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公开(公告)号：CN104765934A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510206655.9
申请日：2015-04-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及虚拟人的模拟技术领域，具体涉及一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法。本发明提供的基于静态超螺旋模型头发造型建模方法，包括：对头发的生长点进行初始化；对头发的进行参数化计算；计算头发进行标架和坐标；对所述头发进行能量最小化计算；计算头发的新标架和坐标；对头发进行碰撞检测；根据球B样条曲线对头发进行建模。本发明能利用球B样条来构造头发股，利用能量最小化来优化头发造型，所获得的模型能用于虚拟人的各种各样的发型模型。
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公开(公告)号：CN101901247B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201010134263.3
申请日：2010-03-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种领域本体约束的垂直搜索引擎方法，包括建立领域本体库及构造领域本体生成器和领域本体导入器；从领域本体库的各种本体模型出发，利用带有语义分析过滤器的网络爬虫，对网络资源进行语义分析和本体描述，自动进行资源符合度计算与分类，形成具有语义特征的分类信息；在网络资源间建立语义联系，形成具有语义关联的领域资源，完成单个网络资源的本体化描述并存储；根据本体对检索进行语义化重写和映射，完成检索的语义分析和扩展，使本体化的资源和检索作为输入，并通过规则学习和模式，完成本体库的扩充与规则约束扩展，形成领域本体的二级本体。优点在于为一种带有语义约束的方法，其节省检索时间，提高检索精度，实现了语义支持检索的优势。
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公开(公告)号：CN102521875A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110382096.9
申请日：2011-11-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域的一种通过在张量空间进行偏最小二乘回归来实现对未知颅骨进行面皮重构的方法。所述方法分别将训练样本中全体颅骨和全体面皮组织为两个四阶张量，通过张量分解将颅骨和面皮变换到不同的张量特征空间，利用偏最小二乘技术分性别进行面皮张量特征对颅骨张量特征的回归建模。对待重构的目标颅骨，按照与训练样本相同的方式变换到颅骨张量特征空间，利用建立的回归模型得到相应的面皮张量特征，根据张量特征重构出目标面皮。本发明所述方法充分体现了颅骨决定面貌这一本质联系，避免了以往基于统计模型的重构中求解数据缺失这一病态问题。在刑侦、考古、法医人类学、医学手术、美容整容等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101901247A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010134263.3
申请日：2010-03-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种领域本体约束的垂直搜索引擎方法，包括建立领域本体库及构造领域本体生成器和领域本体导入器；从领域本体库的各种本体模型出发，利用带有语义分析过滤器的网络爬虫，对网络资源进行语义分析和本体描述，自动进行资源符合度计算与分类，形成具有语义特征的分类信息；在网络资源间建立语义联系，形成具有语义关联的领域资源，完成单个网络资源的本体化描述并存储；根据本体对检索进行语义化重写和映射，完成检索的语义分析和扩展，使本体化的资源和检索作为输入，并通过规则学习和模式，完成本体库的扩充与规则约束扩展，形成领域本体的二级本体。优点在于为一种带有语义约束的方法，其节省检索时间，提高检索精度，实现了语义支持检索的优势。
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公开(公告)号：CN114549431B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210113032.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00 , G06T15/20 , G06T15/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种从与相机并置的点光源照明条件下获取的单幅图像估计物体表面材质反射属性的方法，首先对一组复杂三维形状模型，分别在与相机并置和偏置的点光源照明条件下，渲染不同材质属性的图像数据，构建材质数据集；其次构建一个基于注意力机制的单幅图像材质反射属性估计网络，单幅图像材质反射属性估计网络包含一个初始估计网络模块和两个优化估计网络模块，每个模块采用注意力机制提取反射属性特定的特征；损失函数中加入了与相机偏置的点光源照明条件下根据材质属性估计结果渲染生成的图像的损失项，用来减小高光部分对于材质属性估计的影响。