公开(公告)号：CN114330350B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202210007201.9

申请日：2022-01-05

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 彭实 ,  陈文 ,  谢晓丹 ,  翟佳 ,  何志豪 ,  刘威 ,  董毅 ,  张子恺

IPC: G06F40/295

Abstract: 本发明涉及计算机深度学习技术领域，特别涉及一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取已知命名实体的中文文本并进行预处理，得到多个已知命名实体的文本向量；基于已知命名实体的文本向量，对联合模型进行训练；联合模型包括字符识别模型、分词识别模型和序列标注模型；获取待识别的中文文本并进行预处理，得到待识别的文本向量；将待识别的文本向量输入训练后的联合模型，进行命名实体识别。本发明能够提高中文文本的实体识别性能。

公开(公告)号：CN114330350A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210007201.9

申请日：2022-01-05

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 彭实 ,  陈文 ,  谢晓丹 ,  翟佳 ,  何志豪 ,  刘威 ,  董毅 ,  张子恺

IPC: G06F40/295

Abstract: 本发明涉及计算机深度学习技术领域，特别涉及一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取已知命名实体的中文文本并进行预处理，得到多个已知命名实体的文本向量；基于已知命名实体的文本向量，对联合模型进行训练；联合模型包括字符识别模型、分词识别模型和序列标注模型；获取待识别的中文文本并进行预处理，得到待识别的文本向量；将待识别的文本向量输入训练后的联合模型，进行命名实体识别。本发明能够提高中文文本的实体识别性能。