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公开(公告)号：CN117394308B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN116150135A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211689750.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G01P5/00
Abstract: 本申请提供一种测风数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括获取当前实际测风数据，并对所述当前实际测风数据的数据缺失情况进行检测；响应于检测到所述当前实际测风数据存在数据缺失情况，按照预设填充规则对所述当前实际测风数据进行填充，得到当前填充测风数据；对所述当前填充测风数据进行合理性验证，响应于确定所述当前填充测风数据为不合理数据，对所述当前填充测风数据进行修正，解决了现有技术中测风数据经常出现数据缺失的技术问题，保证了测风数据的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN115081742A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210860276.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种分散式风电场的超短期功率预测方法及相关设备，该方法包括：获取每个所述虚拟测风点当前的超短期运行信息；根据所述当前的超短期运行信息及经过预训练的预测模型，预测得到所述虚拟测风点的未来预设时间段内的风速；根据所述未来预设时间段内的风速计算得到所述虚拟测风点的预期超短期功率；根据全部所述虚拟测风点的预期超短期功率计算得到所述分散式风电场的预期超短期功率。本申请在虚拟测风技术的基础上进行风速预测和功率计算，提高了超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN117314008A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311307252.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种基于多源数据的碳成本确定方法、电子设备及存储介质，该申请获取新能源电站的实时有功功率和针对新能源电站的预测功率；基于实时有功功率生成新能源电站的实时能源产出值和/或基于预测功率生成新能源电站的预测能源产出值；基于以下至少一项确定新能源电站的目标能源产出值：实时能源产出值、预测能源产出值和针对新能源电站的能源计量值，其中，能源计量值基于针对新能源电站的监控设备采集得到；以及基于目标能源产出值生成新能源电站的碳成本信息。由此，可以通过联合多个数据源的方式来提升数据质量，以更为准确地确定新能源电站的碳成本信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902228A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111495208.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于逐步回归与深度学习的风电功率预测方法及相关设备，方法包括：基于回归方程筛选风力发电的工作参数中具有显著性的目标参数；获取所述目标参数在第一时间段的观测数据；将所述观测数据输入训练好的功率预测模型，得到目标时间的风电功率预测值。根据本公开，利用回归方法选择对预测变量即风电功率的变化具有显著解释能力的目标参数作为输入变量，并结合长短期记忆神经网络进行风电功率预测，能够有效提高预测精度和运算效率。
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公开(公告)号：CN117374922B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117394308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234381.5
申请日：2023-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
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公开(公告)号：CN117610735A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311649215.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据；利用预设数据同化模型，基于卫星遥感数据和气凝胶度数据，对环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据；对目标环境数据进行特征提取，得到目标区域的环境特征数据；利用预设超短期功率预测模型，根据环境特征数据，预测新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据，以利用卫星遥感数据和气凝胶度数据对环境气象数据之间的相关性，对环境气象数据中的异常数据和缺失段进行修正，实现保证环境传感器数据的数据质量，从而提高超短期预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117374922A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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