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公开(公告)号：CN107071383A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710113048.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: H04N13/122
Abstract: 本发明公布了一种基于图像局部分割的虚拟视点合成方法，属于数字图像处理技术领域。本方法将输入的左右图像映射到虚拟视点进行融合得到合成的图像，通过利用场景的物体分割信息对粗糙的、有噪声的深度图进行平滑去噪，在进行视点合成的过程中通过局部区域的切分来解决遮挡问题，能够在深度图存在比较大的瑕疵的情况下保证视点合成的主观质量不会显著下降，并最大可能地保持场景的几何信息以产生真实的沉浸感，改善现有方法在场景深度信息存在误差、噪声的情况下合成质量显著下降问题的不足，对于场景深度图信息中的误差有较强鲁棒性。本发明可用于视频监控系统和图像处理软件等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106210696A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610591062.3
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/122
Abstract: 本申请公开了一种实时虚拟视点合成的方法及装置，在合成虚拟视点的图像的整个过程中，不需要像现有技术一样借助深度图，因此有效的规避了基于深度图绘制技术所导致的问题。
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公开(公告)号：CN105681805A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610035562.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/59 , H04N19/513
CPC classification number: H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/59
Abstract: 一种视频编码、解码方法及其帧间预测方法和装置，其中，帧间预测方法包括：获取当前图像块的运动矢量以及当前像素的相关空间位置信息；根据当前图像块的运动矢量以及当前像素的相关空间位置信息得到当前像素的运动矢量；根据得到的当前像素的运动矢量得到当前像素的预测值。因此，在进行帧间预测时，不仅仅考虑当前图像块的运动矢量，还考虑当前像素的相关空间位置信息，可以适应不同的镜头畸变的特性以及当物体在画面中运动时产生的放大/缩小现象，从而提高计算像素的运动矢量时的准确性，提升视频编解码过程中帧间预测的性能和压缩效率。
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公开(公告)号：CN105554506A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610035874.X
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/137 , H04N19/13
Abstract: 一种基于多方式边界填充的全景视频编码、解码方法和装置，在通过帧间预测得到当前图像块的预测图像块时，帧间预测包括边界填充步骤，边界填充步骤为：当前图像块中像素的参考样本在相应的参考图像的边界之外时，根据参考样本的坐标自适应选择边界填充方式，以求得参考样本的样本值。本申请提供的基于多方式边界填充的全景视频编码、解码方法和装置中，充分利用了全景视频中，水平方向图像内容是循环相连的这一特性，优化图像边界填充方法，使得在编码端能够根据参考样本的坐标自适应选择更合理的边界填充方式，以达到提升压缩效率的目的。
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公开(公告)号：CN105681805B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610035562.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/59 , H04N19/513
Abstract: 一种视频编码、解码方法及其帧间预测方法和装置，其中，帧间预测方法包括：获取当前图像块的运动矢量以及当前像素的相关空间位置信息；根据当前图像块的运动矢量以及当前像素的相关空间位置信息得到当前像素的运动矢量；根据得到的当前像素的运动矢量得到当前像素的预测值。因此，在进行帧间预测时，不仅仅考虑当前图像块的运动矢量，还考虑当前像素的相关空间位置信息，可以适应不同的镜头畸变的特性以及当物体在画面中运动时产生的放大/缩小现象，从而提高计算像素的运动矢量时的准确性，提升视频编解码过程中帧间预测的性能和压缩效率。
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公开(公告)号：CN105554506B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610035874.X
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/137 , H04N19/13
Abstract: 一种基于多方式边界填充的全景视频编码、解码方法和装置，在通过帧间预测得到当前图像块的预测图像块时，帧间预测包括边界填充步骤，边界填充步骤为：当前图像块中像素的参考样本在相应的参考图像的边界之外时，根据参考样本的坐标自适应选择边界填充方式，以求得参考样本的样本值。本申请提供的基于多方式边界填充的全景视频编码、解码方法和装置中，充分利用了全景视频中，水平方向图像内容是循环相连的这一特性，优化图像边界填充方法，使得在编码端能够根据参考样本的坐标自适应选择更合理的边界填充方式，以达到提升压缩效率的目的。
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