多中心可撤销密钥策略属性基加密方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112671535B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011578691.5

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种多中心可撤销密钥策略属性基加密方法、装置及存储介质,所述方法包括:使每个属性授权机构生成该属性授权机构的公私钥对,包括公钥、私钥和用户密钥撤销参数;加密者输入明文消息、与明文消息对应的属性集、系统全局参数以及与属性集对应的属性授权机构的公钥,得到密文消息;每个属性授权机构更新公私钥对中的用户密钥撤销参数,同时得到解密者的部分解密密钥,以组成解密者的解密密钥;解密者输入解密者的全局ID、解密密钥、访问策略以及属性集满足访问策略的属性授权机构的公钥和密文消息,得到明文消息。本发明在进行密钥管理时无需进行机构间的交互,也无需其他用户的参与,既提高了安全性,又提升了灵活性。

    一种可记录可追朔的区块链安全删改方法

    公开(公告)号:CN113378213A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110423858.9

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明公开一种可记录可追朔的区块链安全删改方法,过程为:根据不同应用的需求创建一个带有任意数据的区块;区块包含记录着在该区块性质的字段,标识分为:原区块,删除区块,修改区块;删除区块和修改区块同时还包含指向其他区块的指针,用于将原区块,删除区块和修改区块的连接;在进行删除时,用户创建一个带有删除区块标识的删除区块,删除区块包含有指向需要删除的原区块的指针,表示删除区块对原区块的删除;其余数据与原区块用户数据完全一致;在删除完成后,需对区块进行修改,修改过程为:用户创建带有修改标识的修改区块,该修改指向删除区块,其余数据与原区块相同或不同,相同时为撤回删除过程,保存原区块信息;不同时为修改完成。

    基于用户群的身份加密等值测试方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN110162998B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201910355937.3

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户群的身份加密等值测试方法、装置、系统及介质,所述系统包括服务器和至少一个用户群,每个用户群包括一个第一用户和至少两个第二用户,第一用户使用的客户端为第一客户端,第二用户使用的客户端为第二客户端,在每个用户群中,第一客户端与第二客户端分别与服务器相连,且第一客户端与第二客户端相连;服务器,用于接收第二客户端发送的密文,并存储在密文数据库中;接收第一客户端提交的群授权陷门,利用群授权陷门,对待等值测试的密文进行等值判定;将判定结果发送给第一客户端。本发明具有安全性高、快速高效的特点,能够广泛应用于患者医疗信息的隐私保护和检索,对推动网络医疗系统的发展起着至关重要的作用。

    一种实现多级访问的可搜索加密方法及系统

    公开(公告)号:CN108650268B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810462200.7

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种实现多级访问的可搜索加密方法,包括以下步骤:数据拥有者将文件和用户端的权限分等级,并生成公钥、密钥并分配给用户端,对文件生成标签和加密文件号,通过加密算法加密文件权限,生成链表,依据链表生成字典并上传检索服务器,加密文件号上传到文件服务器;用户端通过密钥和关键字查询,并在字典上进行搜索,用户权限与文件权限相同或者大于文件权限,则成功解出,再通过密钥解密文件号,并获得加密文件号对应的文件;本发明以可搜索对称加密为基础,将数据分级的基础上,将可查询用户进行权限分级,实现分级管理,并设置判断条件,实现查询用户的权限访问功能的加密方法。

    基于用户群的数据加密方法、解密方法、查询方法及装置

    公开(公告)号:CN109981614B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201910183443.1

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户群的数据加密方法、数据解密方法、数据查询方法、数据加密装置、数据解密装置、数据查询装置及密文数据库查询系统,所述密文数据库查询系统包括云服务器和至少一个用户群,每个用户群包括一个第一用户和至少两个第二用户,第一用户为群管理员,第二用户为群成员,在每个用户群中,第一用户的客户端和第二用户的客户端分别与云服务器相连;第二用户的客户端包括数据加密装置和数据解密装置;云服务器包括数据查询装置。本发明拥有一种群机制,这种群机制可以限定云服务器只能为群成员比较密文;此外,本发明能够有效地抵御离线消息恢复攻击,显著地提高安全性,能够与目前大多数用户名加密码系统相对接。

