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公开(公告)号：CN112716494A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110060419.6
申请日：2021-01-18
Abstract: 本发明涉及精神测评技术领域，具体涉及基于微表情与脑波分析算法的心理健康状况分析算法，通过对儿童的脑波信号以及微表情的数据收集，避免了过多的主观因素，同时利用计算机技术与心理学的科学交叉，提升了对儿童心理焦虑状况的识别效果，使得识别结果具有高准确性、针对临床应用需求具有可解释性，能够切实地解决目前研究中对儿童焦虑症识别不准确、干预不及时的问题。
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公开(公告)号：CN119249115B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411747937.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉‑语言模型对齐限制的评估方法，包括：使用预训练模型CLIP的文本和图像编码器分别提取图像和文本特征嵌入；基于余弦相似度计算图像或文本之间的相似性，设置阈值筛选满足条件的数据；采用TT2I和II2T策略构建基准数据集；在Flickr30K和MSCOCO数据集上测试视觉‑语言模型性能，使用召回率R@K指标进行评估，分析模型在对齐限制基准与原始数据集上的性能差异；本发明即AlignVLM方法展示了在检测视觉‑语言模型对齐缺陷方面的卓越能力，并验证了不同模型和策略在复杂对齐任务中的表现。为开发更鲁棒的视觉‑语言模型提供了一种有效工具，提升模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN114925198B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210374165.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法，其特点是该方法包括：获取词语序列和字符序列；提取词语所对应的实体，与知识图谱中的实体相关联，获取实体序列；查询知识图谱嵌入模型，获取实体序列的实体嵌入矩阵；搜索实体序列的上下文实体集来计算得到上下文嵌入矩阵；查询词嵌入模型，获取词语序列的词嵌入矩阵；查询字符嵌入模型，获取字符序列的字符嵌入矩阵；将文本的词嵌入矩阵、实体嵌入矩阵、上下文嵌入矩阵输入CNN得到融合外部知识的表征向量；将字符嵌入矩阵输入另一个CNN获取字符表征向量；使用两个表征向量进行文本分类。本发明与现有技术相比具有更高的文本分类准确率，方法简便，并能够给出更准确的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668551B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110060404.X
申请日：2021-01-18
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法的表情分类方法，包括如下步骤。获取人脸照片数据集；识别人脸特征部位；提取所有特征形成特征数据；编码所述特征数据；通过深度神经网络训练获取人脸表情评价模型；通过遗传算法进行演化计算人脸表情评价模型，得到遗传算法得到的结果集；将所述结果集还原为对应情绪边界的人脸表情图片和特征数据。本发明通过遗传算法独特的演化过程，得到处于情绪分类边界的表情，以此解决在表情、微表情识别中情绪分类的边界问题。将人脸表情照片输入后，可以以数据或图片的格式输出需要的一些情绪分类的边界。同时，边界表情图片可以用于可视化观察研究，而特征数据可以作为其他分类算法或系统的输入，来提高表情处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN113420591A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110523544.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供的基于情感的OCC‑PAD‑OCEAN联邦认知建模方法，包括以下步骤：构建VGG‑FACS‑OCC模型，计算出被试视频的情感空间向量；依据OCC‑PAD‑OCEAN模型中的OCC情感空间与PAD心情空间的参数量化映射关系，将情感空间向量映射到PAD心情空间，得到心情空间向量；将心情空间向量映射到OCEAN人格空间，得到人格空间向量。本发明通过建立的表情‑心情映射关系将表情映射到PAD心情空间，再通过建立的心情‑人格映射关系，将一段时间内的平均心情进行映射，实现对人格特征的萃取，最终获取在人格空间上有一定统计学意义信效度的信息。
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公开(公告)号：CN113160990A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110523546.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和决策树的健康状况预测方法，其可使模型精确度和模型大小获得平衡，在保证性能的同时，可提高预测效率，该方法基于健康状况相关数据进行，并利用了遗传算法和决策树模型实现，该方法包括：将训练集作为决策树模型的输入数据，对决策树模型进行训练，决策树模型的超参数种群初始化，超参数种群包括若干个超参数，采用交叉验证方式对决策树模型进行评估，判断决策树模型是否满足条件，若满足则返回评估结果，若不满足，则进入下一步骤，采用交叉算子和变异算子对决策树模型的父代决策树进行选择，子代决策树生成，对子代决策树进行评估，利用子代决策树获得的超参数作为预测健康状况的超参数。
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公开(公告)号：CN112668551A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110060404.X
申请日：2021-01-18
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法的表情分类方法，包括如下步骤。获取人脸照片数据集；识别人脸特征部位；提取所有特征形成特征数据；编码所述特征数据；通过深度神经网络训练获取人脸表情评价模型；通过遗传算法进行演化计算人脸表情评价模型，得到遗传算法得到的结果集；将所述结果集还原为对应情绪边界的人脸表情图片和特征数据。本发明通过遗传算法独特的演化过程，得到处于情绪分类边界的表情，以此解决在表情、微表情识别中情绪分类的边界问题。将人脸表情照片输入后，可以以数据或图片的格式输出需要的一些情绪分类的边界。同时，边界表情图片可以用于可视化观察研究，而特征数据可以作为其他分类算法或系统的输入，来提高表情处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN214790363U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121027232.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本实用新型提供一种方便固定的摄像头，涉及摄像技术领域，包括主体、保护壳、连接板、气缸和固定装置，主体的表面滑动连接有保护壳，保护壳的表面固定连接有气缸，连接板位于保护壳的后方设置，固定装置位于保护壳的表面设置，固定装置包括主块，主块远离主体的一侧与连接板的表面滑动连接，主块的内壁滑动连接有卡块，卡块远离保护壳的一侧与连接板的表面滑动连接，卡块的表面固定连接有限制套。本实用新型通过设置固定装置，将摄像头固定于机器人上，方便摄像头拆卸更换或检修，减少了摄像头的维修与更换的成本。
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