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公开(公告)号：CN111259475B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010037076.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种建筑外围护结构墙体湿工况的确定方法。步骤1：确定气候条件；步骤2：根据空间坐标将建筑物围护结构划分为若干区间，步骤3：给出建筑物围护结构所有区间初始湿势分布和初始时间；步骤4：确定建筑物围护结构墙体湿势分布；步骤5：确定建筑物围护结构月末和所需时刻湿工况；步骤6：建筑物围护结构温度场的变化；步骤7：确定下月初始湿势分布；步骤8：重复计算步骤4‑步骤7，得到所需时间内建筑物围护结构非稳态湿工况。确定建筑物围护结构任何时刻任何区域内湿势分布，同时考虑温度分布对其影响，指出基于离散‑连续法得到的方程计算围护结构沿厚度方向湿势分布优点，简化计算方法，达到准确计算建筑物围护结构热损失效果。
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公开(公告)号：CN115618462A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211233442.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统，结合区域室外空间测点传感器数据，构建区域室外风热环境数据库；通过神经网络学习，建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系，实现区域室外风热环境的实时预测，并采用标注数据的图片形式，可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备，从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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公开(公告)号：CN113031117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN104132959B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103293184B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310198739.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 一种基于准、非稳态法测试建筑材料导热系数的实验装置，涉及建筑材料热物性参数的测试技术领域。解决了现有的热物性参数实验装置存在不能够同时承载准稳态法、常功率法、热脉冲法三种方测量过程的问题；一次测试时间较长、测量最大相对误差较大的问题。低电势电位差计的正负极对应地与油浸琴键转换开关的开关控制接口连接，热电偶输出的热电动势信号分别接入油浸琴键转换开关的热电动势信号输入端；热电偶的冷端分别插入用于容装冰水混合物的冰瓶内；热电偶的测量端分别与待测试件接触；加热电阻用于给待测试件加热。通过理论误差分析和实测都证实了本发明测量最大相对误差分别为：导热系数≤5.1％，导温系数≤9.2％，比热≤7.7％，满足工程上对精度的要求。
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公开(公告)号：CN104133938A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307471.7
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗几何参数优化方法，包括下述步骤：步骤一、影响采暖能耗考虑的建筑外窗几何参数归纳及其参数值域调查；步骤二、严寒地区办公建筑形态模型建构；步骤三、建筑采暖能耗计算模型构建；步骤四、遗传优化搜索机制建构；步骤五、应用模型展开建筑外窗几何尺寸优化。本发明针对严寒地区办公建筑外窗优化要求，应用遗传算法将建筑外窗形态调节过程与办公建筑采暖能耗模拟过程结合起来，实现了基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗优化。
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公开(公告)号：CN104132959A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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公开(公告)号：CN119885385A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069209.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/12 , G06F18/25 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F18/23 , G06F16/28 , G06F16/245 , G06F16/9032 , G06F9/50 , G06N5/04 , G06T17/00
Abstract: 本发明提出一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法。在设计决策过程中，构建一种契合高大空间建筑非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型，理解非均匀室内环境优化设计问题，并提出一种优化设计决策的方法，输出建筑形态参数、空间参数、暖通空调系统参数等数值、高大空间建筑典型剖面的绿色性能图像数据等。并在此基础上，提出一种知识表征赋能的增强型基座模型的构建方法，基于端云协同分布式工作架构，实现算力资源的最优调配，协同多模态知识图谱和向量数据库提高知识检索和问答效率，降低计算成本和时间，提高计算精度。结合数字沙盘，实现优化设计方案的可视化交互。
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公开(公告)号：CN119106482A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411262892.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法。本发明基于大数据与IoT数据，构建寒地步行空间寻路代理模型，以获取不同布局的寒地步行空间下各出行时段的行人轨迹；基于行人生理指标数据，构建行人热感觉与寒地步行空间热环境的映射关系，以获取不同热环境变化下的行人热感觉情况；基于各时段行人典型路线下行人热感觉预测结果对寒地步行空间布局进行优化，基于机器学习模型与设计者对可视化方案的决策反馈获取设计师决策偏好导向下的寒地步行空间布局设计决策模型。针对寒地步行空间行人热感受预测，本发明较既有技术更具有仿真度和针对性，同时兼具高效性。
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