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公开(公告)号：CN103974078B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410127457.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/587 , H04N19/523
Abstract: 本申请公开了一种针对色度的插值方法，包括：确定插值的像素精度；在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标；根据所述坐标，使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。本申请还公开一种滤波器。在本申请的具体实施方式中，由于在像素点之间确定插入分像素的点的坐标，根据坐标，使用低抽头插值滤波器，如4抽头插值滤波器，对插入的分像素进行二维分离插值，对于双线性插值来说，提高了插值性能。
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公开(公告)号：CN107292318A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710600386.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4671 , G06K9/6223 , G06T7/40 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明公布了一种基于中心暗通道先验信息的图像显著性物体的检测方法，利用颜色、深度、距离信息对图像的显著性区域进行定位检测，得到图像中显著性物体的初步检测结果，再利用本发明提出的中心暗通道先验信息，优化显著性检测的最终结果。本发明能够更加精准，更加鲁棒地检测出显著性物体。本发明利用中心暗通道先验信息进行显著性检测，可增加显著性物体检测的精准性。同时，也增强了显著性检测的鲁棒性；能够解决现有的显著性检测精确度不高、健壮性不够的问题，使图像中的显著性区域更精准地显现出来，为后期的目标识别和分类等应用提供精准且有用的信息；适用于更多复杂的场景，使用范围更广。
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公开(公告)号：CN103747269B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201310465557.8
申请日：2013-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种滤波器插值方法，包括：获取视频数据序列的序列信息；根据所述序列信息和预定规则确定所使用的插值滤波器；确定像素精度，并根据所述像素精度和所述插值滤波器的系数，插入分像素点。本申请还公开了一种滤波器。在本申请的具体实施方式中，根据序列信息和预定规则确定所使用的插值滤波器，并根据像素精度和抽头插值滤波器的系数，计算插入的分像素点，本申请可根据序列信息，自动选择插值滤波器的抽头数，自适应地插入分像素点，提高了编码性能，降低了其插值计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN103412874B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201310290469.9
申请日：2013-07-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种用于实现三维网页的方法及系统，利用在HTML语言中定义的视帧标签、在CSS语言中定义的三维定位信息属性组以及在JavaScript语言中定义的显示格式对象创建三维页面文件，并且对三维页面文件进行解析并相应建立视帧对应的文档对象模型树，最后对文档对象模型树进行三维渲染，依据显示格式显示渲染所得三维页面。这样，采用上述处理方式就能实现双视点或多视点三维网页，在双视点或多视点3D显示器上呈现具有深度感的立体三维网页世界，革新了网络体验。
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公开(公告)号：CN106210696A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610591062.3
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/122
Abstract: 本申请公开了一种实时虚拟视点合成的方法及装置，在合成虚拟视点的图像的整个过程中，不需要像现有技术一样借助深度图，因此有效的规避了基于深度图绘制技术所导致的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127691A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610543056.0
申请日：2016-07-12
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06T3/40 , G06T3/4007 , G06T3/4038 , G06T9/00
Abstract: 本发明公布了一种全景图像映射方法，针对分辨率为2M×M的矩形映射全景图像，根据纬度设置映射区域和非映射区域，只将设置的映射区域映射为方形区域包括：对于所述方形区域上的点，计算得到该点到方形区域中心的垂直距离和水平距离，取其中较大者记为m；计算得到该点到同心方形上第零个点的距离n；计算得到该点所对应的经度和纬度；计算得到该点反映射到矩形映射全景图像中所对应的位置(X,Y)；再给该点赋值。本发明方法可有效降低过采样，由此达到在失真较小的情况下有效降低全景图像的像素数和编码所需的码率的目的。
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公开(公告)号：CN105517671A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201580000102.6
申请日：2015-05-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A99Z99/00
Abstract: 一种基于光流法的视频插帧方法及系统，其过程为：对输入的视频的帧序列，采用光流法计算得到相邻两帧之间的双向运动矢量；判断相邻两帧之间的双向运动矢量是否可靠，对光流法的锯齿问题和噪声问题进行处理；对相邻两帧中的“遮挡”和“暴露”区域进行标记，对不可靠的运动矢量进行更新处理；对于相邻两帧，根据“遮挡”和“暴露”区域的标记信息以及更新处理后所得的双向运动矢量场，将前后帧向内插帧映射得到前向内插帧和后向内插帧；将前向内插帧和后向内插帧合成成内插帧；对内插帧中的洞点进行修补；得到最终的内插帧。本发明的帧率上转换采用光流法计算得到相邻两帧之间的双向运动矢量，其基于的是像素，因此更加精确，不存在块效应等问题。
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公开(公告)号：CN104995917A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201580000246.1
申请日：2015-05-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/513 , H04N19/57
CPC classification number: H04N19/119 , H04N19/103 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/52 , H04N19/55 , H04N19/57
Abstract: 一种自适应运动估计方法和模块，该模块包括宏块划分单元、宏块选择单元、运动强度判断单元和运动估计单元。宏块划分单元待编码的视频帧划分宏块。宏块选择单元用于依次选择视频帧中的图像块作为当前图像块。运动强度判断单元用于判断当前图像块的运动强度，并根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法。运动估计单元根据运动强度判断单元所选择的运动估计方法对当前图像块进行运动估计。在对图像块进行运动估计之前，先判断图像块的运动强度，根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法，以提高视频编解码中运动估计的效率。
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公开(公告)号：CN104408710A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410604055.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/593 , G06T2207/10021 , G06T2207/20032
Abstract: 一种全局视差估计方法和系统，在进行匹配空间计算时，根据预设规则在图像上选取采样点，再根据约束条件进行第一匹配空间和第二匹配空间的计算。其中，采用的约束条件包括线性约束条件和基于采样点的空间线束条件，所述线性约束条件为当前像素点与搜索点之间在颜色上的欧氏距离的约束，所述空间约束条件为搜索点与采样点之间在颜色上的欧氏距离的约束，由于同时采用了上述两个约束条件，使得计算出的匹配空间更加接近图像中物体的边缘，因此，能够提高匹配空间计算的准确性，从而保证最终视差计算的准确度。
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公开(公告)号：CN104244006A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410230514.6
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/53
Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置，本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前，先对待编码/待解码视频图像进行超分辨率插值处理，可以对待编码/待解码图像进行放大及进行细节信息恢复，从而，在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时，相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法，更能有效还原原图像，避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题，从而提升视频图像预测的准确性，进而提升视频图像的编码效率。
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