公开(公告)号：CN113797484A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110881408.4

申请日：2021-08-02

Applicant: 北京邮电大学 ,  普天信息技术有限公司

Inventor： 高伟东 ,  胡炜

IPC: A63B22/02 ,  A63B24/00 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明提供一种智能跑步训练方法及其系统，包括：获取用户的个人参数、选择的训练方案和设定的训练时长；按照用户选择的训练方案驱动跑步机在用户设定的训练时长内运行；实时监测用户跑步过程中的各项参数，其中，所述参数包括：动力学参数、生理参数，和/或生化参数；依据所述用户的动力学参数、生理参数，和/或生化参数实时调整所述跑步机的运行速度，用以解决现有技术中盲目跑步效果不明显，甚至造成身体损伤的缺陷，实现跑步效率的最大化，提高跑者的跑步能力，并有助于跑者养成良好的跑步习惯，降低运动风险。

公开(公告)号：CN110742585B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910959247.9

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高伟东 ,  胡迪坤

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种基于BCG信号的睡眠分期方法，方法包括：从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号，并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号，计算心率变异性和心肺耦合功率谱；获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势信号，将两者的所述频域特征的变化趋势信号转化为多通道图像特征，并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取，根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量；根据所述多通道图像特征和所述特征向量，训练出心率变异性和心肺耦合功率谱密度信号对应的睡眠分期结果。本发明实现联合心率变异性与心肺耦合功率谱判别睡眠分期，具有更强适应性和准确性。

公开(公告)号：CN110742585A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910959247.9

申请日：2019-10-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高伟东 ,  胡迪坤

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种基于BCG信号的睡眠分期方法，方法包括：从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号，并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号，计算心率变异性和心肺耦合功率谱；获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势信号，将两者的所述频域特征的变化趋势信号转化为多通道图像特征，并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取，根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量；根据所述多通道图像特征和所述特征向量，训练出心率变异性和心肺耦合功率谱密度信号对应的睡眠分期结果。本发明实现联合心率变异性与心肺耦合功率谱判别睡眠分期，具有更强适应性和准确性。

公开(公告)号：CN110742581A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910951348.1

申请日：2019-10-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高伟东 ,  胡迪坤

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明实施例提供一种BCG信号的处理方法及装置，从BCG信号中获取目标数据的初筛信号，对所述初筛信号进行分段处理，之后获得每一分段初筛信号的时频图像特征；对每一分段初筛信号，获得时频图像特征中的所有能量聚集区域，并输入至预先训练的神经网络中，输出时频图像特征的质量分类结果，根据所述质量分类结果从所述所有能量聚集区域中确定信号能量成分的能量聚集区域，作为目标区域；根据所有分段初筛信号的目标区域，设计时频分数阶滤波器，将所述初筛信号输入至所述时频分数阶滤波器，输出所述目标数据的复筛信号。本发明实施例具有高精准确性且稳定的优势。

公开(公告)号：CN105933923A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610244229.9

申请日：2016-04-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 啜钢 ,  高伟东 ,  王卓 ,  林宾勇 ,  张璇 ,  陈志 ,  张蕾 ,  顾新桐 ,  庞玉莉

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/08

CPC classification number: H04W24/02 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明一种超密集组网小区分簇方法，属于移动通信领域；步骤为：首先，每个微基站实时获取所有用户的UE_MR数据，计算邻微小区i对用户j的干扰信息；然后，计算某微小区中所有用户的干扰信息平均值作为等效干扰；计算所有的邻微小区对该微小区的等效干扰；并设定等效干扰门限EIth，选择该微小区的干扰小区集合；最后，判断该微小区的干扰小区集合与上一周期是否相同，如果相同，重新计算干扰信息；否则，微小区发送自己的干扰小区集合给宏基站；宏基站进行分簇，并通知各微小区。优点为：采用网络整体划分进行分簇，无原始簇或起始点的选择，其分簇结果具有稳定性；将UE_MR预处理工作交由微基站负责，微小区分簇由宏基站负责，达到负载均衡的目的。

公开(公告)号：CN216136172U

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202122016853.2

申请日：2021-08-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  普天信息技术有限公司

Inventor： 高伟东 ,  胡炜

IPC: A61F9/04 ,  A61F9/00 ,  A61H33/06

Abstract: 本实用新型提供一种雾化装置及眼罩，其中，雾化装置，包括：液体更换箱，用于承装雾化用液体；雾化箱，用于承装所述液体更换箱，并对进入所述雾化箱的液体进行雾化；开关组件，用于更换所述雾化箱内的所述液体更换箱。本实用新型提供的雾化装置，通过开关组件实现液体更换箱可以安装和脱离雾化箱，便于更换液体更换箱，避免液体更换箱残留液体，难以清理，造成细菌的滋生从而对用户造成二次污染和伤害；同时采用整体可替换的液体更换箱，避免直接灌入液体造成的操作不规范而使其它电子元件沾水导致装置失效或其它安全隐患。