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公开(公告)号：CN106933596B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710179379.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/451
Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法，对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点，开始以连通分量为基本对象，基于对连通分量类型的判断，对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展：从初始种子连通分量开始，依据横向同质性度量沿横向初始化扩展，依据纵向同质性度量纵向扩展，寻找新行，根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展，继续纵向扩展直到左/右，上/下都达到边界，得到初步的同质区域。同质区域优化：对同质区域根据情况进行区域分割或合并，使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕，供阅读，用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。
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公开(公告)号：CN107038886B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710329812.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01 , G08G1/00
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统，包括：(1)初始化路网数据，进行区域网格化划分；(2)根据历史轨迹数据，计算历史交通电荷；(3)结合实时轨迹数据，计算并更新交通电荷；(4)当出租车行驶到路口时，基于城市交通库仑定律，用步骤(3)的交通电荷来计算出租车所受到的子区域的交通电场力，并查询路网数据库获取当前路口的各个路段，把与交通电场力方向的夹角最小的路段作为推荐路段；(5)在推荐路段行驶过程中，若出租车未接到乘客或乘客下车时，则进入步骤；(4)若接到乘客，则暂停推荐。本发明方法明确，效果显著，可减少出租车的空驶巡游，提高出租车司机的收益，提高城市交通的效率。
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公开(公告)号：CN109447164A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811296819.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1＞0,T2＞T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
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公开(公告)号：CN104537628B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510022139.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种冗余可控的动漫图像适配方法，涉及计算机辅助的动漫内容终端适配。1)对输入动漫图像进行分析，提取特征线条；2)根据特征线条分布情况计算冗余度，确生成冗余度图；3)计算动漫图像重要度；4)根据冗余度图确定冗余区域边界，以图像边界、特征线条、冗余区域边界为约束生成三角网格；5)根据移动终端的屏幕分辨率，对非冗余区域三角网格根据重要度不同进行适度变形使整个网格适配屏幕；6)对冗余区域采用重心坐标插值的方式进行更新，当冗余度大于给定阀值时自动进行特征线条合并；7)利用图形卡的纹理映射功能将图像嵌入到三角网格中，跟随网格变化而自动更新。算法明确、界面友好、结果鲁棒。
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公开(公告)号：CN106933596A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710179379.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/451
Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法，对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点，开始以连通分量为基本对象，基于对连通分量类型的判断，对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展：从初始种子连通分量开始，依据横向同质性度量沿横向初始化扩展，依据纵向同质性度量纵向扩展，寻找新行，根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展，继续纵向扩展直到左/右，上/下都达到边界，得到初步的同质区域。同质区域优化：对同质区域根据情况进行区域分割或合并，使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕，供阅读，用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105392015A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510750292.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，涉及图像处理应用。特征线条提取；特征线条归类；特征线条位置编码；图像颜色编码；特征线条位置解码；图像颜色解码。针对现有基于偏微分方程的第二代图像压缩算法存在的色彩表现能力有限，解码时间冗长等问题而导致的实用性比较低等问题，提出一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，通过同时采用调和及双调和扩散能够更好的编码图像中存在的丰富颜色变化，避免在解码时求解庞大线性系统，实现实时解码。通过采用格林函数对双调和过程进行显式逼近，大幅提高解码速度。算法明确、效果显著，实时性强、结果鲁棒，在产业化后可以极大的提高手机动漫产业单位流量的业务价值，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115844378B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210907849.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了可灵活放置的用于鲁棒关节运动跟踪的纺织传感器，纺织传感器由一个标准的纺织护肘和一个稀疏的由六个柔性拉伸传感器构成的网络组成，其中包括纺织传感器的制备流程：将蚕丝纤维缠绕纱线。本发明中针对现有的方法主要是对特定的运动进行分类，而不是利用柔性传感器精确地重建人体运动，一般不能补偿大位移，有的方法还不支持传感器的旋转，由于柔性传感器的易变形特性，在传感器有位置偏移的情况下更难实现鲁棒性运动跟踪；相比之下，本发明方法不仅可以鲁棒地跟踪人体关节运动，而且可以对于大的环形和横向设备位移鲁棒，此外，由于本发明的预测器可以通过鲁棒算法补偿位移，因此本发明一共的方法不需要校准。
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公开(公告)号：CN119311921A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411379171.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/901 , G06N5/04 , G06F40/284 , G06F16/904 , G06Q10/101
Abstract: 本发明公开了一种AI增强的链接表记方法及系统，方法包括：初始化一个空白的链接图；用户根据设计任务录入设计想法；用户根据给定的设计任务录入设计想法并通过大型语言模型将设计想法转化为设计动作；将设计动作作为节点加入链接图中并完成链接关系；从链接图中提取出关键的设计动作，并利用图像生成器将其转换为视觉刺激；用户若因视觉刺激产生新的设计想法则录入该设计想法并重复生成步骤和链接步骤；评价分析；重复录入步骤至分析步骤直到生成达到要求的链接图。本发明集成大型语言模型和图像生成技术，不仅革新了传统链接表记方法的繁琐流程，还显著增强了设计过程中的创意激发与动态分析能力。
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公开(公告)号：CN114077723B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01B7/16 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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公开(公告)号：CN115844378A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210907849.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了可灵活放置的用于鲁棒关节运动跟踪的纺织传感器，纺织传感器由一个标准的纺织护肘和一个稀疏的由六个柔性拉伸传感器构成的网络组成，其中包括纺织传感器的制备流程：将蚕丝纤维缠绕纱线。本发明中针对现有的方法主要是对特定的运动进行分类，而不是利用柔性传感器精确地重建人体运动，一般不能补偿大位移，有的方法还不支持传感器的旋转，由于柔性传感器的易变形特性，在传感器有位置偏移的情况下更难实现鲁棒性运动跟踪；相比之下，本发明方法不仅可以鲁棒地跟踪人体关节运动，而且可以对于大的环形和横向设备位移鲁棒，此外，由于本发明的预测器可以通过鲁棒算法补偿位移，因此本发明一共的方法不需要校准。
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