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公开(公告)号：CN110852250B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911083603.1
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最大面积法的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过目标检测算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数，并将计算得到的最大面积指数所对应的车辆图像标记为车辆排重图像。本申请的实施例提出的车辆排重方法和装置能够有效减少重复的车辆数据，减少车辆信息提取后端负载，大大提升系统性能。
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公开(公告)号：CN110851428B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911137144.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于规则算子动态编排的数据库分析方法、装置及介质，该方法通过从数据库中获取用户输入的数据集合，并对所述数据集合进行识别和解析，判断数据库中是否存在与所述数据集合匹配的业务类型，如果是，则使用数据处理规则推荐算法推荐多个规则算子，如果否，所述用户在数据库中添加多个规则算子，然后对所述多个规则算子的权重进行调整，将调整权重后的规则算子编排为数据分析模型，再使用所述数据分析模型对所述数据集合进行分析得到分析结果。本发明可以通过基于待分析数据库中的数据类型自动编排规则算子生成数据分析模型，提高数据库中的数据分析模型的运行效率，提高了数据库的性能。
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公开(公告)号：CN111104541A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911411087.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及高效的人脸图片检索方法及装置。其中的方法包括：创建人脸比对样本数据表；在接收到新的人脸图片后，用新接收人脸图片特征向量与人脸比对样本数据表中的每个人的平均特征向量进行比对并计算相似度；如果新接收的人脸图片与数据表中已有人员的人脸图片的相似度达到该阈值则认为与已有人员是同一个人，将新接收人脸图片标记为该已有人员的唯一编号，更新该编号的平均特征向量，如果所述相似度达不到该阈值则分配一个新的唯一编号，并将新接收的人脸图片特征向量作为该编号的平均特征向量，存入人脸比对样本数据表，再将图片和编号存入人脸抓拍记录表。其中的装置包括存储器和处理器，该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。
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公开(公告)号：CN110851687A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911092398.5
申请日：2019-11-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种数据识别方法、终端设备及存储介质，该方法中根据待识别数据的特征构建待识别数据的特征模板，针对每个待识别数据，通过该特征模板进行匹配，将能够匹配的待识别数据作为识别数据；所述特征模板包括多层，所述匹配为分别对每一层进行匹配，当所有层均能够匹配时为待识别数据能够匹配。本发明与全量获取方法相比，能够有效较少数据存储空间；与精准识别方法相比，不用针对每一种数据分别开发一个识别方案，通用性强，且能通过模板发现网络上新上线的但匹配已有模板的一些数据。
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公开(公告)号：CN106776933A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611092213.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06F16/285 , G06Q50/26
Abstract: 本发明一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法及系统，方法包括如下步骤：S1：建立事件信息的知识库；S2：对事件信息的地址信息进行提取；S3：对事件信息的进行事件分类；S4：对事件信息的进行相似比对。系统包括如下模块：建立事件信息的知识库的模块；对事件信息的地址信息进行提取的模块；对事件信息的进行事件分类的模块；对事件信息的进行相似比对的模块。通过抽取出的地址信息和分析事件标签属性判断事件相似性，减少事件其他描述信息对事件相似度判断产生影响。另外，对抽取地址进行规范化，尽量做到相同地址信息不同的地址描述方式通过地址抽取规范化后的地址是一致的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114217842B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111522856.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F8/71 , G06F8/38 , G06F16/9032 , G06F16/9038 , G06F16/906
Abstract: 本发明给出了一种通用的可视化资源目录配置方法与系统，包括将可视化模块中的资源储存到同一个数据资源池中；根据相同类型数据的共性对所述资源的属性类型进行归类抽象，从而提取出多种不同类型的所述属性类型，再对相同的所述属性类型进行优化封装；根据所述可视化模块的业务配置资源集，并根据所述资源集结合优化封装后的所述属性类型，对所述业务所需的资源进行提取并展示呈现，同时运维人员对所述业务所需的资源进行实时调整。本发明可以避免资源重复开发与维护，降低研发成本，同时还可以快速灵活的新增及维护可视化模块，将研发的工作转移到运维人员的手中，大大提升响应效率；此外，还实现了资源多次利用，避免重复开发。
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公开(公告)号：CN110795405B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911092261.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及一种分片数据还原方法、终端设备及存储介质，该方法包括并行处理的数据接收流程和数据组装流程，其中数据接收流程包括：接收分片数据，提取特征信息；分片数据存储于数据存储文件；将特征信息及数据存储文件的存储文件名共同存储于数据结构中之后，将该数据结构的信息发送至数据组装流程；数据组装流程包括：接收数据结构的信息，将其存储于数据结构文件；判断唯一识别码相同是否相同；数据组装。本发明通过将分片数据的特征信息作为连接桥梁，将分片数据的接收和组装分离开来，在大流量的环境中，可以提高数据的实时接收能力，防止因数据接收慢而产生堵塞、丢包等情况。
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公开(公告)号：CN110825920B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911008290.3
申请日：2019-10-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定数据队列中的待处理数据的类型；基于类型，从处理规则库中确定处理规则集合；从处理规则集合中确定目标处理规则；利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；如果目标处理规则为结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；如果目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；重新确定目标处理规则并继续执行处理步骤。该实施方式实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，降低了计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。
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公开(公告)号：CN110147418B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910314344.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明将采集地址进行清洗转换，将采集地址中的汉语数字转换为阿拉伯数字，按地址层级进行采集地址的拆分，对采集地址拆分后各个层级分别与标准地址库中的地址进行命中分析，利用每个层级的命中情况、预设的层级权重系数和层级之间的影响系数，获得采集地址的地址分值，利用采集地址的地址分值与预设的分值阈值比较，判断采集地址是否完成地址标准化。还可将判断标准化成功的采集地址与标准地址库进行映射，实现地址标准化，本发明极大的提高了地址匹配的效率，完美的解决了现有系统过于陈旧，采集地址混乱无法拓展的问题，更加方便地址系统的改造升级，有利于地址业务的统一。
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公开(公告)号：CN110991346A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228487.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了本发明的一种疑似吸毒人员识别的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取待处理的人脸图像img；检测步骤，使用训练好的深度神经网络模型对所述待处理的人脸图像img进行识别，如果所述神经网络输出的概率值大于一阈值，则该人脸图像对应的人员为疑似吸毒人员。本发明通过面部特征，识别吸毒者。本发明利用深度学习技术，设计了专用的深度神经网络算法，通过大量吸毒者跟非吸毒人员的面部图片，训练神经网络算法，让算法能够学习吸毒与非吸毒者面部特征的差异性，固化神经网络算法的权重，使算法能够针对性提取人的脸部特征，并能够对面部特征进行分类，辨别一个人是否疑似吸毒，识别方便、快捷。
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