公开(公告)号：CN103544438A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310452351.1

申请日：2013-09-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  徐佳 ,  李千目 ,  孙雁飞 ,  王新珩 ,  李玲娟 ,  毕朝国 ,  陈丹伟 ,  邱国霞 ,  杨宝杰

IPC: G06F21/56 ,  H04L29/06

CPC classification number: G06F21/563 ,  H04L63/145

Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。

公开(公告)号：CN104539542B

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201410719014.9

申请日：2014-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  王传平 ,  戴华 ,  徐小龙 ,  李千目 ,  王震 ,  王赓

IPC: H04L12/753 ,  H04W40/24

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明提供一种基于移动Sink 数据收集的低能耗路由树枝剪方法，首先建立能耗模型,然后建立基于路由树的移动Sink数据收集网络模型，在此基础上提出一种基于贪心策略的低能耗路由树枝剪方法。该方法将整个网络划分成若干个路由树,树根为汇聚节点,其余节点将数据转发至其汇聚节点,初始时默认移动Sink 通信半径范围内的节点为汇聚节点，通过广播消息建立路由树，此时移动Sink 的时延达到最优，而传感器网络的整体能耗最大。本发明通过贪心策略寻求当前最佳枝剪位置，枝剪初始路由树，使其枝剪节点成为新的汇聚节点，降低传感器网络的整体能耗。相对于传统的经典基于分层拓扑的移动Sink 数据收集方法，该方法在Sink收集数据移动路径长度受限情况下，能有效降低全网能耗。

公开(公告)号：CN106231647A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610658165.7

申请日：2016-08-11

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 徐佳 ,  卢蔚 ,  王磊 ,  邹志强 ,  徐小龙 ,  王海艳 ,  李千目 ,  李涛

IPC: H04W40/04 ,  H04W40/22 ,  H04W40/32

CPC classification number: H04W40/04 ,  H04W40/22 ,  H04W40/32

Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。

公开(公告)号：CN104952210A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510249302.7

申请日：2015-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  李硕 ,  李涛 ,  徐佳 ,  李千目 ,  章韵

IPC: G08B21/06 ,  A61B5/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测系统和方法，该系统首先利用加速度传感器采集方向盘运动加速度，基于加速度动态阈值判断出方向盘运动状态，基于方向盘4s不动理论初步判断驾驶员疲劳驾驶状态，还通过设置方向盘左右摇摆的误差值，增强检测的容错性；利用脉搏传感器采集驾驶员的脉搏时域值，基于脉率动态阈值检测出驾驶员生理状态；通过对两种检测结果进行决策级融合，可得到融合后的检测结果。在基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测方法设计并构建了疲劳驾驶状态检测原型系统。与现有的方法相比，本发明公开的基于决策级数据融合的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法在检测准确率方面具有一定的优势，在算法的响应时间、时间复杂度和内存消耗等方面均达具有理想的性能表现。

公开(公告)号：CN104185143A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410398767.4

申请日：2014-08-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  黄永宁 ,  梁玉荃 ,  龚景荣 ,  王震 ,  徐小龙 ,  李千目 ,  王赓

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/22 ,  H04W48/16

Abstract: 本发明提供一种面向应急搜救的移动智能终端机会通信方法，采用热点组网或无线便携式路由器组网相结合的方式，在没有任何通信基础设施的条件下以透明的方式实现幸存者信息的快速收集以及搜救者信息的共享。该方法提供了统一的网络命名规则，避免无关网络干扰带来的能量消耗和安全隐患。通过定义网络接入优先级优先收集幸存者信息，为快速定位营救幸存者提供了条件。本发明可同时对多种类型的数据进行传输和分发，满足了复杂搜救场景下各种数据收集和共享的需要。本方法可应用于地震、泥石流、洪水、飓风、生产事故等自然和人为灾害中的幸存者搜救和现场数据共享中，对目前应急救援有重要的实际意义。