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公开(公告)号:CN118521033A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410635842.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , H01M10/42 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电池梯次利用技术领域,具体涉及一种为储能应用场景甄选退役动力电池的方法。首先从技术性能、经济性能和安全性能三个方面分析退役动力电池梯次利用的性能;然后选取退役动力电池梯次利用场景适用性的评价指标,建立评价指标的评价值设定规则;最后提出基于群决策理论的退役动力电池梯次利用应用场景适用性评价方法,对技术性能、经济性能和安全性能三个评价维度的权重进行优化,分析给定应用场景下电池状态不同时三个维度的重要程度的变化,进行实际工程中给定储能应用场景下的退役动力电池甄选。本发明方法为后续在储能应用场景中各类退役动力电池的适用性评价奠定基础,为给定应用场景甄选适用的退役动力电池提供依据。
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公开(公告)号:CN110795841B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201911016330.9
申请日:2019-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法。现有的建模方式通常采用历史数据拟合间歇性能源出力的概率分布,不能准确描述自然灾害后的实际出力分布,并且未能考虑天气状况带来的影响。本申请提供了一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法,包括:步骤1:最大期望算法初始化:采用硬聚类算法求解模型参量初值;步骤2:计算期望:针对每一个数据的隐变量进行概率计算;步骤3:最大化:推导带有权重数据的高斯混合模型参数迭代公式;步骤4:重复所述步骤2~3直至收敛。考虑不同天气类型带来的权重问题,有效拟合带有不同权重的间歇性能源出力概率分布,并实时更新模型参数,更为准确地描述间歇性能源在极端故障时段的不确定性。
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公开(公告)号:CN110323502A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910600134.X
申请日:2019-07-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种退役动力电池梯次利用场景适应性评价方法和装置,基于退役动力电池特性参数指标矩阵和电力系统不同利用场景对储能的要求指标矩阵确定指标评价矩阵;基于主观评价矩阵确定利用场景对于退役动力电池的主观评价值;基于指标评价矩阵和主观评价值确定利用场景对于退役动力电池的适应性综合评价值,本发明将主观评价与客观评价综合起来,提高了评价结果的准确度。本发明考虑了技术特性、经济特性和安全特性,为电动汽车退役动力电池找出在电力系统中适合的利用场景,并且为电力系统中不同的利用场景找出适合类型的电动汽车退役动力电池。
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