公开(公告)号：CN109447164B

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201811296819.1

申请日：2018-11-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  廖明宏 ,  高星 ,  李贵林 ,  石新羽 ,  胡泽勇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动行为模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1>0,T2>T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。

公开(公告)号：CN109447164A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811296819.1

申请日：2018-11-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  廖明宏 ,  高星 ,  李贵林 ,  石新羽 ,  胡泽勇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1＞0,T2＞T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。