-
公开(公告)号:CN114648810A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210241812.X
申请日:2022-03-11
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交互式步态识别方法、装置及电子设备,包括:获取通过深度传感器采集得到的步态数据;将所述步态数据通过初始步态识别模型进行处理,得到步态动作标记数据;将所述步态数据对应的步态图像与所述步态动作标记数据进行匹配,生成可视化步态图像;基于所述可视化步态图像对所述步态动作标记数据进行校正,得到目标步态动作数据。在本发明中可以将步态动作以交互式的形式展现,便于对步态动作标记数据进行校正,无需纯手工标注,也避免了初始步态识别模型受环境等干扰因素识别不准确的问题,提升了步态动作识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN114267088B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210195362.5
申请日:2022-03-02
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种步态信息处理方法、装置及电子设备,包括:获取目标对象的骨骼数据;基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入至目标步态识别模型,获得特征向量对应的每一帧图像相匹配的运动状态信息;基于运动状态信息进行步态周期划分,得到步态周期;基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息,计算与步态周期对应的步态参数。本发明通过对运动状态识别并进行步态周期划分,基于步态的时序信息使得划分更加准确,提升了步态参数计算的准确性,并且无需特殊设备的采集操作更具有便捷性。
-
公开(公告)号:CN119418856A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411453731.1
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了手部运动功能的康复训练方法、装置、计算机设备及介质,涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括:在目标对象进行康复训练的场景中布置多通道传感器,在目标对象进行康复训练的过程中,通过多通道传感器获取目标对象的手部运动数据和手部力学数据;根据手部运动数据和手部力学数据,获得目标对象本次康复训练的评估结果;基于评估结果输出对目标对象的手部康复训练方案的调整建议。本申请的方法可适应多种场景的康复,补齐康复活动中日常康复的覆盖率;提高康复监测的数据颗粒度,提高数据准确度。
-
公开(公告)号:CN118177713A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410321263.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种眼动测试方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:响应于接收到控制器发送的开始指令,基于接收到的控制器发送的受试者的个人信息选择对应的眼动测试视频以生成对应的监控逻辑,并发送对应的测试指令至眼动模块以使眼动模块进行眼动测试,接收眼动模块发送的第一眼动数据并对第一眼动数据进行校准,以得到对应的校准结果,发送校准结果至眼动模块,接收眼动模块发送的多个第二眼动数据,并基于每个第二眼动数据确定对应的第二播放阶段的阶段分值,最后基于所有的阶段分值确定阶段总分值,并将阶段总分值发送至控制器,以使控制器根据阶段总分值和预设的评价标准确定受试者的认知障碍风险。
-
公开(公告)号:CN117770802A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410173147.4
申请日:2024-02-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种步态测试方法及系统,其中,该方法包括:当待测试用户佩戴VR眼镜在辅助运动设备上步行的过程中,数据采集设备采集待测试用户当前时刻的骨骼数据,以及通过上位机将当前时刻的骨骼数据发送至VR眼镜;VR眼镜根据当前时刻的骨骼数据,控制虚拟用户模型在步态虚拟测试场景中同步模拟出待测试用户当前的步行状态,并显示给待测试用户;当步态测试结束时,上位机根据步行过程中各个时刻的骨骼数据,确定待测试用户的步态测试结果。通过该方法,有利于减少步态测试所用的场景空间大小。
-
公开(公告)号:CN117562540A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311344759.7
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司 , 首都医科大学附属北京天坛医院
Abstract: 本申请公开了注意力评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括:通过眼动追踪方式获取待测目标对象与时空相关的第一眼动特征,并在眼动追踪过程中同步获取待测目标对象的第一眼球活动视频图像;确定第一眼球活动视频图像中每帧图像对应的眼动行为标记物;根据第一眼动特征和每帧图像对应的眼动行为标记物,确定待测目标对象的综合眼动特征,称为第一综合眼动特征;将第一综合眼动特征输入分类模型,所述分类模型输出所述待测目标对象的注意力集中情况的分类结果。该方案可以实现持续地、客观地对注意力集中情况进行评估,有利于提高评估结果的真实性、准确性。
-
公开(公告)号:CN117100227A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311257655.2
申请日:2023-09-26
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种平衡功能评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:采集待评估患者在进行第一步态测试时平衡功能相关指标对应的第一步态测试数据、进行第二步态测试时平衡功能相关指标对应的第二步态测试数据、以及进行双任务步态测试时平衡功能相关指标对应的第三步态测试数据;针对同一平衡功能相关指标,计算第二步态测试数据相对于第一步态测试数据的第一提升率;将第一步态测试数据、第二步态测试数据、第三步态测试数据和第一提升率输入到平衡功能评估模型中,通过平衡功能评估模型输出用于表征待评估患者的平衡功能的评估结果。通过该方法,提高对患者平衡功能评估的客观性、准确性和全面性。
-
公开(公告)号:CN115211846A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210246487.6
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括:使用深度传感器进行人体运动的关节点采集,得到关节点坐标;对关节点坐标进行特征提取;利用提取的特征,采用机器学习分类器对运动状态进行分类,得到运动状态的标签序列;对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理,得到准确的标签序列;根据后处理得到的标签序列,使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧;根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试,可为临床制定统一的评测标准,可以为医生提供统一可参照可对比的参数,使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
-
公开(公告)号:CN115153517A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210844714.5
申请日:2022-07-18
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请公开了计时起立行走测试的测试方法、装置、设备及存储介质,涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括:针对计时起立行走测试中的每个测试动作,获取每个测试动作的开始时刻的受试者的运动的关节点;根据测试动作的开始时刻的各个关节点,计算测试动作的运动参数值。本申请实现了针对计时起立行走测试中的测试动作,客观地给出了标准统一的、定量化的运动参数值,为临床诊断提供了客观、定量化的数据依据,有利于提高临床诊断的客观性、准确性。并且,基于计时起立行走测试的受试者的关节点信息和测试动作的运动参数值,使得计时起立行走测试的测试过程有数据记录,进而可回溯。
-
公开(公告)号:CN114863567A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210542144.4
申请日:2022-05-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20
Abstract: 本申请公开了确定步态信息方法和装置,涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括:获取步态周期测试过程中的深度信息和图像集信息;根据所述深度信息和所述图像集信息,通过姿态识别模型确定人体关节点的坐标信息和特征信息;根据所述坐标信息和所述特征信息,确定步态周期测试相关的人体关节点对应的关键帧图像。本申请不仅保证了步态信息中关键帧图像的准确度,而且通过提取关键帧图像的方式,降低了步态信息在电子化存储过程中,图像集信息过大,存储成本过高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-