    一种基于量子隐形传态的加密方法

    公开(公告)号:CN110276207A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910570415.5

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明提供一种基于量子隐形传态的加密方法,纠缠态分发:外部第三方P0根据现有的纠缠分发方法为n个参与者分发(n+1)(L+R)对有序的Bell态;安全性检测n参与者Pi(i=1,2,...,n)检测纠缠态是否如实地被分配给不同的参与者,形成不同的Bell态闭合链条,协议的安全性依赖于非正交量子态不可被精确区分、未知量子态不可被克隆等量子力学性质,该协议不仅可以抵抗外部者攻击,也可以抵抗内部参与者的共谋攻击,同时保证协议的正确性。

    一种基于区块链的无中心分布式文件存储及检索方法

    公开(公告)号:CN107943833A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711007634.X

    申请日:2017-10-25

    CPC classification number: G06F17/30091 G06F17/30106 G06F17/30194

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的无中心分布式文件存储及检索方法,采用由多台内部的计算机组成的采用P2P协议的网络,网络中各计算机间相互提供存储空间供其他计算机存储,且所有计算机共同维护一张传输记录表,传输记录均以区块的形式存储,并最后被合并至所述传输记录表中,通过对传输记录表进行检索,实现在本机直接对网络节点上的文件的传输信息及存储位置进行检索。本发明具有文件存储及检索效率高、能避免节点宕机、易于维护与拓展等优点。

    一种基于RFID电子标签的农产品追溯方法

    公开(公告)号:CN106096985A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610432743.5

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G06Q30/018 G06K17/0022 G06Q50/02

    Abstract: 本发明提供一种基于RFID电子标签的农产品追溯方法,通过为农产品及加工产品加贴RFID电子标签并设立管理中心,实现了对农产品的生产、加工、物流、储存和销售各环节的全方位跟踪,不仅可以追溯种养殖与加工业的疫病与污染问题,还可以追溯种养殖过程中滥用药、加工过程中超范围超限量使用添加剂,改变以往对农产品质量安全管理只侧重于生产后的控制,而忽视生产中预防控制现象。为实现农产品的安全监控提供了一种可行、高效的途径。本方法可广泛应用于农、林、渔、牧、副各类食品的安全追溯管理,适用粮油食品、畜禽食品、果蔬食品、水产食品、调味品、乳制品、方便食品、婴幼儿食品、食品添加剂、饮料、化妆品、保健食品等等。

    基于二维码的匿名的快递信息安全系统

    公开(公告)号:CN105574692A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510873921.3

    申请日:2015-12-02

    CPC classification number: G06Q10/08 G06Q50/28

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的匿名的快递信息安全系统,该系统包括密钥管理子系统和快递信息管理子系统,所述密钥管理子系统用于分发和管理系统参与者的子系统,使用基于属性的加密技术来构造;所述快递信息管理子系统主要包括寄件人、收件人、快递员、包裹和数据库五个实体,寄件人要通过快递员把包裹送到收件人手中,包裹上的标签用于识别寄件人和收件人的部分公开信息,数据库用以记录有关包裹以及寄件人、收件人的秘密信息。本发明充分考虑到货物运送过程中可能出现的信息泄露等问题,将所有隐私的信息都隐藏起来,而不是单单只是单号,更深入地确保了信息的保密性,避免了信息泄露的危险。

    基于改进YOLOv8模型的母猪分娩行为智能监测方法

    公开(公告)号:CN119992648A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510024118.6

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的母猪分娩行为智能监测方法,包括:获取母猪分娩行为数据集并进行预处理,并划分训练集和测试集;选用YOLOv8模型作为基础模型并进行改进,在YOLOv8模型中Head部分的三个检测头前分别添加DLKA模块,并引入Adaptive Threshold Focal Loss作为分类损失,构建母猪分娩行为监测模型;利用训练集训练改进后的模型;利用测试集测试并评估训练好的模型;本发明能够有效提高母猪分娩行为监测的精度;本发明能够精准捕捉母猪分娩时的姿态变化,以及准确识别和记录仔猪的出生情况,有效推动养猪业向智能化和精细化方向迈进,为我国畜牧业高质量发展提供有力支撑。

Patent Agency Ranking