分类任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113900820A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111255496.3

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本公开关于一种分类任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括基于加速处理器接收目标分类任务的处理请求,处理请求包括目标分类任务对应的待分类信息;基于加速处理器,获取目标分类任务对应的目标分类模型的目标模型结构信息,目标模型结构信息为预先基于目标分类模型的模型文件进行格式转换后,按照目标格式存储的结点信息;目标格式为加速处理器的可读格式,结点信息为目标分类模型对应的决策树中的结点信息;控制加速处理器,执行基于待分类信息和目标模型结构信息进行分类任务处理的操作,得到目标分类任务的分类结果信息。利用本公开实施例可以有效降低分类任务处理的时延,提升分类任务处理的速度和效率。

    一种数据处理方法、装置及设备
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116028058A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211512285.8

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置及设备,涉及计算机领域。方法包括:对第一电路数据进行编译,得到第一中间数据;对于所述第一中间数据中扇出数量大于扇出阈值的每个循环不变量,基于所述每个循环不变量的扇出树,替换所述第一中间数据中的第一操作数,得到第二中间数据,任一循环不变量的扇出树的节点用于表示所述任一循环不变量,所述第一操作数表示所述循环不变量在所属的循环数据中对应的操作数;基于所述第二中间数据生成第二电路数据。根据本公开的技术方案,基于构建得到的扇出树的关联节点替换循环中循环不变量对应的操作数,得到第二中间数据,减少了循环不变量的扇出数量,从而能够解决高扇出的问题。

    一种数据访问方法、装置及设备
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115964331A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211520858.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本公开是关于一种数据访问方法、装置及设备,属于计算机技术领域。方法包括:在源文件中获取访存语句和非访存语句,访存语句为用于实现数据访问功能的指令语句,非访存语句为与数据访问功能无关的指令语句;基于访存语句生成数据访问指令,基于非访存语句生成数据处理指令;通过芯片调用数据访问指令,从片外存储器中连续地读取数据,并将读取到的数据存储于片内缓存空间中;通过芯片调用数据处理指令,从片内缓存空间中读取数据,并对读取到的数据进行处理。由于将数据访问和数据处理拆分成两个独立的过程,因此数据访问的过程可以连续执行,降低了时延,数据处理函数从片内缓存空间中读取数据的速度较快,能够提高数据访问和数据处理的效率。

    基于机器学习模型实现数据分类的方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114266306A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111567466.6

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本公开关于一种基于机器学习模型实现数据分类的方法及装置、电子设备,该方法通过现场可编程逻辑门阵列器件实现,包括:获取待输入至机器学习模型的特征参量,其中,机器学习模型用于通过推理对特征参量进行分类,机器学习模型被分割成多级推理单元,多级推理单元存储在现场可编程逻辑门阵列器件的随机存取存储器,每级推理单元包括机器学习模型的节点信息;根据多级推理单元,将特征参量在随机存取存储器上进行多级缓存,其中,特征参量进行缓存的级数与推理单元的个数相同,其中,每级缓存的特征参量相同;依次利用多级推理单元中的各级推理单元从随机存取存储器上获取与推理单元对应的特征参量,并对特征参量进行推理处理。

    数据处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110955390A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911159697.6

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置和电子设备,上述方法包括:若检测到数据缓存区存储有服务器主机写入的数据块,则对数据块进行第一异构加速处理;服务器主机用于接收客户端单次发送的待处理数据,将待处理数据分成至少两个数据块,分别将各个数据块写入到数据缓存区;统计数据缓存区中已完成第一异构加速处理的数据块的数量;若数据缓存区中已完成第一异构加速处理的数据块的数量达到待处理数据所分成的数据块的数量,则对各个数据块对应的处理结果进行第二异构加速处理,得到待处理数据的目标处理结果。采用该方法可以解决相关技术中服务器的数据处理效率较低的问题,从而提高了服务器的数据处理效率。

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