公开(公告)号：CN112052280B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202010948857.1

申请日：2020-09-10

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 鄢小征 ,  赵秀明 ,  陈锋 ,  林文楷 ,  朱海勇 ,  魏超

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明给出了一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统，包括基于对象归一算法将时空轨迹数据中大量的拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录，再利用场所聚合算法将时空轨迹数据中同一个主体对象的多个相近的位置聚合成同一个位置，从而形成一个对象时空库；基于人员停留类型对对象时空库进行过滤，提取出其中的居住人员和路过人员，分别保存为居住人员集合和路过人员集合，并每天对居住人员集合进行更新并保存，统计每天计算得到的居住人员集合构成当地的实有人口库。相比于传统的实有人口分析方法，本发明极大地减小了数据的规模，提高了针对海量时空数据的分析效率和准确率，实现了对当地实有人口的更加准确且及时的自动分析。

公开(公告)号：CN110991346A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911228487.8

申请日：2019-12-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 林淑强 ,  赵秀明 ,  周成祖 ,  鄢小征 ,  陈志飞 ,  杜新胜

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了本发明的一种疑似吸毒人员识别的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取待处理的人脸图像img；检测步骤，使用训练好的深度神经网络模型对所述待处理的人脸图像img进行识别，如果所述神经网络输出的概率值大于一阈值，则该人脸图像对应的人员为疑似吸毒人员。本发明通过面部特征，识别吸毒者。本发明利用深度学习技术，设计了专用的深度神经网络算法，通过大量吸毒者跟非吸毒人员的面部图片，训练神经网络算法，让算法能够学习吸毒与非吸毒者面部特征的差异性，固化神经网络算法的权重，使算法能够针对性提取人的脸部特征，并能够对面部特征进行分类，辨别一个人是否疑似吸毒，识别方便、快捷。

公开(公告)号：CN112052280A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010948857.1

申请日：2020-09-10

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 鄢小征 ,  赵秀明 ,  陈锋 ,  林文楷 ,  朱海勇 ,  魏超

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明给出了一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统，包括基于对象归一算法将时空轨迹数据中大量的拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录，再利用场所聚合算法将时空轨迹数据中同一个主体对象的多个相近的位置聚合成同一个位置，从而形成一个对象时空库；基于人员停留类型对对象时空库进行过滤，提取出其中的居住人员和路过人员，分别保存为居住人员集合和路过人员集合，并每天对居住人员集合进行更新并保存，统计每天计算得到的居住人员集合构成当地的实有人口库。相比于传统的实有人口分析方法，本发明极大地减小了数据的规模，提高了针对海量时空数据的分析效率和准确率，实现了对当地实有人口的更加准确且及时的自动分析。