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公开(公告)号：CN118368669A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410584083.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/10 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种星地一体化网络的动态SFC映射方法及装置，该方法包括构建星地一体化网络，并搜索网络中每个业务流所有的SFC映射策略；获取历史的网络流量负载并进行分类，以得到多类网络流量负载；根据资源共享率值和网络估计收益搜索每一类网络流量负载对应的最优SFC映射策略集合，以得到最终的SFC映射策略集合；将场景下的动态SFC映射问题建模为马尔可夫决策过程；在每个时间段的起始时隙获取网络状态；将最终的SFC映射策略集合构成动作空间，其中，每个SFC映射策略集合的映射决策能随卫星的移动而改变，以适应SGIN拓扑的动态特征；对深度Q网络进行训练，以便在每个时间段的起始时隙，根据网络状态选择SFC映射策略集合，从而最大化长期的网络收益。
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公开(公告)号：CN116233958A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310089125.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车辆簇的数据内容缓存方法，包括：获取通信范围内的每辆车与其邻居车辆之间的相对移动性和内容偏好相似度，以便根据相对移动性和内容偏好相似度对宏基站覆盖范围内的所有车辆进行分簇；宏基站构建全局模型，以便每个车辆簇的簇头车辆下载全局模型参数；每个车辆簇的簇头车辆根据全局模型参数和本地训练样本对局部模型进行训练，以得到更新后的局部模型参数；宏基站聚合所有接收到的更新后的局部模型参数，并更新全局模型参数，直至全局模型收敛；每个车辆簇的簇头车辆根据训练好的全局模型进行相应的内容缓存；从而在降低车辆网络拓扑动态性的基础上有效提升内容的缓存命中率及缓存交付率。
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公开(公告)号：CN111918238B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010754053.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网V2I下行链路波束控制方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取服务于车辆的当前波束的边界信息和切换区域宽度值；获取车辆的行驶状态信息，并根据行驶状态信息和当前波束的边界信息计算车辆驶离当前波束距离值；判断车辆驶离当前波束距离值是否小于等于切换区域宽度值；如果车辆驶离当前波束距离值小于等于切换区域宽度值，则开启下一波束；获取车辆的接入状态信息，并根据接入状态信息判断车辆是否接入下一波束，以及在判断结果为是时，关闭当前波束；能够有效降低波束切换过程中车辆的通信中断概率；提高系统平均数据传输速率；增强车联网V2I通信的稳定性。
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公开(公告)号：CN110049527B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910316722.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/12 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义车联网路由的方法及系统，包括：获取各节点周期性发送的节点状态信息，以生成网络带权无向图，并根据节点状态信息更新网络带权无向图，其中，网络带权无向图包括各节点信息、节点间的链路信息以及链路稳定度；获取源节点的通信请求，并根据各节点信息、节点间的链路信息以及通信请求计算源节点到目标节点的最佳路由；下发流表给最佳路由中相应的各个节点，以便以较小的传输时延进行数据传输，且减少流表更新和切换的开销和数据量；从而根据网络带权无向图和节点状态信息为节点规划全局最优路由，优化路由的选择方式；同时，提高所选取的最佳路由的稳定性，减小链路因负荷过大而导致失效的机率。
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公开(公告)号：CN111918238A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010754053.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网V2I下行链路波束控制方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取服务于车辆的当前波束的边界信息和切换区域宽度值；获取车辆的行驶状态信息，并根据行驶状态信息和当前波束的边界信息计算车辆驶离当前波束距离值；判断车辆驶离当前波束距离值是否小于等于切换区域宽度值；如果车辆驶离当前波束距离值小于等于切换区域宽度值，则开启下一波束；获取车辆的接入状态信息，并根据接入状态信息判断车辆是否接入下一波束，以及在判断结果为是时，关闭当前波束；能够有效降低波束切换过程中车辆的通信中断概率；提高系统平均数据传输速率；增强车联网V2I通信的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107277065B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710684939.8
申请日：2017-08-11
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于强化学习的检测高级持续威胁的资源调度方法，涉及计算机和信息安全。针对计算机或云存储系统，调度其CPU等计算资源检测APT攻击，采用神经情景控制学习，不需预知APT攻击模型，优化动态数据存储系统的检测资源调度策略。结合深度卷积神经网络和情景记忆，压缩APT检测的状态空间，利用情景记忆模块存储资源分配经验，充分利用上下文环境信息，加快对APT攻防新特征的认知，加快学习速度。该方法可适应动态云存储环境和攻击模式，提高计算机和云存储系统在APT攻击下的数据隐私性能。
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公开(公告)号：CN106162753B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610567507.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置，用以实现TDD‑LTE制式网络与FDD‑LTE制式网络资源的统一调度，有效解决“伪拥塞”问题。所述资源分配方法，包括：根据多个物理小区的覆盖范围以及预设虚拟小区生成策略，生成虚拟小区，并建立多个物理小区的物理资源块与虚拟小区的虚拟资源块之间的映射关系；在接收到用户的数据传输请求时，获取用户的地理位置信息，根据用户的地理位置信息确定用户所属的虚拟小区，在用户所属的虚拟小区中分配与该用户进行数据传输的虚拟资源块；根据映射关系以及为用户分配的虚拟资源块，确定与该用户进行数据传输的物理资源块以及物理小区，并利用物理资源块在物理小区上与用户进行数据传输。
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公开(公告)号：CN106804037B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710181834.0
申请日：2017-03-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法，涉及无线用户的物理层认证方法。提供采用分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高认证准确度的一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法。采用分布式部署多个具有多天线的监督节点和一个认证节点，运用逻辑回归模型来构造用户身份信息的认证模型。监督节点与认证节点间通过DFW算法来估计认证模型参数，通过训练得到认证模型，使用该认证模型对用户的身份信息进行分类认证。与现有同类产品或方法比较，具有如下特点：提出的认证方法采用了分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高的认证准确度。
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公开(公告)号：CN108833423A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810663625.4
申请日：2018-06-25
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于强化学习的多途径保密信息通信方法，涉及现代通信网络安全。利用多途径通信的方法来增强通信的保密性，加快通信速率，并提高通信安全性，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。基于强化学习实现传输控制并且达到提高保密性的功能，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。
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公开(公告)号：CN105101214B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510551435.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法，属于移动通信领域。1)物理区域G栅格化；2)建立优化目标模型；3)根据优化目标模型，实现活跃状态的基站映射，保证对相关区域全面覆盖；4)把每个栅格与每个活跃基站覆盖区域重合部分称为虚拟小区；5)针对虚拟小区，获取虚拟资源请求；6)根据优化目标模型，在保证满足区域G内请求资源量的前提下，进行资源映射和基站活跃状态的再映射，确定最终虚拟资源映射方案；7)执行步骤6)形成的最终映射方案，经过时间T后，进入步骤5)，获取新的资源请求统计量，开始新一轮映射。以节能为目标，在保证小区覆盖及资源需求的前提下尽量降低网络能耗。
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