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公开(公告)号：CN119415962A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012856.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的价值观识别数据增强方法，包括：利用大语言模型，通过角色扮演提示和链式思维提示生成与Schwartz价值理论相对应的文本数据；使用大语言模型对生成的文本数据进行质量评估，得到高质量文本数据；将所述高质量文本数据与现有数据集结合，得到新的训练集；基于新的训练集对BERT模型进行训练；利用测试集对训练好的BERT模型进行泛化能力测试，输出价值观识别结果。本发明将Schwartz价值理论作为生成和评估的价值观框架理论支持，确保了生成的数据能够与特定的人类价值观紧密结合，从而提高模型在人类价值观识别任务中的性能。
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公开(公告)号：CN119027967A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411534511.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/42 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于密度图的古籍图像检测方法及系统，涉及计算机视觉及深度学习技术领域，方法包括：获取原始古籍文字图像，将所述原始古籍文字图像输入古籍图像检测网络进行检测，输出检测结果；其中，所述古籍图像检测网络由古文字检测子网络和基于语义的密度图生成子网络构成，所述古文字检测子网络用于对输入的原始古籍文字图像进行检测，获得初始检测结果；所述基于语义的密度图生成子网络用于生成密度图，并基于所述密度图对所述原始古籍文字图像进行裁剪，获得候选区域与原始图像的预测边界框。本发明提高了古籍图像中小文字的检测效果。
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公开(公告)号：CN118013070B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410425002.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/53 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及人工智能的视觉问答技术领域，特别是涉及一种基于提示指导和自监督对比学习的视觉问答方法，包括：获取目标问题，将目标问题输入预设的视觉问答模型中，输出预测的答案，其中视觉问答模型包括：提示样本生成模块，用于构建提示模板，并基于提示模板结合图像‑问题对的信息生成提示样本；嵌入提取模块，用于基于提示样本指导图像‑问题对中文本信息和图像信息的挖掘，获取文本嵌入和视觉嵌入；嵌入融合模块，用于对文本嵌入和视觉嵌入进行注意力机制增强，并将增强后的文本嵌入和视觉嵌入进行融合，获取融合嵌入；答案预测模块，用于基于融合嵌入预测视觉问答任务的答案。本发明能够准确进行视觉问答。
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公开(公告)号：CN117253095A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311523857.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏最短距离准则的图像分类系统及方法，属于人工智能的图像分类技术领域。方法包括以下步骤：S1、采集待分类图像，并对所述待分类图像进行预分类，得到样本类别；所述样本类别包括：第一类别和第二类别；S2、构建图像分类模型，基于所述图像分类模型对所述样本类别进行重新划分，得到预测类。本发明从深度特征的新角度对图像分类任务中少数类的不良表现进行了深入分析，并提出了偏向最短距离准则，为少数类映射出更大的决策区域，提高了少数类的分类准确率。
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公开(公告)号：CN116542995B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310768905.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于区域表示和视觉表示的视觉问答方法及系统，其中方法步骤包括：基于Faster R‑CNN模型学得的图像区域特征，为每张待问答图像构建图像区域特征图；基于图像区域特征图，生成邻居增强的区域表示；基于GRU模型学得的问题特征对邻居增强的区域表示进行指导，得到最终的视觉特征；基于区域表示、视觉特征和问题特征，得到预测答案，完成视觉问答。本申请为每张图像构建区域特征图，以表示该图像中所有区域之间的关联和特征。同时，基于带重启的随机行走方法，在区域特征图中学习邻域增强区域表示。此外，还提出一个问题指导的纵横双重注意力机制。机制以问题特征表示作为指导，从区域层面和特征层面增强区域表示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116310608A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310252180.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了针对图像识别中长尾分布问题的特征簇压缩方法，包括：在训练阶段，对骨干网络输出的原始特征乘以特定的因子(τ>1)，获取被乘特征并输入至分类器，迫使分类器在更大的尺寸下训练决策边界，且使原始特征相对于被乘特征被线性压缩，表现出更紧密的特征簇；在测试阶段，将所述原始特征直接输入至训练好的分类器，决策边界不变，且因原始特征簇更加紧密，尤其针对尾部类的稀疏簇压缩效果更显著，特征相互靠近，使得边界特征不易越过决策边界而导致错误分类，从而解决图像识别中长尾数据集上模型性能受限问题。同时本发明可以与现有的长尾分布方法有效结合并且进一步的提升，广泛的实验表明，本发明针对该问题的有效性和通用性。
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公开(公告)号：CN116090646A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310096379.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G08G1/14
Abstract: 本发明适用于停车场管理技术领域，提供了一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法，方法包括如下步骤：步骤一、采集相关数据；步骤二、将停车信息表单数据发送并保存至云服务器；步骤三、发出停车请求到云服务器；步骤四、云服务器接受停车请求并调用中央控制器；步骤五、中央控制器求解最佳泊位并规划最佳路径；步骤六、将获取的最佳泊位和路径传递至前端功能处理板；步骤七、根据获取的最佳泊位和路径信息开始泊车。本发明中的一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法及停车引导系统，通过建立基于多因素决策的最佳泊位分配模型，综合考虑车主的个人需求以及停车场的系统利用率，在最大程度上提高了车主的停泊满意度，提高了停泊效率。
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公开(公告)号：CN114092700B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111414456.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V30/10 , G06V30/164 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V30/166 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。
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公开(公告)号：CN114067331A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111412993.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种甲骨文字体构建方法，属于图像处理技术领域，包括收集甲骨文图片，并对所述甲骨文图片进行预处理；构建基于yolov4改进的目标检测模型提取处理后的甲骨文图片当中的部件，从而识别出构成甲骨文的部件和每个部件在甲骨文图片中所在的位置；构建部件位置关系推理模型，根据从甲骨文图片中识别出的构成甲骨文的部件以及每个部件在甲骨文图片中所在的位置，生成部件间位置关系；构建甲骨文部件的矢量图库；构建甲骨文文字与部件的知识图谱；生成包含完整部件的甲骨文的矢量图；根据得到的矢量图表示的最终文字结果，以ttf形式输出现代汉语立定字的字体。本发明方法实现了对知识库当中已有的古文字或者新的古文字拓片进行字体生成。
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公开(公告)号：CN108798354A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810546893.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 吉林大学
IPC: E05F15/70 , E05F15/71 , E05F15/72 , E05F15/608
CPC classification number: E05F15/70 , E05F15/608 , E05F15/71 , E05F15/72 , E05Y2900/148
Abstract: 本发明提供了一种室内空气质量调节窗的控制方法，包括以下步骤：步骤一、通过传感器获取室内温度t和相对湿度ω；步骤二、计算温度状态参数T和湿度状态参数W；步骤三、计算人体舒适指数Cft：Cft＝T+W；步骤四、根据人体舒适指数Cft控制窗户开启状态：Cft＝1，则将窗户开启到第一状态；Cft＝2，则将窗户开启到第二状态；Cft＝3，则将窗户开启到第三状态；Cft＝‑3，‑2，‑1，0时，则将窗体关闭。本发明将搜集的数据与标准相比较，得出相对适宜度，即温、湿度状态，并将适宜度相加计算出人体舒适指数，最后通过该指数对窗体开启状态进行控制，来满足人体对温湿度的要求。
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