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公开(公告)号：CN117578404B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311459264.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种风电短期功率爬坡预测方法，涉及风电功率预测领域。所述方法包括以下步骤：获取并预处理预测数据，所述预测数据包括风电历史实际功率、数值天气预报数据、测风塔及风机的理论功率数据和风机的开机容量数据；将预处理后的预测数据输入CNN‑LSTM‑AM功率预测模型中进行训练，基于训练好的CNN‑LSTM‑AM功率预测模型获取功率预测序列数据，通过准确的风电功率预测，爬坡事件的识别和评估，以及模型准确性的维护，可以更有效地规划和管理风电场的运营，最大程度地利用风能资源，提高发电效率，通过爬坡事件的识别和强度评估，可以预测风能波动，提高电网稳定性。
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公开(公告)号：CN117353302A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311640746.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Inventor： 李润
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种新能源发电功率的预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电场的历史机组数据；基于历史机组数据，对新能源发电机组进行聚类，生成新能源发电场的多个机组分区；针对每个机组分区，对机组分区的历史运行数据和历史气象数据进行特征提取，得到机组分区的发电特征数据；基于发电特征数据，对预设LSTM‑CNN模型进行训练，直至预设LSTM‑CNN模型达到预设收敛条件，得到新能源发电场的发电功率预测模型；利用发电功率预测模型，根据新能源发电场的实时气象数据，预测新能源发电场在未来目标时间段内的发电功率数据。本申请提高了新能源发电能力预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117314008A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311307252.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种基于多源数据的碳成本确定方法、电子设备及存储介质，该申请获取新能源电站的实时有功功率和针对新能源电站的预测功率；基于实时有功功率生成新能源电站的实时能源产出值和/或基于预测功率生成新能源电站的预测能源产出值；基于以下至少一项确定新能源电站的目标能源产出值：实时能源产出值、预测能源产出值和针对新能源电站的能源计量值，其中，能源计量值基于针对新能源电站的监控设备采集得到；以及基于目标能源产出值生成新能源电站的碳成本信息。由此，可以通过联合多个数据源的方式来提升数据质量，以更为准确地确定新能源电站的碳成本信息。
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公开(公告)号：CN115965134A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211623885.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及风电发电技术领域，为一种一种区域电网风力发电功率预测优化方法；通过对多个历史功率数据以及多个历史风速数据进行误差纠偏，并基于误差纠偏后的数据构建风速‑功率模型，基于风速‑功率模型并通过功率预测模型对功率进行预测，并通过构建功率损失参数将预测到的功率进行损耗的修正，得到修正后的真实功率，提高了整体功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113902228A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111495208.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于逐步回归与深度学习的风电功率预测方法及相关设备，方法包括：基于回归方程筛选风力发电的工作参数中具有显著性的目标参数；获取所述目标参数在第一时间段的观测数据；将所述观测数据输入训练好的功率预测模型，得到目标时间的风电功率预测值。根据本公开，利用回归方法选择对预测变量即风电功率的变化具有显著解释能力的目标参数作为输入变量，并结合长短期记忆神经网络进行风电功率预测，能够有效提高预测精度和运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194229A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410332188.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的风电场功率预测模型构建方法和预测方法，方法包括：获取目标风电场站历史多次覆冰事件对应的历史数据集；将历史图像序列输入至双分支特征提取模型，得到历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列；历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列特征进行特征重构，得到覆冰状态融合特征；对历史覆冰状态融合特征序列与历史功率序列进行时序依赖关系提取，得到与历史功率序列相关的覆冰状态融合特征的时序变化特征；基于时序变化特征和气象数据构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，得到风机功率预测模型；模型能够适应覆冰状态变化与输出功率变化的伴随关系。
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公开(公告)号：CN117610735A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311649215.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据；利用预设数据同化模型，基于卫星遥感数据和气凝胶度数据，对环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据；对目标环境数据进行特征提取，得到目标区域的环境特征数据；利用预设超短期功率预测模型，根据环境特征数据，预测新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据，以利用卫星遥感数据和气凝胶度数据对环境气象数据之间的相关性，对环境气象数据中的异常数据和缺失段进行修正，实现保证环境传感器数据的数据质量，从而提高超短期预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117526274A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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公开(公告)号：CN115829140B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211607591.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及风电发电技术领域，为一种基于机器学习的风力发电场发电量预测方法及系统，通过配置针对于每一个风电电机相关的预测模型实现对于单个风电电机的发电量的预测，并通过配置整体风速模型以及电机联合模型得到关于发电场的整体发电量的预测结果，提高了整体发电量的预测精准度。
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公开(公告)号：CN116091263A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310193939.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种光伏电站的理论功率计算方法及相关设备，其特征在于，所述方法包括：获取集电线的装机容量、实际功率、第一时刻的第一资源理论功率和第二时刻的第二资源理论功率；基于第一资源理论功率和第二资源理论功率，计算得到目标时刻的目标资源理论功率；基于目标资源理论功率，得到目标资源可用理论功率；对集电线的装机容量进行运行处理，得到集电线的开机容量，根据开机容量得到全场开机容量；根据目标资源理论功率和实际功率，确定全场限电标记位；对目标资源理论功率和目标资源可用理论功率进行运算处理，得到站内受阻电力和站内受阻积分电量；对目标资源可用理论功率和实际功率进行运算处理，得到调峰受阻电力和调峰受阻积分电量。
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