公开(公告)号：CN119885386A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069426.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  陶表清 ,  孙澄 ,  崔稀然 ,  崔鸿基 ,  张启惠

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/901 ,  G06F16/245 ,  G06F16/9032 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明提出一种基于生成大模型的城市街区形态优化设计决策方法和系统。所述方法包括：采集城市街区尺度下影响局地热岛强度与风环境性能的多模态绿色性能数据，并进行预处理；对预处理的数据依据实体、关系、事件转化为RDF三元组，构建多模态知识图谱；对多模态知识图谱中的知识进行模块化聚类并获得结构化子图，基于结构化子图提高知识检索效率，获得建筑绿色性能数据向量数据库用于建立外部知识库增强大语言模型；通过知识表征增强大语言模型为执行城市街区形态优化设计的机器学习模型提供指导并接受反馈，形成大小模型协同的端云协同架构。所述方法和系统可提高传统单一机器学习方法的多模态数据处理能力，提升优化设计决策的效率与精度。

公开(公告)号：CN118521027A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410550644.1

申请日：2024-05-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  孙澄 ,  胡佐鉴 ,  张俊峰 ,  卢艳玲 ,  崔鸿基 ,  陶表清 ,  崔稀然

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06Q30/018 ,  G16Y10/30

Abstract: 本发明提出融合IoT‑BIM‑BCT的装配式建筑物化阶段碳排放计算与优化方法。属于碳排放评估技术领域。本发明通过融合物联网IoT、建筑信息模型BIM和区块链技术BCT，开发了一种集成IoT‑BIM‑BCT平台，能跟踪、可视化装配式建筑物化阶段碳排放并能对其进行优化的方法。本发明可以自动跟踪并优化装配式建筑物化阶段碳排放，有助于优化装配式建筑供应链管理运营精度和效率，提高装配式建筑物化阶段碳排放数据的可追溯性和可见性，降低装配式建筑管理成本及物化阶段碳排放水平。

公开(公告)号：CN117906222A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410182483.5

申请日：2024-02-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  袁梓杰 ,  崔鸿基 ,  朱南西

IPC: F24F7/00 ,  F24F13/10 ,  F24F11/74

Abstract: 本发明提出一种自然通风性能驱动的模块化建筑自适应表皮系统。涉及建筑表皮系统技术领域，包括支撑框架、中部支架、驱动机构、模块化可折叠表皮、表皮单元拉伸装置，支撑框架和中部支架支撑建筑自适应表皮整体结构，驱动机构的执行舵机正向转动时，表皮单元的中心方形随之转动，在拉伸装置的牵拉作用下，表皮单元向内折叠，表皮由舒张变为收缩，建筑通风开口率变大，反之当执行舵机反向转动，表皮由收缩变为舒张，建筑通风开口率变小。本发明的模块化表皮适应多元化建筑立面，通过控制执行舵机的转动幅度可灵活控制建筑自适应表皮的折叠程度，精确调节建筑自然通风过程，分别控制不同位置的建筑自适应表皮单元可实现室内各区域的个性化通风需求。

公开(公告)号：CN119885385A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069209.1

申请日：2025-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩昀松 ,  崔稀然 ,  孙澄 ,  陶表清 ,  崔鸿基 ,  张启惠

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F30/12 ,  G06F18/25 ,  G06N5/022 ,  G06F16/901 ,  G06F18/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/245 ,  G06F16/9032 ,  G06F9/50 ,  G06N5/04 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提出一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法。在设计决策过程中，构建一种契合高大空间建筑非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型，理解非均匀室内环境优化设计问题，并提出一种优化设计决策的方法，输出建筑形态参数、空间参数、暖通空调系统参数等数值、高大空间建筑典型剖面的绿色性能图像数据等。并在此基础上，提出一种知识表征赋能的增强型基座模型的构建方法，基于端云协同分布式工作架构，实现算力资源的最优调配，协同多模态知识图谱和向量数据库提高知识检索和问答效率，降低计算成本和时间，提高计算精度。结合数字沙盘，实现优化设计方案的可视化交互。

公开(公告)号：CN119106482A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411262892.2

申请日：2024-09-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙澄 ,  徐双雨 ,  韩昀松 ,  崔鸿基 ,  张启惠 ,  白肇涵

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提出一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法。本发明基于大数据与IoT数据，构建寒地步行空间寻路代理模型，以获取不同布局的寒地步行空间下各出行时段的行人轨迹；基于行人生理指标数据，构建行人热感觉与寒地步行空间热环境的映射关系，以获取不同热环境变化下的行人热感觉情况；基于各时段行人典型路线下行人热感觉预测结果对寒地步行空间布局进行优化，基于机器学习模型与设计者对可视化方案的决策反馈获取设计师决策偏好导向下的寒地步行空间布局设计决策模型。针对寒地步行空间行人热感受预测，本发明较既有技术更具有仿真度和针对性，同时兼具高效性。