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公开(公告)号：CN103294716A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210049537.8
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/6217 , G06K9/6267 , G06K9/6285
Abstract: 本发明涉及用于分类器的在线半监督学习方法和装置及处理设备。公开了一种用于分类器的在线半监督学习的方法，所述分类器使用多个现有的支撑向量，所述方法包括：候选样本选择步骤，使用所述多个现有的支撑向量从新添加的未标记样本中选择候选样本；新支撑向量选择步骤，使用所述多个现有的支撑向量从所述候选样本中选择新的支撑向量；支撑向量替换步骤，通过所述新的支撑向量替换分类器的一些支撑向量；以及权重更新步骤，更新分类器中所有支撑向量的权重。
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公开(公告)号：CN103294685A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210044156.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于生成图像描述矢量的方法和设备、图像检测方法和设备。用于生成图像描述矢量的方法包括：编码步骤，将图像的多个像素区域中的每个像素区域编码为M个N位二进制码；特征提取步骤，对于与所述多个像素区域中的各像素区域对应的各M个N位二进制码中的第m个N位二进制码：如果该第m个N位二进制码与第m类别的特定码模式匹配，则将该第m个N位二进制码提取作为该第m类别的显著N位二进制码；以及图像描述矢量生成步骤，对于所述M个类别中的每一个类别，对显著N位二进制码的数量进行计数，以形成图像描述矢量。
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公开(公告)号：CN101789081B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200910009924.7
申请日：2009-01-22
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了模糊文档图像的二值化方法和设备。所述模糊文档图像的二值化方法包括：去模糊步骤，用于从所述模糊文档图像生成去模糊图像；第一个二值化步骤，用于从所述模糊文档图像生成第一个二值图像；以及第二个二值化步骤，用于通过使用所述第一个二值图像和所述去模糊图像的组合进行二值化而生成第二个二值图像。根据本发明的方法，能从模糊文档图像生成清晰二值图像，且所生成的二值图像比从常规二值化方法所获得的二值图像具有更高的OCR识别率。
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公开(公告)号：CN103870798B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201210550321.X
申请日：2012-12-18
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6217 , G06K9/00281 , G06K9/00362 , G06K9/628 , G06K9/6857
Abstract: 本发明涉及对象检测方法、对象检测设备和图像拾取设备。该对象检测方法包括：通用模型存储步骤，事先离线地存储用于特定对象类型的通用模型，所述通用模型描述预计在所述特定对象类型的单个对象中共同存在的多个部件；样本图像接收步骤，接收对一个或多个样本图像的输入，所述一个或多个样本图像中的每一个均包含同一查询对象，所述查询对象是所述特定对象类型的对象；对象检测器创建步骤，利用所述通用模型和所述一个或多个样本图像，创建专用于所述查询对象的检测器；以及对象检测步骤，利用所创建的专用于所述查询对象的检测器，从目的图像中检测所述查询对象。根据本发明，可以以高灵活度精确地检测出特定对象类型的各种对象。
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公开(公告)号：CN105426929A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410482349.3
申请日：2014-09-19
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/00281 , G06K9/4671 , G06K9/621 , G06K9/6244 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明涉及对象形状对准装置、对象处理装置及其方法。对象形状对准装置包括：从多个训练样本获取包含平均对象形状、多个回归函数和多个特征选择图的对象形状回归模型的单元；基于平均对象形状设定初始对象形状的单元；计算关于初始对象形状的多个特征点的至少一个特征向量的单元；对于初始对象形状的所述多个特征点的每个坐标，基于所述多个特征选择图中的相应一个从计算出的特征向量选择特征片段并将特征片段组装成子特征向量的单元；以及对于初始对象形状的至少一个特征点的至少一个坐标，基于相应的子特征向量和所述多个回归函数中的相应一个预测坐标增量的单元。本发明的装置和方法可减小模型尺寸、实现更高精度和/或速度和/或鲁棒性等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279474A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410318198.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了一种判断改变区域的内容的方法和装置。基于视频序列的当前帧和场景模型检测所述改变区域，所述方法包括：区域对确定步骤，用于确定来自所述改变区域的内部和外部的至少一个区域对；第一差分计算步骤，用于计算所述场景模型中所述至少一个区域对的至少一个特征的第一差分；第二差分计算步骤，用于计算所述当前帧中所述至少一个区域对的所述至少一个特征的第二差分；判断步骤，用于根据所述第一差分和所述第二差分，判断所述改变区域是否是丢弃的物体，或者判断所述改变区域是否是移除的物体。
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公开(公告)号：CN104915926A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410084612.3
申请日：2014-03-10
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/72 , G06K9/00671
Abstract: 本发明公开了图像处理设备和图像处理方法。对图像中的每个区域进行分类的图像处理设备包括：置信度生成装置，被配置为针对图像中的每个区域生成分类置信度，分类置信度代表一个区域属于预定类别的可能性；和分类装置，被配置为基于计算出的置信度，将图像中易于根据分类置信度分类的清楚区域分类到相应的类别。该图像处理设备还包括：模糊区域提取装置，被配置为从图像中提取一个或多个区域不易根据分类置信度分类的不清楚区域，作为模糊区域；和置信度更新装置，被配置为基于模糊区域的近邻区域的分类置信度来更新每个模糊区域的分类置信度，其中分类装置还被配置为基于更新的分类置信度将模糊区域分类到相应的类别。
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公开(公告)号：CN103377379A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210128548.5
申请日：2012-04-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了文本检测设备、文本信息提取系统及其方法。文本检测方法包括：子结构生成和过滤步骤，用于从输入图像生成多个子结构，并基于形状特征从所述多个子结构过滤掉非文本子结构以获得候选子结构；种子子结构选择步骤，用于从候选子结构选择种子子结构，种子子结构具有输入图像中的字符的完整形状；子结构组生成和过滤步骤，用于通过基于候选子结构的空间关系将它们分组在一起来生成子结构组，并基于种子子结构的性质对子结构组进行过滤；以及文本区域生成和整合步骤，用于基于子结构组生成文本区域，并基于文本区域的空间关系对文本区域进行整合。本发明可以至少改善现有技术的基于分组的文本检测方法的精确率。
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公开(公告)号：CN103295243A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210049360.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置以及物体检测方法和系统。根据本发明的图像处理方法包括颜色分类步骤，用于将图像区域中的多个像素分类到至少一个主颜色类中；掩模生成步骤，用于为每个主颜色类生成一个色差掩模，色差掩模反映多个像素和相应主颜色类之间的关系；和特征提取步骤，用于从每个相应色差掩模中提取一个特征向量。
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公开(公告)号：CN103295186A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210045691.8
申请日：2012-02-24
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了图像描述符生成方法和系统以及图像检测方法和系统。该图像描述符生成方法包括：编码步骤，对于多个像素区域中的每个像素区域，将该像素区域编码成M个N比特二值码；区域类别确定步骤，以确定所述像素区域的像素区域类别；以及描述符生成步骤，通过基于所确定的像素区域类别利用特征提取以生成图像的描述符，其中，M是大于等于1的整数，并且N是大于等于3的整数。
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