一种高维向量的哈希方法及装置

    公开(公告)号:CN105824858A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201510013258.X

    申请日:2015-01-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种高维向量的哈希方法及装置,所述方法包括:采用标量量化方式对压缩后的高维向量进行量化处理,获取每个元素的量化信息,其中,所述每个元素为压缩后的高维向量中每个维度的元素;将所述每个元素的量化信息编码成二值码;按照预设规则将所有二值码进行组合,获得二值向量。上述方法能够对降低现有技术中近邻查询过程中的存储复杂度,以及提升检索效率。

    一种向量量化方法及装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105824856A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201510012075.6

    申请日:2015-01-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种向量量化方法及装置,所述方法包括:获取待量化的向量中每个维度的元素;根据预先获取的每个维度对应的区间,将所述元素量化到该元素所属维度对应的区间,获得所述待量化的向量的量化信息;其中,所述每个维度对应的区间是根据预设的训练数据集训练获取的。上述方法能够对高维向量进行量化处理,且采用量化后的信息能够提高图像检索中的检索准确率。

    获取紧凑全局特征描述子的码流的方法

    公开(公告)号:CN104615612A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410182891.7

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F17/30247 G06K9/46

    Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的码流的方法,其中,所述方法包括:获取待处理图像的紧凑全局特征描述子;构造所述紧凑全局特征描述子的码流,所述码流包括:所述码流头部和所述码流主体;所述码流头部用于标识构成所述码流的所述紧凑全局特征描述子的构成方式,所述码流主体用于标识所述紧凑全局特征描述子中所有比特的值。上述获取紧凑全局特征描述子的码流的方法能够提高紧凑全局特征描述子的表达能力,进而提高图像检索的准确率和检索效率。

    获取全局特征描述子的方法

    公开(公告)号:CN104615611A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410182871.X

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F17/30256 G06K9/4604

    Abstract: 本发明提供一种获取全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括:获取待处理图像中的局部特征描述子,并将所述局部特征描述子组成描述子集合;根据全局特征描述子生成规则,对所述描述子集合中的所有局部特征描述子进行转换,得到包括累积梯度向量的累积梯度向量集合;根据所述累积梯度向量集合中的累积梯度向量构造所述待处理图像的一个全局特征描述子。上述方法获取的全局特征描述子包含了待处理图像的局部特征描述子的统计信息,具有较强的判别力,提高图像检索或图像分类的处理性能。

    获取可伸缩全局特征描述子的方法

    公开(公告)号:CN104615610A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410182507.3

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F17/30247

    Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括:获取图像的全局特征描述子;据预设的第一规则,对所述全局特征描述子进行处理,获取所述图像的可伸缩全局特征描述子;其中,所述可伸缩全局特征描述子的字节大小根据所述第一规则中参数值的变化而变化。上述方法获得的可伸缩全局特征描述子能够降低全局特征描述子占用空间,使之适用于不同的应用,提高描述子在图像检索过程的效率。

    一种无菌动物脑电记录箱
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115337128B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210819477.7

    申请日:2022-07-12

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种无菌动物脑电记录箱,其包括记录箱模块,所述记录箱模块包括记录组件和电极片组件,所述记录组件和电极片组件活动连接;以及,手术模块,所述手术模块与记录箱模块活动连接,所述手术模块包括放置组件、牵引组件、传动组件和压紧组件,所述放置组件和牵引组件活动连接。本发明通过手术模块对小白鼠进行后端尾部的固定,并与前段定位模块进行联动,使小白鼠的头部也被固定,工作人员仅需要简单的动作即可对小白鼠实现固定,避免隔着操作手套进行固定费时费力,通过定位模块使固定状态保持稳定,再次调节定位模块即可解除锁定完成手术,作业动作简单,固定省时省力。

    获取可伸缩全局特征描述子的方法

    公开(公告)号:CN104615614B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201410183602.5

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括:获取图像的局部特征描述子;根据全局特征描述子生成规则,对局部特征描述子进行转换,得到用于组成全局特征描述子的第一累积梯度向量和第二累积梯度向量;将所述第一累积梯度向量和第二累积梯度向量选择性组合,生成可伸缩全局特征描述子。采用本发明的方法获取的可伸缩全局特征描述子能够降低现有技术中全局特征描述子的占用空间,提高描述子在图像检索过程的检索效率。

    获取紧凑全局特征描述子的方法

    公开(公告)号:CN104616012B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201410182901.7

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括:获取待处理图像的可伸缩全局特征描述子;根据所述可伸缩全局特征描述子中每一维度上的数值,对所述可伸缩全局特征描述子进行二值化处理,得到包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子;根据预设的比特选择表,从包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子中选择若干个比特,将选择的若干个比特组成紧凑全局特征描述子。上述方法能够将可伸缩全局特征描述子压缩成长度很小检索性能很优的紧凑全局特征描述子,相比现有技术中的全局特征描述子压缩技术,时间复杂度更低,内存占用量更少。

    在网上搜索多媒体文件的方法和装置

    公开(公告)号:CN103309951B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310193569.X

    申请日:2013-05-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种在网上搜索多媒体文件的方法和装置,将查询向量分成多个比特块后,根据对应的各比特块之间的相似度,确定数据库向量集中汉明空间向量的相似度,从而仅计算相似度超过预设阈值的各汉明空间向量与查询向量的距离并且返回所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中与所述查询向量的距离满足预设条件的汉明空间向量对应的多媒体文件使绝大多数检索的目标向量被包含在所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中,保证了检索的正确率;而且无需在整个数据库向量中对所有汉明空间向量进行遍历计算,降低了计算的复杂度,减轻了计算对系统资源的占用,可在短时间内在大规模数据库中检索出用户所需的多媒体文件,提高了检索效率。

Patent Agency Ranking