一种传感器的数据融合方法

    公开(公告)号:CN104778722A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510124927.0

    申请日:2015-03-20

    CPC classification number: G06T2207/10048 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明公开了一种传感器的数据融合方法。该方法包括:使用可见光传感器和红外传感器分别获得运动目标的可见光图像和红外图像;从可见光图像和红外图像中分别提取当前的运动目标位置;使用改进的α-β滤波算法对运动目标进行目标轨迹预测,得到目标预测轨迹;根据运动目标在可见光图像和红外图像中的绝对位置以及目标预测轨迹确定各个传感器输出的角偏差量的加权值;根据各个传感器输出的角偏差量及其相应的加权值,确定融合后的输出角偏差量。通过使用本发明所提供的传感器的数据融合方法,从而有效地避免了噪声干扰产生的虚假目标判决对融合检测结果的影响。

    视频图像快速压缩系统及方法

    公开(公告)号:CN105828082B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201610178943.2

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种视频图像快速压缩系统及方法,包括:信号转换单元、控制单元、编码单元、存储单元及上位机;其中,信号转换单元将原始图像信号转换为单端图像信号并发送到控制单元;控制单元将单端图像信号转换为RAW格式信号并发送到编码单元;编码单元对RAW格式信号进行编码生成压缩图像信号并发送到控制单元;控制单元接收压缩图像信号并将其写入存储单元;上位机访问存储单元获取压缩图像信号。本发明能够实现大分辨率视频图像的实时采集,利用图像内部的相关性和统计特性对视频图像进行高速、高压缩比、高分辨率的压缩,并能够将压缩图像快速传输到上位机及外部网络。

    一种基于平行线匹配的图像配准方法

    公开(公告)号:CN104574401A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510013298.4

    申请日:2015-01-09

    CPC classification number: G06T3/0068

    Abstract: 本发明提供一种基于平行线匹配的图像配准方法,所述方法包括:利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点;利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配,去除特征点匹配误差;计算匹配的特征点的相对移动,得到全局运动参数。本发明的基于平行线匹配的图像配准方法,利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点,提高了目标图像识别的速度;利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配,去除特征点匹配误差,提高了目标图像识别的准确性。

    视频图像快速压缩系统及方法

    公开(公告)号:CN105828082A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610178943.2

    申请日:2016-03-25

    CPC classification number: H04N19/42

    Abstract: 本发明提供了一种视频图像快速压缩系统及方法,包括:信号转换单元、控制单元、编码单元、存储单元及上位机;其中,信号转换单元将原始图像信号转换为单端图像信号并发送到控制单元;控制单元将单端图像信号转换为RAW格式信号并发送到编码单元;编码单元对RAW格式信号进行编码生成压缩图像信号并发送到控制单元;控制单元接收压缩图像信号并将其写入存储单元;上位机访问存储单元获取压缩图像信号。本发明能够实现大分辨率视频图像的实时采集,利用图像内部的相关性和统计特性对视频图像进行高速、高压缩比、高分辨率的压缩,并能够将压缩图像快速传输到上位机及外部网络。

Patent Agency Ranking