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公开(公告)号：CN114897340B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210485710.2
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F8/30
Abstract: 本发明是一种基于GitLab的小规模团队软件开发者工作量度量方法，包括：步骤1：基于GitLab收集开发团队的软件源代码及开发过程数据；步骤2：扫描步骤1中commit提交数据及软件源代码，初步提取可直接测量指标；步骤3：根据步骤2获取到的可直接测量指标，计算不可直接测量指标；步骤4：根据步骤2和步骤3计算的指标建立数据表并计算开发者在每一项指标的得分，并计算最终加权得分，即为开发者工作量。本发明提出的方法从软件规模、源代码质量和协作开发中的工作量三个方面衡量团队中每个开发成员的工作量，同时使用提交类别中的合并指标衡量团队组长承担的额外工作量。
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公开(公告)号：CN117610536B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410091386.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/205 , G06F40/154 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于XML文档相似度的Office操作题自动判分方法及系统，通过在自主命题后获得Office原始文件，将未作答的Office原始文件另存为原始XML文件；将参考作答Office文件另存为参考作答XML文件；将实际作答Office文件另存为实际作答XML文件；将参考作答XML文件与原始XML文件进行比较，获得教师操作的答题特征；将实际作答XML文件与原始XML文件进行比较，获得学生操作的答题特征；根据相似度判分，得到判分结果；本发明能够对Office操作题提供快速灵活的自主命题，能够快速地对Office操作题进行判分，能够有效降低Office操作题的判分的时间与工作量，能够有效提高判分效率。
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公开(公告)号：CN109688152B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910003778.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法，将CAN总线正常通信的周期性和稳定性特征应用于实时检测CAN总线是否遭受到报文注入式攻击的检测过程中。本发明在具体实施时，需要首先监听车载CAN总线正常通信，并保存其通信特征，在检测时通过对比正常通信特征和实时通信特征来实现检测注入式攻击的目的。本发明在不改变汽车CAN总线上硬件架构的情况下，通过更新连接在CAN总线电子控制单元ECU的软件，检测车辆CAN总线是否遭受到注入式攻击。本发明可应用于各种使用CAN总线进行信息传输的车辆中，提升车辆在使用过程中的安全性，保障乘坐人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN110297891A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910333734.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 一种面向程序设计答疑系统的知识库检索方法，获取学生检索的问题；系统对检索的问题和知识库中问题进行处理获取代码文本；再对代码文本进行预处理，将文本替换后获取标记串及文本属性度量向量；根据simhash算法对标记串分别进行词频计算，将词汇作为文本特征，词频作为特征的权重，计算出对应权重，并获取标记串的全文哈希值，根据哈希值计算出文本相似程度；根据文本属性度量向量计算出余弦相似度；根据标记串计算出文本匹配度；余弦相似度和文本匹配度通过Sim-win三权法计算出检索问题与知识库问题中的代码文本相似度，并将知识库中存储的问题由高到低排列。该方法通过加权的方式将sim-win三权法、Simhash算法和Winnowing算法融合，有效提升了代码文本相似度计算的准确率。
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公开(公告)号：CN109977421A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910298906.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法，包括如下步骤，步骤S1、根据交互信息获取并整理收到问题语句；步骤S2、生成问题语句的词向量矩阵，并通过预设模型判断问题语句的问题类型；步骤S3、计算问题语句与同类型其他问题语句之间的语义相似度；步骤S4、根据语义相似度构建候选答案，再通过排序算法对候选答案进行排序，更新问题语句的知识库。该方法利用模型判断问题语句的类型，再根据同类语句之间语义相似度构建候选答案，最后通过排序算法排序候选答案构建问题的知识库，使课后答疑系统的表现更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886200A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910132608.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的无人驾驶车道线检测方法，包括车道线图片的生成网络、判别网络和检测算法三个部分；首选获取生成网络、判别网络的训练数据，然后将低分辨率图片输入生成网络生成超分辨率图片，将高分辨率图片和超分辨率图片输入判别网络进行清晰度判断，并根据判断结果捕捉超分辨率图片和高分辨率图片的数据分布，生成网络和判别网络基于数据分布进行对抗训练，直至达到纳什均衡，得到最优化的生成网络，将最优化的生成网络生成的超分辨率图片输入检测算法进行车道线识别。本发明采用生成式对抗网络进行无人驾驶车道线检测，可以有效提高车道线检测的精确度。
