基于区块链的舆情存证信息的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114254377B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202011005513.3

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及基于区块链的舆情存证信息的隐私保护方法。本发明在于公证部门将从信息主体获取的信息存储在一个不对外公开的可信数据集中,从这个可信数据集中抽离出有关该信息主体的身份信息,使用这个身份信息生成相应的匿名信息主体。公证部门将会代理信息主体使用匿名信息主体的身份将需要上传的舆情存证信息的承诺和证明等提交到智能合约中验证,验证合法通过之后,就将该舆情存证信息加入到舆情存证信息主链中去保管。本发明确保信息主体除舆情存证信息相关的核心信息被用来记录上链外,其余信息都被安全保存,从技术处保障主体信息的安全性和隐私性。

    基于随机Petri网的区块链舆情存证系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN114722260A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210106208.6

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供的基于随机Petri网的区块链舆情存证系统及其实现方法,属于区块链应用技术领域,包括:S1采用随机Petri网对区块链舆情存证系统进行建模,获得区块链舆情存证系统的随机Petri网模型;S2获取与区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的SPN等价同构的马尔可夫链;S3基于马尔可夫链平稳分布相关定理和切普曼‑柯尔莫哥洛夫方程,进行系统动态仿真;S4根据马尔可夫链平稳状态下各变迁状态间的的概率关系式分析区块链舆情存证系统的随机Petri网模型的效能。本发明能够从机制层面厘清区块链网络舆情存证流程,定量分析区块链舆情存证系统的效能,提高网络舆情治理效率。

    基于区块链的洗钱交易行为识别方法

    公开(公告)号:CN114445225A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210106228.3

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供的基于区块链的洗钱交易行为识别方法,属于区块链的应用技术领域,包括以下步骤:S1获取并解析链上目标交易记录,得到交易数据集;其中,交易数据集包括目标交易的付款信息和收款信息;S2识别并标记交易数据集中的实体;S3基于实体识别结果,建立各实体对应的用户交易图,提取用户交易图中的交易特征,识别洗钱交易行为,并输出。本发明通过解析链上交易记录,基于链上交易记录将找零地址加入实体识别,可以显著降低假阳性。其次,建立基于用户的交易网络一方面可以缩小交易图的规模、简化问题,另一方也可以更加真实全面地反映用户的交易行为,可以充分提取用户特征,提高洗钱交易行为识别的精准性和有效性。

    基于预言机的区块链稳定币监管系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN114066436A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111442762.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供的基于预言机的区块链稳定币监管系统及其实现方法,属于区块链应用技术领域,包括:可视化前端模块、中间模块和预言机模块;预言机模块,基于ChainLink进行搭建,用于通过去中心化预言机网络对区块链稳定币进行监控;中间模块,用于接收预言机模块的稳定币数据交易信息,进行风险评估;可视化前端模块,用于从中间模块获取稳定币数据交易信息和风险评估结果,生成并向监管方显示稳定币的可视化监控报告。本发明将去中心化预言机技术引入监管平台设计,设计了风险评估算法对某一类型区块链稳定币进行去中心化的自动风险审核,并通过基于智能合约的监管平台向监管方发出警示,实现对去中心化区块链稳定币的实时、可靠、低成本、高灵活性的监管。

    一种神经网络模型的训练方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114003960A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111424891.X

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本申请实施例公开了一种神经网络模型的训练方法,属于计算机网络领域。该方法包括:获取原始用户数据,并确定原始用户数据中的节点数据以及第一邻接矩阵,第一邻接矩阵用于表征节点数据之间的关系;基于拉普拉斯噪声机制对邻接矩阵进行差分隐私处理,获得第二邻接矩阵;基于高斯噪声机制对节点数据的第一节点特征矩阵进行差分隐私处理,获得第二节点特征矩阵;基于第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵构建图卷积神经网络预测模型,并对图卷积神经网络预测模型进行模型训练。该方案输出的扰动数据表现出无规律和对抗攻击的高鲁棒性的特征,可以提高隐私保护的效率。

    一种人机混合决策的机器行为在冲突中的协调方法

    公开(公告)号:CN112348198A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011193756.4

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种人机混合决策的机器行为在冲突中的协调方法,包括机器计算的超车收益Rvehicle以及人认为的超车收益Rhuman,Rvehicle=△t·v‑p·L,Rhuman=△t·v‑p·L‑M‑E,实施超车动作时的预期奖励为:r(s,a)=E[rt+1|st=s,at=a,st+1=s’],此时,最优策略π*=argmaxπE[R|π],得到的最大回报R=Σγr‑1t=0’rt+1,遵循策略的预期回报为:Vπ(s)=E[Rt|st=s]=Eπ[Σγk∞k=0rt+k+1|st=s,at=a],其中,γk为折扣因子,t为当前时点,k为远期步长,本发明通过上述基于大数据下人机混合决策的机器行为在人‑机决策冲突中的协调方法,可以使得在自动驾驶的过程中,能够有效区分人或机器槽孔,从而有效提升国内的自动驾驶技术,以及整体的行业水平。

    一种用于双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法

    公开(公告)号:CN112347491A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011013609.4

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法,包括双中台架构和双链架构,所述双中台架构包括有业务服务、业务系统、业务中心、数据中心、业务基础和数据基础,所述双链架构包括有数据信息、数据链、业务链和业务记录。该双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法,通过将区块链技术导入中台,提升了内生性数据的交互安全,保证了中台数据上链前的可信性,构建了一种改进舒普门限内生性数据交互协议来保障数据在上链前的安全,在上述工作的基础上设计了一个融合链下签名、链上验签的交互机制,提升了双中台双链的数据交互效率,使得业务中台在提取数据中台相关信息时能更高效,增强业务处理能力。

    一种用于双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法

    公开(公告)号:CN112347491B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202011013609.4

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法,包括双中台架构和双链架构,所述双中台架构包括有业务服务、业务系统、业务中心、数据中心、业务基础和数据基础,所述双链架构包括有数据信息、数据链、业务链和业务记录。该双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法,通过将区块链技术导入中台,提升了内生性数据的交互安全,保证了中台数据上链前的可信性,构建了一种改进舒普门限内生性数据交互协议来保障数据在上链前的安全,在上述工作的基础上设计了一个融合链下签名、链上验签的交互机制,提升了双中台双链的数据交互效率,使得业务中台在提取数据中台相关信息时能更高效,增强业务处理能力。

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