公开(公告)号：CN118194229A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410332188.3

申请日：2024-03-22

Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司

Inventor： 郭炜 ,  常瑞 ,  宋美洋 ,  刘鲁宁 ,  李润 ,  马腾飞

IPC: G06F18/25 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06V20/17 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G01W1/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的风电场功率预测模型构建方法和预测方法，方法包括：获取目标风电场站历史多次覆冰事件对应的历史数据集；将历史图像序列输入至双分支特征提取模型，得到历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列；历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列特征进行特征重构，得到覆冰状态融合特征；对历史覆冰状态融合特征序列与历史功率序列进行时序依赖关系提取，得到与历史功率序列相关的覆冰状态融合特征的时序变化特征；基于时序变化特征和气象数据构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，得到风机功率预测模型；模型能够适应覆冰状态变化与输出功率变化的伴随关系。

公开(公告)号：CN118296507A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410332251.3

申请日：2024-03-22

Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司

Inventor： 郭炜 ,  常瑞 ,  宋美洋 ,  邸淼鑫 ,  刘鲁宁 ,  田伟

IPC: G06F18/2431 ,  H02J3/00 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06Q50/06 ,  G01B11/06 ,  G01W1/10 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的短期功率预测模型构建方法和预测方法，本发明获取目标光伏电站历史多次降雪事件对应的历史数据集；对每组所述历史图像序列的历史图像数据进行遮挡厚度提取，得到历史遮挡厚度序列；对历史遮挡厚度序列和历史功率序列进行时序依赖关系提取，分别得到历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息；基于历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，在训练的过程中，学习历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息的时序对应关系，以得到第一光伏短期功率预测模型，功率预测模型能够适应不同厚度变化与功率变化的伴随关系。