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公开(公告)号:CN113359672A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110674484.8
申请日:2021-06-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种电力系统芯片化保护控制电路板。该电力系统芯片化保护控制电路板包括:控制电路,以及采集所述电力系统芯片的相关数据的采集电路;所述控制电路连接于所述电力系统芯片与所述电力系统芯片的供电电源之间,所述采集电路与所述控制电路以及所述电力系统芯片的供电电源电连接;所述采集电路采集的所述相关数据输出给所述控制电路,所述控制电路根据所述相关数据,控制所述供电电源对所述电力系统芯片的电力供应的通断。从而通过控制电力系统芯片电力供应的通断,可以对电力系统芯片进行保护。
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公开(公告)号:CN113316364A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110583735.1
申请日:2021-05-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于检测电力系统芯片化保护装置的智能设备,包括:防护件,防护件设有防护腔和散热口,散热口与防护腔连通,防护腔用于供电力系统芯片的安装;检测组件,检测组件至少一部分设置于防护腔内,且检测组件包括散热件、转轴及发电件,散热件与转轴连接。发电件与转轴转动配合,转轴与防护腔的腔壁转动连接。上述用于检测电力系统芯片化保护装置的智能设备,转轴在带动散热件转动过程中,发电件将动能转化为电能,形成微弱电流,通过微弱的电流计算出空气流速,能够使得控制人员或控制装置获得散热腔内的散热情况,进而有利于调节转轴的转速,保证电力系统芯片的正常散热,提高电力系统芯片散热的稳定性,同时降低能耗。
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公开(公告)号:CN112803597A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110210121.9
申请日:2021-02-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种断路器、低压配电网系统和故障监控方法。一种断路器,包括小电流拓扑信号注入模块、小电流拓扑信号识别模块、故障研判定位模块、电能计量模块、检测模块、通信模块和处理模块;所述小电流拓扑信号注入模块,用于根据所述处理模块的指令向配电网中注入小电流拓扑信号;所述小电流拓扑信号识别模块,用于接收并识别配电网中的小电流拓扑信号,并输送到所述处理模块中。本发明提供的断路器,当装设到配电网系统的相应位置时,使用小电流拓扑信号注入模块和小电流拓扑信号识别模块搭配使用,能够在不影响配电网正常运行,不影响工信频率的前提下进行拓扑识别,保证拓扑识别的准确和快捷,同时集故障监测以及数据计量一体,方便快捷。
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公开(公告)号:CN112260239A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011082057.2
申请日:2020-10-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本申请涉及一种芯片化紧凑型继电保护装置,包括CPU插件、通信管理插件、开入插件、开出插件和交互面板,CPU插件连接通信管理插件、开入插件和开出插件,通信管理插件连接交互面板;CPU插件通过开入插件和开出插件与外部设备数据交互,根据获取的数据生成显示信息并通过通信管理插件发送至交互面板进行显示。本申请可以减少板卡的使用,使得结构更紧凑,从而可以减小整体的体积,减少占用空间。
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公开(公告)号:CN110995202A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911368598.9
申请日:2019-12-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种数字滤波装置及方法,所述装置包括控制模块、分频模块、单次滤波模块以及常滤波模块;本发明将整个滤波系统分为控制模块、分频模块、单次滤波模块以及常滤波模块,通过调整分频模块的分频比确定滤波脉冲宽度的范围;单次滤波模块用于滤除长时间内不稳定的信号,常滤波模块滤除信号毛刺,从而对集成电路在工作过程中信号产生的毛刺进行过滤,防止信号失真。
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公开(公告)号:CN114253209B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202111454722.0
申请日:2021-12-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本申请涉及一种五防联闭锁测控方法和系统,方法包括:分别采集多个电气装置和电网线路的运行数值信息和运行状态信息,所述电气装置设置于所述电网线路。选取基本逻辑元件,将所述基本逻辑元件进行连线,以编辑逻辑关系。根据所述运行数值信息、所述运行状态信息和所述逻辑关系,进行逻辑判断产生判断结果,并实时显示所述逻辑关系的运行状态。将所述判断结果与预期结果比较,若所述判断结果与所述预期结果一致,则输出所述判断结果。通过连线的方式对基本逻辑进行组合,形成了更复杂的所述逻辑关系。所述逻辑关系的表现更加直观、清晰。所述逻辑关系的运行状态可以实时显示。对于逻辑异常的节点,可以及时发现并修正。
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公开(公告)号:CN113961979B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111240571.9
申请日:2021-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种继电保护安全芯片密码服务模块及其哈希算法单元,该哈希算法单元包括第一接口、第一寄存器、第一控制器、加密计算电路、解密计算电路、存储器和第二接口;第一寄存器用于通过第一接口获取哈希值计算参数;第一控制器用于提取哈希值计算参数,并根据哈希值计算参数,控制加/解密计算电路对待加/解密数据进行哈希值计算,得到加/解密哈希值并写入存储器;该待加密数据依次经由第一接口和第一寄存器达到加密计算电路;该待解密数据依次经由第二接口和存储器达到解密计算电路。上述继电保护安全芯片密码服务模块及其哈希算法单元,可以实现加密哈希值和解密哈希值的同步运算,有利于提高整体运行效率。
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公开(公告)号:CN114243662B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202111285183.2
申请日:2021-11-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种VFTO抗扰电路和开关设备,VFTO抗扰电路包括防雷电路和VFTO防护电路,防雷电路连接电源输入端和VFTO防护电路,VFTO防护电路连接开关电路,防雷电路用于对共、差模脉冲电压进行放电和限幅,VFTO防护电路用于对差模脉冲电压进行抑制。利用防雷电路对共、差模脉冲电压进行放电和限幅,并结合VFTO防护电路对差模脉冲电压进行抑制,从而抑制快瞬态过电压,使电路具备抗VFTO的功能,有效进行VFTO防护。
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公开(公告)号:CN113092997B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202110331991.1
申请日:2021-03-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H02H7/26 , H02H3/04 , H02H3/20
Abstract: 本申请涉及一种断路器监测电路及低压保护装置,电路包括第一隔离器、第二隔离器、跳闸接点和控制器,在第一隔离器可以正常接入操作电压时,第一隔离器的副边的输出端输出的第一电压大于预设门限电压,在第一隔离器可以正常接入操作电压或跳闸接点可以正常接入操作电压时,第二隔离器的副边的输出端输出的第二电压大于预设门限电压,当断路器监测电路与断路器之间的线路断开,或断路器内部出现线路断开的情况时,第一电压和第二电压均小于门限电压。该电路通过门限电压作为第一电压和第二电压的比较标准,可针对不同的操作电压等级设置合适的门限电压,可应用到多种电压等级的场景,满足多种操作电压的要求,使用便捷。
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公开(公告)号:CN114707765B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210506246.0
申请日:2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor: 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术,旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练,获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵,并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度,对不同局部模型的网络参数变化进行加权,实现局部模型清洗的效果,云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置,重复上述步骤,直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题,加快全局模型训练的收敛。
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