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公开(公告)号：CN109688152A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910003778.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L12/40 , H04L2012/40215
Abstract: 本发明公开了一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法，将CAN总线正常通信的周期性和稳定性特征应用于实时检测CAN总线是否遭受到报文注入式攻击的检测过程中。本发明在具体实施时，需要首先监听车载CAN总线正常通信，并保存其通信特征，在检测时通过对比正常通信特征和实时通信特征来实现检测注入式攻击的目的。本发明在不改变汽车CAN总线上硬件架构的情况下，通过更新连接在CAN总线电子控制单元ECU的软件，检测车辆CAN总线是否遭受到注入式攻击。本发明可应用于各种使用CAN总线进行信息传输的车辆中，提升车辆在使用过程中的安全性，保障乘坐人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN107798423A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710940667.3
申请日：2017-10-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/08355
Abstract: 本发明公开一种基于多种智能算法的车辆路径规划仿真实验平台，首先用户指定供应地的数量和拥有的物资数量、需求地的数量和需要的物资数量以及可提供的车辆总数；接着选择算法来计算车辆运送物资的最短路径；然后服务器根据指定算法计算出最短路径，并给出本次计算的最短路径的路径规划，可将具体数据发到指定邮箱；最后，前端获取服务器的计算结果，生成每辆车的路径图，可直接观看车辆路径规划的动画演示。服务器会存储所有计算结果，并将同一数据的不同计算结果以排行榜的形式展示；本发明可为用户提供一条最优路径，同时，降低了计算开销，可提高车辆调度实时性，降低了成本，提高灾后物资运输以及物流运输效率。
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公开(公告)号：CN115798517A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310080355.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/54 , G10L25/27 , G10L25/03 , G06F16/683 , G06F16/61 , G06F16/632 , G06F16/638 , G06F16/901 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统，该方法通过卖家用户端收集商品编号id与商品的语音信息，对收集到的商品的语音信息对应的波形图数据转换为三维频谱图序列集；计算获得商品语音信息特征数据的哈希编码后，根据商品编号与得到的商品语音信息特征数据的哈希编码更新数据库服务器中的商品信息；对待搜索商品的语音信息的波形图，转换为待搜索商品的频谱图序列；将待搜索哈希编码与数据库服务器中保存的各商品语音信息特征数据的哈希编码分别计算相似度；将得到的商品信息序列作为商品搜索结果；本发明无需将商品的语音信息转换为文字或普通话等中间形式，能够高效、准确地查找用语音信息作为显著特征的商品。
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公开(公告)号：CN109257547B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811107225.1
申请日：2018-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/278 , H04N21/439 , G10L21/0208 , G10L15/22 , G10L15/04
Abstract: 本发明揭示了一种中文在线音视频的字幕生成方法，包括如下步骤：S1、音频数据提取步骤，服务器接收音视频文件、提取音频数据并转化为标准格式；S2、降噪步骤，对音频数据进行降噪处理，得到音频文件；S3、数据切分步骤，对音频文件进行端点切分，得到音频样本；S4、片段识别步骤，对所得到的音频样本进行进一步切分，得到语音片段，再对语音片段进行识别，整理得到全部音频数据的识别结果；S5、字幕生成步骤，整合分析出文本及对应的时间轴，得到字幕文件，按照生成的字幕文件将字幕与音频数据进行匹配。本发明的方法可以自动完成音视频信息的语音识别和字幕生成工作，有效地弥补了传统的人工速记在字幕生成工作中转换效率上的不足。
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