-
公开(公告)号:CN119493118A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411470653.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达运动舰船多站信息智能重聚焦SAR成像方法,包括:分别对GNSS‑S雷达的M个双站散射回波信号进行BP SAR成像处理,获得M幅双站SAR图像;选取输出信杂噪比大于5dB的N幅双站SAR图像,分别进行舰船检测与定位,获得同一舰船目标的N个位置坐标;基于舰船目标的N个位置坐标信息建立多目标优化函数,利用遗传优化算法对多目标优化函数进行智能寻优,获得运动的舰船目标二维速度信息;利用舰船目标的二维速度信息对M幅双站SAR图像中的运动舰船目标进行相位补偿,获得重聚焦后的双站SAR图像,估计舰船目标的高精度坐标位置。本发明,能够获得更加准确的速度矢量,进而使重聚焦SAR成像效果更好,实现更高精度的无控定位。
-
公开(公告)号:CN119493117A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411470652.1
申请日:2024-10-21
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S多站雷达正下视大幅宽SAR成像方法,包括以下步骤:步骤S1、利用星载GNSS‑S雷达回波接收系统的距离向多通道阵列天线正下视工作;步骤S2、将下视探测区域分为左侧区、中间区与右侧区三个区域,接收主机对距离向多通道回波信号进行数字波束形成处理,恢复出左侧区回波、中间区回波与右侧区回波;步骤S3、基于导航卫星信号选取规则,进行正下视大幅宽成像。本发明,具备正下视大幅宽SAR成像优势,能实现左侧区、正下方区与右侧区的同步成像探测,大幅提升了系统探测效能。
-
公开(公告)号:CN119602843A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411684652.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种雷达天线智能实时波束赋形方法:S1、构建训练样本库;S2、构建以方向图为输入,输出第一权值矩阵的预测值的神经网络波束形成器,通过方向图及其对应的权值矩阵训练神经波网络波束形成器;S3、构建以第一权值矩阵和零陷角度为输入,输出第二权值矩阵的预测值的神经网络零陷形成器,通过第一权值矩阵、零陷角度和第二权值矩阵训练神经网络零陷形成器;S4、根据输入的方向图的角度和增益,通过训练完的神经网络波束器和神经网络零陷生成器,完成在轨波束赋形。本发明具备全天时、全天候对海观测的能力,降低对地面测控站的指令控制依赖,探测效率高、信息时效性高,缩短了海面目标信息的获取时间。
-
-