观测矩阵;步骤(4):根据采样率构造确定性矩阵的维度M×N,得到确定性观测矩阵,再利用确定性观测矩阵重构红外图像。本发明将CS理论引入到红外成像系统中,获得高分辨率重构红外图像,使获得的重构红外图像包含更多有价值的目标信息,有助于后续的目标检测、识别和跟踪工作。且重构误差明显减小,峰值信噪比值明显提高。

    一种基于FPGA相位检测的轨道交通计轴系统

    公开(公告)号:CN107472299A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710617238.2

    申请日:2017-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA相位检测的轨道交通计轴系统,包括设置在轨道一侧的第一车轮传感器和设置在轨道另一侧的第二车轮传感器,所述第一车轮传感器和第二车轮传感器通过计轴设备与控制室相连,所述计轴设备包括第一FPGA、第一调理电路、第二FPGA和第二调理电路:所述第一FPGA产生频率为f1的脉冲信号并通过第一调理电路发送至第一车轮传感器,第一车轮传感器返回的信号通过第一调理电路连接至第一FPGA进行数据处理;所述第二FPGA产生频率为f2的脉冲信号并通过第二调理电路发送至第二车轮传感器,第二车轮传感器返回的信号通过第二调理电路连接至第二FPGA进行数据处理;第一FPGA和第二FPGA将计数结果发送至控制室。提高调试效率,适用于高速运行的列车。

    基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法

    公开(公告)号:CN107301432A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710562232.X

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 本发明提供的是一种基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法。一,对接收的辐射源信号使用时频分布进行时频分析,将辐射源信号从时域信号转换为时间-频率二维图像;二,使用图像处理技术降低计算复杂度和特征维数,经过归一化、二值化、图像细化图像预处理操作,增强信号特征信息在图像中的比重;三,联合二阶四阶矩估计方法,利用自适应主成分分析算法,对预处理后的图像进行图像形状特征提取;四,使用LIBSVM分类器识别辐射源信号的调制方式。本发明即能有效避免低信噪比信号特征缺失,又能避免高信噪比信号特征冗余的情况,同时不影响调制识别率。

    一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法

    公开(公告)号:CN107220409A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710301444.2

    申请日:2017-05-02

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F2217/16 G06N3/006

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法,包括:建立组网雷达在欺骗式干扰下的被欺骗概率模型和探测范围模型;构建联合优化目标函数,确定其约束条件;初始化组网雷达系统的关键参数和搜寻队伍的基本参数,确定粒子机制免疫人群搜索的迭代次数;确立适应度函数,初始化各搜寻者个体最佳位置和搜寻队伍群体最佳位置;使用人群搜索方法制备疫苗;更新各搜寻者的位置并对搜寻队伍进行接种疫苗;使用精英选择和退火选择对搜寻队伍进行免疫选择,更新最佳位置;使用人群搜索方法对早熟收敛的搜寻队伍进行扰动;判断是否满足终止标准。本发明能够在不陷入局部最优的情况下,快速准确地找到最优的雷达布站位置。

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