一种基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计方法

    公开(公告)号:CN108614242A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810248924.1

    申请日:2018-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计方法,包括:确立雷达通信一体化波形设计适应度函数;初始化蚂蚁种群和蚁狮种群,确定多目标蚁狮优化迭代次数;初始化各蚂蚁适应度值,初始化精英蚁狮位置;更新蚂蚁位置;计算种群中蚂蚁适应度值;更新存储空间,对超出存储空间容量的情况进行处理;更新蚁狮位置和精英蚁狮位置;判断是否达到多目标蚁狮优化迭代次数,若达到,停止搜索,随机选择一组帕累托最优解作为一体化波形参数;否则重复执行。本发明考虑了一体化波形应用中的盲区范围和信息传输速率,更能够满足实际工程需要,在蚂蚁进化过程中有蚁狮和精英蚁狮共同指导,有效避免寻优过程中陷入局部最优,提高收敛准确性。

    一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法

    公开(公告)号:CN107220409B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201710301444.2

    申请日:2017-05-02

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法,包括:建立组网雷达在欺骗式干扰下的被欺骗概率模型和探测范围模型;构建联合优化目标函数,确定其约束条件;初始化组网雷达系统的关键参数和搜寻队伍的基本参数,确定粒子机制免疫人群搜索的迭代次数;确立适应度函数,初始化各搜寻者个体最佳位置和搜寻队伍群体最佳位置;使用人群搜索方法制备疫苗;更新各搜寻者的位置并对搜寻队伍进行接种疫苗;使用精英选择和退火选择对搜寻队伍进行免疫选择,更新最佳位置;使用人群搜索方法对早熟收敛的搜寻队伍进行扰动;判断是否满足终止标准。本发明能够在不陷入局部最优的情况下,快速准确地找到最优的雷达布站位置。

    一种基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计方法

    公开(公告)号:CN108614242B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810248924.1

    申请日:2018-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计方法,包括:确立雷达通信一体化波形设计适应度函数;初始化蚂蚁种群和蚁狮种群,确定多目标蚁狮优化迭代次数;初始化各蚂蚁适应度值,初始化精英蚁狮位置;更新蚂蚁位置;计算种群中蚂蚁适应度值;更新存储空间,对超出存储空间容量的情况进行处理;更新蚁狮位置和精英蚁狮位置;判断是否达到多目标蚁狮优化迭代次数,若达到,停止搜索,随机选择一组帕累托最优解作为一体化波形参数;否则重复执行。本发明考虑了一体化波形应用中的盲区范围和信息传输速率,更能够满足实际工程需要,在蚂蚁进化过程中有蚁狮和精英蚁狮共同指导,有效避免寻优过程中陷入局部最优,提高收敛准确性。

    一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法

    公开(公告)号:CN104714224A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510109574.7

    申请日:2015-03-13

    CPC classification number: G01S13/726 G01S13/003

    Abstract: 本发明属于天线通信领域,具体涉及一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法。本发明包括:对空间P个目标信号进行快拍组采样和匹配滤波;对文化猫群搜索机制的每只猫进行位置初始化;计算第i只猫的位置的适应度函数值;随机选取MR×D只猫进行跟踪模式;判断是否达到最大迭代次数;接收新数据;如果跟踪终止,输出的形势知识h(k)代表根据第k次快拍组数据估计目标的波离方向和波达方向;做出MIMO雷达动态目标跟踪曲线。本发明提高了方法的精度和鲁棒性,最终解决了双基地MIMO雷达相干目标的动态跟踪问题,且在低信噪比情况下性能依然良好。

    一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法

    公开(公告)号:CN107220409A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710301444.2

    申请日:2017-05-02

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F2217/16 G06N3/006

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子机制免疫人群搜索的组网雷达布站方法,包括:建立组网雷达在欺骗式干扰下的被欺骗概率模型和探测范围模型;构建联合优化目标函数,确定其约束条件;初始化组网雷达系统的关键参数和搜寻队伍的基本参数,确定粒子机制免疫人群搜索的迭代次数;确立适应度函数,初始化各搜寻者个体最佳位置和搜寻队伍群体最佳位置;使用人群搜索方法制备疫苗;更新各搜寻者的位置并对搜寻队伍进行接种疫苗;使用精英选择和退火选择对搜寻队伍进行免疫选择,更新最佳位置;使用人群搜索方法对早熟收敛的搜寻队伍进行扰动;判断是否满足终止标准。本发明能够在不陷入局部最优的情况下,快速准确地找到最优的雷达布站位置。

    一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法

    公开(公告)号:CN104714224B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510109574.7

    申请日:2015-03-13

    Abstract: 本发明属于天线通信领域,具体涉及一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法。本发明包括:对空间P个目标信号进行快拍组采样和匹配滤波;对文化猫群搜索机制的每只猫进行位置初始化;计算第i只猫的位置的适应度函数值;随机选取MR×D只猫进行跟踪模式;判断是否达到最大迭代次数;接收新数据;如果跟踪终止,输出的形势知识h(k)代表根据第k次快拍组数据估计目标的波离方向和波达方向;做出MIMO雷达动态目标跟踪曲线。本发明提高了方法的精度和鲁棒性,最终解决了双基地MIMO雷达相干目标的动态跟踪问题,且在低信噪比情况下性能依然良好。

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