-
公开(公告)号：CN110264461B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910554167.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于超声乳腺肿瘤图像的微小钙化点自动检测方法，将超声乳腺肿瘤图像原图，分割出乳腺肿瘤感兴趣区域；对分割后的乳腺肿瘤感兴趣区域进行弱腐蚀和强腐蚀区分；对超声乳腺肿瘤的弱腐蚀感兴趣区域进行多尺度超像素分割，将每一尺度的纹理分割结果进行融合，得到边缘紧致的第一疑似钙化点；对超声乳腺肿瘤图像原图进行单尺度超像素分割，并与超声乳腺肿瘤的强腐蚀感兴趣区域相结合，基于灰度对比特征与灰度距离特征共同筛选出更接近目标的第二疑似钙化点；得到目标准确且边缘紧致的超声乳腺肿瘤的微小钙化点。本发明保证检测出的微小钙化点准确可靠，方法巧妙，实现新颖，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109903278B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910138613.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于形状直方图的超声乳腺肿瘤形态量化特征提取方法，针对计算机辅助诊断系统中，传统超声乳腺肿瘤良恶性量化特征描述不准确的缺点，从乳腺肿瘤轮廓出发，构造乳腺肿瘤的形状直方图，再以形状直方图为基础，设计三个形态量化特征：最大曲率和、最大曲率峰值和、最大曲率标准差和，用以有效表征超声乳腺肿瘤的局部良恶性差异；并将本发明提出的三个形态量化特征应用于分类器中，得到的超声乳腺肿瘤的良恶性识别率相比传统形态量化特征的识别率有显著提高，具有实用价值。本发明可以有效减少医生的主观因素影响，有助于提高医生诊断的准确率，可适用于其他肿瘤良恶性的诊断，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109903278A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138613.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于形状直方图的超声乳腺肿瘤形态量化特征提取方法，针对计算机辅助诊断系统中，传统超声乳腺肿瘤良恶性量化特征描述不准确的缺点，从乳腺肿瘤轮廓出发，构造乳腺肿瘤的形状直方图，再以形状直方图为基础，设计三个形态量化特征：最大曲率和、最大曲率峰值和、最大曲率标准差和，用以有效表征超声乳腺肿瘤的局部良恶性差异；并将本发明提出的三个形态量化特征应用于分类器中，得到的超声乳腺肿瘤的良恶性识别率相比传统形态量化特征的识别率有显著提高，具有实用价值。本发明可以有效减少医生的主观因素影响，有助于提高医生诊断的准确率，可适用于其他肿瘤良恶性的诊断，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110264461A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910554167.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于超声乳腺肿瘤图像的微小钙化点自动检测方法，将超声乳腺肿瘤图像原图，分割出乳腺肿瘤感兴趣区域；对分割后的乳腺肿瘤感兴趣区域进行弱腐蚀和强腐蚀区分；对超声乳腺肿瘤的弱腐蚀感兴趣区域进行多尺度超像素分割，将每一尺度的纹理分割结果进行融合，得到边缘紧致的第一疑似钙化点；对超声乳腺肿瘤图像原图进行单尺度超像素分割，并与超声乳腺肿瘤的强腐蚀感兴趣区域相结合，基于灰度对比特征与灰度距离特征共同筛选出更接近目标的第二疑似钙化点；得到目标准确且边缘紧致的超声乳腺肿瘤的微小钙化点。本发明保证检测出的微小钙化点准确可靠，方法巧妙，实现新颖，具有良好的应用前景。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
