公开(公告)号：CN115886790A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211331276.9

申请日：2022-10-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张雅檬 ,  潘紫阳 ,  卢勇 ,  刘来盘 ,  刘洋洋

IPC: A61B5/107 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/389 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种基于sEMG和SpO2的脊柱姿态检测方法、装置和设备，分别利用肌电传感器和近红外传感器采集表面肌电信号(sEMG)和血氧饱和度(SpO2)；将面肌电信号(sEMG)和血氧饱和度(SpO2)通过放大、滤波降噪的调制电路获得到sEMG和SpO2的离散数值；分别提取sEMG时域频域特征和SpO2的时域特征信号；绘制相应的分析结果图用于直观观察；通过BiLSTM神经网络模型对IEMG、RMS、MF、MPF和SpO2多维数据进行训练并分类，进一步优化BiLSTM的模型参数，用于实时检测的对应不同脊柱姿势；并在PC端查看结果，方便脊柱姿势的实时分析和审查。该方法可用于脊柱侧弯检测和脊柱康复的便携式评估。

公开(公告)号：CN110466758B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN201910354590.0

申请日：2019-04-29

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 孟琳 ,  刘洋洋 ,  孙权

IPC: B64C39/00 ,  B64C9/00 ,  B64C3/00

Abstract: 一种扇翼飞行器应急扇翼转速控制方法,涉及扇翼飞行器的技术领域。本发明包括如下步骤：首先控制器对扇翼飞行器舵面故障进行判断；若判断结果为单一舵面故障中的升降舵故障，则执行第一控制方案；若判断结果为单一舵面故障中的副翼舵故障，则执行第二控制方案；若判断结果为单一舵面故障中的方向舵故障，或符合多个舵面故障中的横侧向故障，则执行第三控制方案；若判断结果为多个舵面故障中的纵向和横侧向故障，则执行第四控制方案。本发明能够很好应对扇翼飞行器操纵舵面效率低或故障现象，确保扇翼飞行器安全稳定飞行。

公开(公告)号：CN114740224A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210539950.6

申请日：2022-05-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 高阳 ,  孟琳 ,  张嘉超 ,  刘洋洋 ,  陈烨 ,  路绳方 ,  焦良葆

IPC: G01P15/097 ,  G01P15/13

Abstract: 本发明提供了一种力平衡式硅微谐振加速度计，包括质量块、音叉谐振器和力反馈梳齿机构，所述质量块分别与所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构相连，所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构分别通过电信号与处理芯片相连，所述处理芯片作为信号输出端，输出信号为所述电压信号。本发明力平衡式硅微谐振加速度计，通过引入力反馈梳齿机构以及作为控制单元的处理芯片，将将硅微谐振加速度计始终工作在力平衡模式下，并将电压信号替代传统的频率信号作为最终的输出信号，由此消除音叉谐振器非线性特性影响，保证了硅微谐振加速度计在大量程下的测量精度。

公开(公告)号：CN113869270A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111190062.X

申请日：2021-10-12

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 路绳方 ,  焦良葆 ,  陈烨 ,  高阳 ,  张嘉超 ,  孟琳 ,  刘洋洋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的地铁车辆门系统V型角度测量方法，包括步骤：获取初始图像，提取图像基准点，求解单目视觉像机参数结构，计算地铁车辆门系统V型角度。本发明结合单目视觉测量技术，对地铁车辆客室门系统V型角度参数进行远程实时监测以及门系统异常情况监控预警，以便及时、高效的发现地铁车辆客室门系统在频繁开和关的过程中存在的安全隐患。

公开(公告)号：CN112101459A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010971813.0

申请日：2020-09-15

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘洋洋 ,  孟琳 ,  焦良葆

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光光谱特征的动物骨质识别方法及系统，应用于动物骨骼组织检测领域，方法包括：获得不同动物的骨质近红外光谱数据；对骨质近红外光谱数据进行数据预处理，提取骨质近红外光谱特征；将所述骨质近红外光谱特征作为训练数据，构建和训练动物判别函数分类器，根据已知的动物类别对动物判别函数分类器输出的识别结果进行校验，准确率达到阈值后，动物判别函数分类器训练完成；对待识别的动物骨质进行处理，获取其骨质近红外光谱数据，并输入到动物判别函数分类器，获取识别结果。本发明建立了动物种类和骨质近红外光谱特征的关联，可通过测量骨质近红外光谱数据进而判断出所测骨质的所属来源动物种类，识别成本低。

公开(公告)号：CN109903278A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910138613.4

申请日：2019-02-25

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 童莹 ,  任丽 ,  刘洋洋 ,  曹雪虹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于形状直方图的超声乳腺肿瘤形态量化特征提取方法，针对计算机辅助诊断系统中，传统超声乳腺肿瘤良恶性量化特征描述不准确的缺点，从乳腺肿瘤轮廓出发，构造乳腺肿瘤的形状直方图，再以形状直方图为基础，设计三个形态量化特征：最大曲率和、最大曲率峰值和、最大曲率标准差和，用以有效表征超声乳腺肿瘤的局部良恶性差异；并将本发明提出的三个形态量化特征应用于分类器中，得到的超声乳腺肿瘤的良恶性识别率相比传统形态量化特征的识别率有显著提高，具有实用价值。本发明可以有效减少医生的主观因素影响，有助于提高医生诊断的准确率，可适用于其他肿瘤良恶性的诊断，具有良好的应用前景。