本发明可应用于计算机图形学、虚拟现实与增强现实领域，提升属性的估计精度并能降低高光影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472807B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811454839.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的血管模型提取方法，包括：步骤1：血管数据增强，通过T_Frangi算法，依据空间尺度理论，从而将血管数据进行增强；步骤2：候选数据保留；步骤3：血管连通区域特征计算；步骤4：深度神经网络训练，将血管特征组成的元组作为输入来训练神经网络，从而获得血管提取模型。本发明所述的基于深度神经网络的血管模型提取方法，在深度增强后的血管候选区域上，利用血管连通性，构建每个连通区域的五元特征组，训练神经网络模型，从而对血管进行提取，该方法无需对整个体数据进行训练，只需考虑候选血管连通区域部分的计算，能有效去除孤立点，提取精确度高，具有较大的灵活性。
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公开(公告)号：CN109978998B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910266815.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京师范大学 , 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于面部软组织和形状空间的古人类颅面复原方法，包括以下步骤：(1)基于非刚性配准和主成分分析的统计形状模型；(2)待复原古人类颅骨三维模型的点云稠密对应；(3)基于面部软组织厚度计算面部几何形状；(4)基于面貌统计形状模型的面貌几何形状优化；(5)基于反馈评价的颅面复原结果交互编辑。实现了面貌复原结果几何形状的优化，提高了颅面复原结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107423773B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201610344308.7
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本申请提供了三维颅骨的自动配准方法和装置。本发明中，首先训练一个边缘类型分类器，然后对待配准三维颅骨进行边缘提取获得三维孔洞边缘，对所有三维孔洞边缘提取形状分布特征，采用边缘类型分类器对三维孔洞边缘自动分类为眼眶边缘、鼻框边缘等，然后对鼻框边缘上的所有边缘点进行PCA以此确定统一的坐标系，从而对待配准三维颅骨的初始位置和姿态进行调整，之后采用CPD算法根据待配准三维颅骨与参考颅骨边缘上的对应关系实现边缘区域的配准，最后采用CSRBF对待配准三维颅骨与参考颅骨配准误差大的区域进行调整，实现待配准三维颅骨与参考颅骨整个颅骨区域的精确配准。
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公开(公告)号：CN106780591A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611048126.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/593
Abstract: 本发明涉及一种基于颅面稠密对应点云的颅面形态分析及面貌复原方法，包括如下步骤：1颅骨稠密对应点云；2面貌稠密对应点云；3颅面形态关系可视分析；4基于软组织分区的颅面形态关系表示；5未知身源颅骨的面貌复原。本发明利用基于主成分系数的可视分析和最小二乘回归的定量表示方法，实现了颅面形态关系的分析，解决了颅面点云数据量大、主成分几何意义不易确定、颅面形态关系不易定量表示的问题。利用基于软组织厚度的颅面分区方法，克服了颅面形态关系复杂、不同区域间颅面形态关系不一致的问题，提高了颅面形态关系的准确性。最终利用基于分区的颅面形态关系，实现了未知身源颅骨的面貌复原。
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公开(公告)号：CN104537708B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410771056.7
申请日：2014-12-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于测地线实现对躺卧三维颅面模型进行直立矫正的方法。首先，对每个颅面模型，从鼻尖点出发提取模型中的等角度测地线，并按鼻尖点到测地线另一端点的测地距离等分每条测地线，把这些测地线上的等分点作为三维颅面模型的特征点；然后，计算样本空间中每个躺卧三维模型上的特征点到其直立模型上对应特征点的运动向量，并对这些特征点及其运动向量建立统计模型，统计两种不同姿态下的模型变化规律。对待矫正的躺卧颅面模型，根据统计模型确定其特征点的运动向量，根据特征点的运动确定躺卧颅面模型到直立颅面模型的变形。本发明能够实现躺卧三维颅面模型向直立模型的精确矫正，在法医人类学、颌面整形等领域有重要的应用价值。
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