一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种基于智能体的多制式轨道交通系统仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN114528694A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210071261.7

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的多制式轨道交通系统仿真方法及系统,所述方法包括以下步骤,确定轨道交通仿真系统所需基础数据;根据所述基础数据确定每个智能体模型的建模要素;根据所述智能体模型的建模要素构建仿真模型;根据多制式轨道交通仿真需求对所述仿真模型进行修改;连接各个所述仿真模型,形成多制式智能体轨道交通网络;所述系统包括,数据获取单元,用于确定基础数据;要素确认单元,用于确定每个智能体模型的建模要素;模型构建单元,用于根据建模要素构建仿真模型;模型调整单元,用于对所述仿真模型进行修改;网络连接单元,用于连接各个所述仿真模型。本发明具有减少仿真模型的内存占用,提升运行效率的效果。

    一种基于虚拟耦合模式的动态调度时空决策方法

    公开(公告)号:CN109774750B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910019669.8

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明提供一种基于虚拟耦合模式的动态调度时空决策方法,属于列车调度决策方法领域,所述方法包括:构建实时客流的动态调度时空决策模型;确定以下中的一种或多种调度参数:客流时间分布、客流空间分布、车次虚拟解挂次数、车站解编能力、车辆编组数量。本发明的虚拟耦合模式中动车组单元更小,车底组织更加灵活,可将动态编组技术作为重要的调度策略,根据实时客流变化进行动态调度能够适应客流的时空分布不均衡特征,实现运能可配置。

    一种基于增强学习的轨道交通自动仿真建模方法及装置

    公开(公告)号:CN111737826A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010690764.3

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习的轨道交通自动仿真建模方法及装置,所述方法包括,首先,以客流作为仿真的研究对象,搭建客流仿真系统;初始化客流仿真系统在t时刻的状态为 ,其次,仿真模拟获得列车在行驶区段的断面客流量拥挤度惩罚函数和乘客t时刻选择路径动作的惩罚函数;然后,将乘客选择路径动作所得到的奖赏值作为研究对象在t时刻的回报函数;然后,执行客流仿真系统仿真训练,更新相关网络参数,然后,获取训练完成的客流仿真模型;最终,提取动作函数作为旅客的路径选择概率生成函数。根据已知的运行逻辑和参数建立仿真系统,自动的获得仿真系统中未知的参数取值,从而获得仿真模型能够准确描述真实系统。

    一种基于灵活编组的区域轨道交通线路运输能力计算方法

    公开(公告)号:CN111231993B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010336512.0

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明提供一种基于灵活编组的区域轨道交通线路运输能力计算方法,包括如下步骤:将采用灵活编组作业方式的列车分为编组周期内列车和非编组周期内列车,编组周期内列车分为编组周期内进行编组作业的列车和编组周期内不进行编组作业的列车;确定单位小时的编组周期内进行编组作业的列车数量、单位小时的编组周期内不进行编组作业的列车数量和单位小时的非编组周期内列车数量,并根据所述列车数量,计算区域轨道交通线路运输能力。解决现有采用灵活编组技术的以平行运行图为主的区域轨道交通线路,暂未形成快速、简单的线路运输能力计算方法的技术问题。

    基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111242292A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010336522.4

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域,并公开了一种基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统,OD数据预测方法包括:步骤S1:根据历史数据构建多个数据集,多个数据集包括至少一间隔历史周期数据集以及当日趋势数据集;步骤S2:构建OD稀疏时空残差网络模型;步骤S3:利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练;步骤S4:根据实时数据通过OD稀疏时空残差网络模型获得预测结果。通过OD稀疏时空残差网络模型对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述,实现对OD数据的精准预测。

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