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公开(公告)号：CN112399375B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010563076.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终端能效优化的无人机辅助边缘计算的卸载方法，通过一种基于块坐标下降的全局优化算法，联合优化了用户终端本地计算的任务量、计算卸载的任务量以及无人机的轨迹，并讨论了不同信道条件下对用户终端能耗的优化效果，最终构建了一个了以最小化用户终端的能耗为目标，以用户的任务量、时延需求以及无人机的能源为约束的无人机辅助边缘计算模型，本发明充分利用了本地和边缘侧的计算资源，提高了用户终端的能效，并且考虑了用户终端本地计算的时延，保证了任务时间内本地和边缘侧计算的同步完成，提高了方法的有效性。此外，还验证了方法在不同信道条件下都具备有效性和可靠性，具备更广泛的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN114727431A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210347031.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线传感器领域内的一种信息不对称条件下的无线传感器网络数据收集调度方法及系统，包括以下步骤：1）构建包含一个根服务器CS和个簇头CH的网络模型；2）构建无线传感器网络，其中，CS调度CH收集簇内无线传感器终端上的数据用于后续特定类型的机器学习，建立CS和CH的效用函数；3）基于无线传感器网络，将CS和CH分别映射成调度双方，采用契约约束解决CS和CH之间的信息不对称问题；4）基于步骤3）设计得到最佳契约，并基于最佳契约实施数据收集调度方法，达成CS的调度目标，本发明解决了根服务器CS在信息不对称的情况下调度簇头CH收集对应类别数据的问题，可用于物联网无线传感器控制中。
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公开(公告)号：CN109600780B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910121208.1
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基站分簇的文件副本缓存方法，包括以下步骤：步骤一：根据基站对用户接收信号产生的干扰强度大小对超密集异构网络中的基站进行分簇，使得分簇后的基站对访问的用户产生的干扰强度最小；步骤二：在分簇结果的基础上，通过基站缓存内容相似度的分析，对簇内各基站所要存取的文件副本进行部署缓存。本发明的优点是：考虑基站间的干扰和用户访问文件的相似性，提出基于基站分簇和根据相似度进行文件副本的放置方法，增加了用户访问内容的命中率，减小了用户请求访问内容的时延，提升了服务质量。
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公开(公告)号：CN109814951B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910061942.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。本发明具有在保证严格时延限制的前提下，能有效降低系统能耗的优点。
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公开(公告)号：CN112911587A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110103867.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种MEC‑D2D环境下利用物理层安全防窃听任务卸载方法。涉及计算机无线通信技术领域，本发明构建了一个新型的MEC‑D2D系统架构；其通过MEC链路或者D2D链路将部分计算任务卸载给MEC服务器或者距离最近的D2D节点；考虑到卸载链路上数据面临着被窃听的风险，利用物理层安全技术对抗窃听者，若平均卸载速率在安全传输速率以内就可以实现保密通信；该发明以最小化系统能耗为目标函数，以保密卸载要求为主要约束规划了一个优化问题。联合优化了计算任务分配，子信道分配和发射功率分配策略；由于该优化问题非凸且较为复杂于是构建了一种算法来解决，主要思路是将主问题分解成三个子问题并采用拉格朗日对偶法解决。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109443361A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811231916.2
申请日：2018-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智慧城市建设中的无人机路径规划机制，其特征在于，根据失效Sink节点与无人机的距离和失效Sink节点的实时性要求，计算失效Sink节点的选择度，比较区域内各个失效Sink节点的选择度，将无人机移动至选择度最大的失效Sink节点对其进行补充；所述选择度与失效Sink节点的实时性要求成正比，与失效Sink节点与无人机的距离成反比。本发明能够覆盖更多具有高优先级的失效汇聚节点。在智慧城市建设中使用该无人机路径规划机制对多个失效的汇聚节点进行补充，能够提升无人机作业效率，避免额外的能量损耗，是无人机民用化的一项有益探索，对智慧城市的建设与运行具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN117042003A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310865137.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04B17/382 , H04B7/06 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了混合式RIS辅助UAV移动边缘计算系统的能量效率优化方法包括，建立包括地面终端、固定式RIS、UAV搭载RIS在内的系统模型，配置系统参数；定义卸载决策；确定地面终端总卸载任务量与系统总能耗，定义系统能量效率；构造以最大化系统能量效率为目标，联合优化地面终端卸载决策等的优化问题，并采用丁克尔巴赫法将优化问题简化；比较地面终端通过固定式RIS进行任务卸载与通过UAV搭载RIS进行任务卸载的卸载速率，求解卸载决策；采用半正定松弛法并引入罚函数求解固定式RIS与UAV搭载RIS的波束成形矩阵、求解时隙分配、采用连续松弛求解UAV轨迹；通过块坐标下降法不断迭代卸载决策等直至获得最优解及系统能效的最大值。
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公开(公告)号：CN113282352B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110615178.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L41/0894 , H04W28/02
Abstract: 基于多无人机协同辅助边缘计算的节能卸载方法，初始化用户终端和无人机的配置信息；设置迭代次数变量，初始化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹和多无人机‑多用户终端的匹配关系；获得初始目标函数值，进入迭代；优化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹、多无人机‑多用户终端的匹配关系；判断本次与上次迭代的目标函数值之差是否小于阈值。若是则获得最优本地计算的任务量、最优计算卸载的任务量、无人机m的最优轨迹、无人机m与用户终端k最优匹配关系，以及最小用户终端能耗值；反之迭代次数加一并返回。本发明充分考虑用户终端本地计算的时延、多无人机‑多用户终端的卸载匹配问题以及多无人机之间的安全距离问题，提高实用性。
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公开(公告)号：CN115664486B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211701088.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助UAV边缘计算系统中无线供能的能效优化方法，包括：根据用户传输能耗和UAV计算能耗，构造以最小化系统能耗为目标的优化问题；根据终端设备的卸载决策对UAV资源分配的影响，采用分支定界法对二者求最优解；根据得到的卸载决策和资源分配，采用半正定松弛法对RIS上下行波束成形矩阵求解，采用连续松弛对UAV轨迹求解；通过块坐标下降法，迭代更新至卸载决策、资源分配、RIS上下行波束成形矩阵和UAV轨迹收敛，得到最小系统能耗；本发明能耗较传统UAV边缘计算系统有明显降低。
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公开(公告)号：CN115802323A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211505647.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算‑D2D的区块链资源共享方法包括：建立边缘计算‑D2D计算资源共享框架模型，并使用拉格朗日插值法预测挖掘过程中移动设备的轨迹；基于对于移动终端的移动轨迹预测建立区块链模型；建立两阶段多领导多跟随斯塔伯格博弈模型，提出优化目标；证明两阶段斯塔克尔伯格博弈的纳什均衡点存在；使用一种异步最佳响应的算法求解矿工的最优卸载策略和移动终端的最优定价策略；不仅通过提高矿工成功挖掘出块的概率从而提高了矿工的收益，减少了矿工的通信成本；提高了矿工的效用；通过求解出矿工向各个移动中申请的最优资源请求量得到矿工的最大效益；通过求解出移动终端向各个买家矿工确定的最优资源单价得到移动终端的最大效益。
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