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公开(公告)号:CN103632044B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201310582933.1
申请日:2013-11-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息系统的摄像头拓扑构建方法及装置。本发明中,根据获取的摄像头的工作参数以及预设的摄像头的名义中心点计算策略,得到摄像头的名义中心点相对摄像头的地理信息;根据获取的地理信息以及得到的地理信息,将名义中心点绘制在地图中;按照拓扑区域阈值对绘制的名义中心点进行拓扑区域划分;获取源摄像头的名义中心点对应的每一拓扑区域范围内的目标摄像头的名义中心点;计算每一拓扑区域范围内的目标摄像头的名义中心点与源摄像头的名义中心点的距离,选取距离最短对应的目标摄像头的名义中心点,标记为源摄像头的名义中心点在该拓扑区域范围内的拓扑点。应用本发明,可以降低图像匹配处理所需的时间、提高跟踪效率。
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公开(公告)号:CN105894191A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610200425.6
申请日:2016-03-31
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: Y04S10/60 , G06Q10/06316 , G06Q50/26
Abstract: 公开了一种市政基础设施维护管理系统包括:数据层、数据交互层、领域层、应用层和表现层。本发明采用数据层、数据交互层、领域层、应用层和表现层五层架构,层与层之间相互分离,有利于系统的建设、扩展及维护;基于数据层的公共基础数据库、市政设施管理系统数据库和设施基础数据库,能够对设施维护管理工作进行全程监管,使市政管理方式标准化、精细化、快速化,提高了市政管理效率;能够有效改善数据资源分散、不规范管理的现状,通过有效的数据及合理的维护,提高市政设施的使用寿命。
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公开(公告)号:CN104574401A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510013298.4
申请日:2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明提供一种基于平行线匹配的图像配准方法,所述方法包括:利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点;利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配,去除特征点匹配误差;计算匹配的特征点的相对移动,得到全局运动参数。本发明的基于平行线匹配的图像配准方法,利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点,提高了目标图像识别的速度;利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配,去除特征点匹配误差,提高了目标图像识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114330350B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210007201.9
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明涉及计算机深度学习技术领域,特别涉及一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取已知命名实体的中文文本并进行预处理,得到多个已知命名实体的文本向量;基于已知命名实体的文本向量,对联合模型进行训练;联合模型包括字符识别模型、分词识别模型和序列标注模型;获取待识别的中文文本并进行预处理,得到待识别的文本向量;将待识别的文本向量输入训练后的联合模型,进行命名实体识别。本发明能够提高中文文本的实体识别性能。
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公开(公告)号:CN117523129A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311571570.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及三维模型展示技术领域,特别涉及一种基于WebGL的产品特性三维模型展示方法和装置。方法包括:在Web端创建三维虚拟地球和二维平面地图,以构建数字地球;获取各产品的三维模型文件,基于每一个三维模型文件的格式,利用对应加载器将该产品的三维模型加载至所述数字地球中;其中,三维模型文件至少包括产品的各个组件模型文件、运动特性文件、材质特性文件、光学特性文件、电磁特性文件、网格模型文件;当用户查看目标产品时,在数字地球对目标产品的三维模型和产品特性进行展示。本方案可以利用WebGL实现对产品特性三维模型的展示。
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公开(公告)号:CN112270370B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202011226859.6
申请日:2020-11-06
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种车辆表观毁伤评估方法、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:进行尺寸归一化处理;分两路进行灰度化,一路直接进行灰度化处理,得到含目标及背景的灰度图像,另一路先利用目标语义分割模型进行像素级分割,分割出目标区域,再对分割得到的图像进行灰度化处理,得到只含目标的灰度图像;基于卷积神经网络构建特征提取模型,对得到的含目标及背景的灰度图像和只含目标的灰度图像分别进行高维特征提取;对得到的两路目标高维卷积特征进行特征融合;利用全连接网络对最终目标融合特征进行回归计算,并输出一个0~1范围内的连续值,作为车辆目标表观毁伤程度评估值。本发明能够实现车辆表观毁伤的快速量化评估。
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公开(公告)号:CN116089419A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211515261.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据校核技术领域,特别涉及一种产品特性数据的校核方法、装置、计算设备及存储介质。其中,方法包括:确定产品特性字典表中每一个类目对应的数据范围;获取待校核的产品特性数据表;产品特性数据表包括若干个目标数据和每一个目标数据对应的目标类目;根据产品特性字典表中各类目对应的数据范围和每一个目标数据对应的目标类目,对产品特性数据表中的每一个目标数据进行校核。本方案可以实现对产品特性数据的自动校核,可以显著提高产品特性数据的校核效率。
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公开(公告)号:CN115797171A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211430211.X
申请日:2022-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域,特别涉及一种合成图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于Alpha透明蒙版标注法,生成由前景目标和背景图像组成的第一图像以及所述前景目标在所述第一图像中的前景目标掩码;利用编解码网络提取所述第一图像的背景特征以及所述前景目标掩码的目标特征,并将所述背景特征和所述目标特征进行融合,生成和谐化的第二图像;利用阴影生成对抗网络为所述第二图像中的前景目标生成阴影,生成目标图像。本方案,能够提高合成图像的质量。
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公开(公告)号:CN115482346A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211170873.8
申请日:2022-09-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种红外场景仿真系统及方法。系统包括模型构建模块,用于构建待仿真模型,待仿真模型包括背景模型和目标模型;场景构建模块,用于设定背景模型和目标模型的位置及运动轨迹以形成预设的可见光场景,并设置可见光场景的场景参数;大气计算模块,用于计算场景参数下的大气传输透过率、背景及地表散射辐射强度以及太阳直射辐照度;热特征求解模块,用于计算背景模型和目标模型的温度场;红外特性计算模块,用于基于温度场和仿真参数计算可见光场景的第一红外辐亮度图像;传感器效应计算模块,用于基于传感器参数对第一红外辐亮度图像引入传感器效应,生成最终红外仿真图像。该系统能够获得任意场景下的红外图像,成像效率高。
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公开(公告)号:CN114330714A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210217667.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络剪枝优化方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取完成训练的卷积神经网络模型;对于卷积神经网络模型的每一个类别,确定对应的语义信息图,并基于语义信息图,确定每个滤波器在各类别中的滤波器重要性因子;根据滤波器重要性因子及剪枝目标,对滤波器进行重要程度排序;基于排序结果及剪枝目标,逐步剪除重要程度小的滤波器,直至达成剪枝目标,得到剪枝优化后的卷积神经网络模型;对剪枝优化后的卷积神经网络模型进行重训练。本发明能够实现有针对性的、效果更佳的卷积神经网络剪枝压缩。
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