雷达天线智能实时波束赋形方法
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119602843A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411684652.1

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种雷达天线智能实时波束赋形方法:S1、构建训练样本库;S2、构建以方向图为输入,输出第一权值矩阵的预测值的神经网络波束形成器,通过方向图及其对应的权值矩阵训练神经波网络波束形成器;S3、构建以第一权值矩阵和零陷角度为输入,输出第二权值矩阵的预测值的神经网络零陷形成器,通过第一权值矩阵、零陷角度和第二权值矩阵训练神经网络零陷形成器;S4、根据输入的方向图的角度和增益,通过训练完的神经网络波束器和神经网络零陷生成器,完成在轨波束赋形。本发明具备全天时、全天候对海观测的能力,降低对地面测控站的指令控制依赖,探测效率高、信息时效性高,缩短了海面目标信息的获取时间。

    多源GNSS-R/S一体化成像方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119375882A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411335761.2

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种多源GNSS‑R/S一体化成像方法,包括以下步骤:根据目标区域、GNSS卫星和雷达接收机的几何关系,获取目标区域反射的GNSS信号;所述GNSS信号包括m个GNSS‑R信号和n个GNSS‑S信号,GNSS‑R信号为雷达接收机接收的GNSS卫星发射后经目标区域镜面反射的信号,GNSS‑S信号为雷达接收机接收的GNSS卫星发射后经目标区域后向散射的信号;所述雷达接收机沿所述目标区域运动,同时接收并处理所有经过所述目标区域反射的GNSS‑R信号和GNSS‑S信号,并利用合成孔径方法形成目标区域图像。本发明,利用全球导航卫星信号到达地面后目标区域的反射信号与散射信号进行一体化成像,结合了GNSS‑R反射信号功率强与GNSS‑S信号维度多的特性实现基于GNSS信号的高质量成像。

    动目标微弱散射信号增强方法及多频GNSS-S雷达系统

    公开(公告)号:CN119375847A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411335762.7

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种动目标微弱散射信号增强方法及多频GNSS‑S雷达系统,增强方法包括:获取n个频段的直达信号和散射信号,并根据直达信号,对散射信号进行预解调;将完成预解调的n个散射信号进行两两组合构成差分信号对,对每个差分信号对中的两个散射信号进行幅度相加和相位相消操作,形成双频差分信号;对每一个双频差分信号进行长时间相参累加;对完成相参累加后的所有双频差分信号进行非相参累加得到信噪比提升的目标值I。本发明通过不同频段的信号两两组队形成双频差分信号,并通过双频差分信号进行相位差分去除目标运动引起多普勒相位波动,再通过幅度联合、长时间相参积累和非相参累积,实现信号信噪比的提升。

    基于星载GNSS-S雷达与AIS的舰船散射特性建库方法及系统

    公开(公告)号:CN117827791A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211429973.8

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S雷达与AIS的舰船散射特性建库方法,所述方法包括:S100,GNSS‑S雷达接收海面舰船目标的散射信号,得到舰船目标的位置信息;S200,AIS接收相应位置处的舰船目标的播报信号,得到所述舰船目标的船舶信息;S300,根据所述位置信息,确定所述舰船目标的多维RCS信息;S400,根据所述船舶信息,提取所述舰船目标的类型、光学图片和物理形态;S500,根据舰船目标的多维RCS信息、类型、光学图片和物理形态,构建舰船散射特性库。本发明结合GNSS‑S雷达与AIS检测舰船目标的位置信息和船舶信息,并建立舰船散射特性库,整个建库过程为被动式、低功耗模式,具有低功耗、低成本、高效率、建库准确性高的优点。

    基于星载GNSS-S雷达的海面风场反演方法

    公开(公告)号:CN115825960B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202211465865.6

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法,包括:S100,星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号;S200,沿方位向,对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分,得到多个回波子孔径SAR图像;S300,根据多个所述回波子孔径SAR图像,确定海杂波的时间相关性;S400,根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像,得到多视SAR图像;S500,根据所述多视SAR图像,确定海杂波的空间相关性;S600,根据所述多视SAR图像,确定海杂波的幅度分布特性;S700,根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性,确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。(56)对比文件万贝 等.机载GNSS-R海面风场反演信号处理方法研究.电子设计工程.2018,第26卷(第7期),第63-67页.Chen Li 等.An Algorithm for Sea-Surface Wind Field Retrieval From GNSS-RDelay-Doppler Map.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters.2014,第11卷(第2期),第2110-2114页.

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