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公开(公告)号：CN112348275A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011290431.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及生态环境预测模型领域，公开了一种基于在线增量学习的区域生态环境变化预测方法。本发明将卷积神经网络、长短期记忆神经网络和全连接神经网络与基于自适应遗传算法的增量极限学习机相结合。对传统的增量极限学习机进行了优化并提出了使用自适应遗传算法来得到模型的隐藏层最优节点数。并且使用增量学习的方法对区域式生态环境的变化进行预测，这种方法能够根据新的环境数据的变化去在线的训练模型，通过该方法也能够大幅度的减小训练模型所花费的代价并且提高预测的精度。通过以上提出的一种基于在线增量学习的区域生态环境变化预测方法可以实现对区域式生态环境的变化进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN111126464A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911280832.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于无监督域对抗领域适应的图像分类方法，该方法将生成对抗网络的技术应用于无监督领域适应的图像分类；为了消除边缘样本的错分率，该方法将源域样本和目标域样本共同处理基于深度双通道网络。首先，利用有标签的源域样本训练双通道网络的参数；然后，通过对抗游戏和相关性对齐方法学习与不变特征来消除域差异；另外该方法通过联合中心鉴别方法和特征相似增强方法使域不变特征有更好的鉴别性，本发明分类效果更好，通过无监督与对抗领域适应图像分类方法，边缘样本的错分率得到了有效的缓解。
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公开(公告)号：CN110287638A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910597647.X
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于kalman-RNN神经网络的飞锯寿命预测方法，首先，采集锯片磨损数据集，这为以后进行对比分析做准备。然后，对被切材料、锯片直径、锯切速度、锯切深度、锯切宽度、每齿进刀量、齿数、齿距等工艺参数进行分析，最终选择锯片直径、锯切速度、锯切深度、锯切宽度、每齿进刀量、齿数、齿距作为神经网络的输入；神经网络对应时刻输出为预测的寿命，即磨损百分比，并结合Kalman滤波技术将其和对应时刻的实际测量值进行融合、比对、更新神经网络对应时刻的输出，依此提高该算法寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN110234093A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910597642.7
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于IBE的物联网设备加密方法，主要用于解决车联网环境下智能汽车数据计算的效率问题。将加密过程分成外部设备加密和在线加密两个阶段。外部设备加密阶段，在获知接收者身份和明文之前，预先计算所有的计算复杂度较高的运算(如指数运算、对运算等)，形成离线密文。在线加密阶段，当收到接收者身份和明文后在节点上计算其余的加密运算。同时优化加解密过程中的双线性配对计算算法，减少加密过程的时间复杂度，提高车联网的数据加密传输处理效率。
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公开(公告)号：CN109979537A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910197033.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏航天龙梦信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向多条序列的基因序列数据压缩方法，主要用于解决基因数据量过大，减小基因数据存储和传输成本问题。首先从待压缩基因序列中选取参考序列，其次，将非参考序列和参考序列采用不同的压缩方式进行压缩。对于非参考序列，通过与参考序列异或，然后进行矩阵划分和矩阵编码，最终将基因序列编码成二元组形式进行存储；对于参考序列，采用k‑mer算法进行单独压缩。采用本压缩方法的压缩比高，压缩速度快，而且二元组编码与基因次序无关，有利于分布式存储和分析基因序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109753949A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910097579.0
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多视窗交通标志检测方法，首先通过仿射变换在不同的照明条件和方向上提供其他交通标志图片，然后利用扩充的数据集训练基于YOLO框架的交通标志检测模型，最后利用多视窗YOLO模型对输入图像进行分区域操作，对每个区域分别检测，并将检测结果进行融合，得到最终检测结果。本发明保证了需要进行交通标志检测的应用领域在进行交通标志检测时的准确性，不仅能提高交通安全性，同时也保证了交通运行效率，具有较高的研究意义。
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公开(公告)号：CN109525580A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811375604.9
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙高威胁远程执行代码漏洞的防范方法，对远程执行代码漏洞CVE-2017-0781进行防御；在蓝牙当次工作期间，对经蓝牙接收的数据包进行分析，将数据包划分为可能导致安全受损的不安全数据包和可信任的安全数据包，记录不安全数据包的源IP地址，添加规则以丢弃所有经该源IP地址发送的数据包；在蓝牙结束档期工作前，丢弃该整个工作期间内增加的规则。通过本发明提供的过滤不安全数据包的方式，更加保证了蓝牙设备的安全性。
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公开(公告)号：CN109286637A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811382562.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种D-Link Dir系列路由器配置接口漏洞的防御方法，主要用于解决此品牌Dir系列型号的路由器的接口漏洞所致的安全问题。本发明利用保护代理对外网及内网的数据包进行过滤，保证只有经路由器验证通过的IP才能请求路由器的资源，实现对外网和内网攻击的同时防御；保护代理在一个数据结构中，通过维护一个有限状态机来设置IP地址的状态并进行状态的转换；保护代理拦截用户的请求，并由保护代理来判断数据包源地址是否安全，若为安全IP则允许其对资源的请求，否则引导用户登陆。若保护代理收到登陆成功的数据包，则允许该IP请求路由器资源，否则视为转发包，予以转发。
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公开(公告)号：CN105573760B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510944373.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于storm的物联网数据处理系统及方法，其中系统包括插件管理器，用于加载、运行和管理插件；数据预处理插件，用于接收物联网数据，以及数据格式的预处理，将多种结构的数据转换为统一数据格式；语句解析插件，用于接收用户执行语句，并将用户执行语句进行词法语法解析，形成解析树；逻辑处理插件，通过解析树提取语义并进行功能选择，通过解析树提取需要执行的具体功能，并将该功能执行需要的参数进行提取，转换和封装，然后封装在固定数据格式的数据包发送给功能执行插件执行；功能执行插件，执行具体功能。本发明采用插件化设计，每一个插件可以独立开发，各个插件之间不相互依赖，增加了系统的可扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN103037306B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201210520091.2
申请日：2012-12-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q20/3224
Abstract: 一种基于物联网应用场景的基于位置服务的隐私保护方法，根据基于位置服务的特点和保护隐私的级别，包括了两种隐私保护方案，分别是针对安全级别较高的绝对隐私查询方案，针对安全级别较低的查询隐私方案。通过分析应用场景，将安全多方计算技术融入到物联网位置隐私保护中，以添加随机数、运用点积性质、同态加密、不经意传输协议等技术，计算并查找出被查询数据库中距离查询输入位置距离最近的点，并根据不同应用场景采取不同级别的保护措施，在绝对隐私保护方案中实现在查询过程中对查询输入、查询结果以及被查询数据库内容的隐私保护，在查询隐私保护方案中实现对查询输入、查询结果的隐私保护。
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