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公开(公告)号：CN114790591B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210362854.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 哈尔滨工程大学 , 烟台德邦科技股份有限公司
Abstract: 料。本发明制备的聚酰亚胺/聚苯胺复合导电纤本发明公开了一种聚酰亚胺/聚苯胺复合导 维膜材料具有独特的孔隙结构和较好的柔韧性电纤维膜材料，其为同轴纤维结构；芯层为聚酰 及导电性，且制备步骤简单、周期短、成本低。亚胺层，壳层为聚苯胺层。本发明还提供了上述复合导电纤维膜材料的制备方法，包括以下步骤：（1）以苯胺为原料，采用乳液聚合法制得质子酸掺杂聚苯胺，经脱掺杂制得去掺杂聚苯胺，再经二次掺杂制备得到聚苯胺纺丝液；（2）以可溶性聚酰亚胺为原料，在有机溶剂中溶解制备聚酰(56)对比文件许菲菲;蔡志江.静电纺丝制备聚苯胺及其复合导电纳米纤维的研究进展.高分子通报.2014,(第10期),第21-27页.张旺玺.可溶性聚苯胺及其导电纤维.高科技纤维与应用.2003,(第03期),第18-22页.
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公开(公告)号：CN114790591A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210362854.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 哈尔滨工程大学 , 烟台德邦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种聚酰亚胺/聚苯胺复合导电纤维膜材料，其为同轴纤维结构；芯层为聚酰亚胺层，壳层为聚苯胺层。本发明还提供了上述复合导电纤维膜材料的制备方法，包括以下步骤：(1)以苯胺为原料，采用乳液聚合法制得质子酸掺杂聚苯胺，经脱掺杂制得去掺杂聚苯胺，再经二次掺杂制备得到聚苯胺纺丝液；(2)以可溶性聚酰亚胺为原料，在有机溶剂中溶解制备聚酰亚胺纺丝液；(3)以聚苯胺纺丝液为壳层纺丝液，聚酰亚胺纺丝液为芯层纺丝液，采用同轴静电纺丝制备得到聚酰亚胺/聚苯胺复合导电纤维膜材料。本发明制备的聚酰亚胺/聚苯胺复合导电纤维膜材料具有独特的孔隙结构和较好的柔韧性及导电性，且制备步骤简单、周期短、成本低。
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公开(公告)号：CN109194444A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811017396.5
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储领域，具体涉及一种基于网络拓扑的平衡二叉树修复方法。包括以下步骤：构建修复平衡二叉树；数据修复。本发明所述的是一种基于平衡二叉树的纠删码技术，克服传统采用星型结构的纠删码在数据修复时，占用较高网络带宽的问题，提高修复效率，降低修复时间。
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公开(公告)号：CN103577699B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310563416.X
申请日：2013-11-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法。本发明包括：开启线程获取存储模块中的图片文件，并记录图片文件路径名；判断获取的图片文件的后缀名是否为DCM；读取DICOM文件信息；判断这数据是否为DICM；文件解析模块解析DICOM文件；判断图片文件解析是否完成；保存解析图片文件得到的数据；将保存的图片文件数据中的像素数据做数据规范化转换；加载图片数据；对显示的图片进行图片处理。本发明能够将大容量无压缩的DICOM医学图像显示在Android平台上，显示图片速度快、流畅；一次读取多张图片，加载图片的速度快，能够非常方便的在不同图片间切换。
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公开(公告)号：CN103284760A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310227438.9
申请日：2013-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于手术导航技术领域，具体涉及一种基于导管路径的扩展超声血管成像装置和方法。本发明包括一台三维超声仪，一套电磁定位设备，一条介入导管和计算机，三维超声仪通过超声探头扫描血管获取三维图像，电磁定位设备包括一个磁场发生器和两个6自由度定位传感器，磁场发生器定义空间坐标系，一个6自由度定位传感器安装在超声探头上获得超声图像的空间坐标，另一个6自由度定位传感器嵌入在导管前端不可弯曲部分获得导管前端的空间坐标，三位超声仪与电磁定位装置均与计算机相连接，将获得的三维超声图像与导管路径通过计算机重建在同一坐标系下。本发明能够在超声无法成像区域的血管变形后定位血管分支处。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102368287A
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201110344578.5
申请日：2011-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于Android平台的远程医疗系统中医学数据的处理方法。在于HIS服务器和Android终端构成的远程医疗系统中，实现数据下载、数据处理和数据存储。利用XML文档格式传送医学数据，使用一块固定内存存储每一行，每次刷新该块内存的数据，把该数据拼凑到另一块带缓冲区的内存中，避免产生多个实体对象占用内存空间。采用SAX技术解析XML数据，逐行解析，读取出一个对象后即把该对象存入堆内存中，把该对象的引用生成队列，同时生成新的线程按队列顺序读取栈中的对象，存入SQLite数据库中，并及时销毁堆内存中的实体对象，达到减少内存占用的目的，同时双线程操作节省了程序处理的时间，使用SQLite轻量型数据库，减少了存储空间。
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公开(公告)号：CN106682514B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201611156874.1
申请日：2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及的是一种能够用于软件异常行为的监控及入侵检测的基于子图挖掘的系统调用序列特征模式集生成方法。本发明包括：(1)定义相关概念；(2)汇聚系统调用参数类型；(3)确定系统调用属性关系规则；(4)确定子图特征值；(5)系统调用序列预处理；(6)候选子图拓展；(7)冗余子图精简；(8)构造特征模式集。本发明子图特征值的设定能够依照系统调用序列自身的不同情况,自动衡量候选子图的取舍,从而减少后续子图拓展挖掘过程中的工作量，为冗余子图重要程度的量化精简提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN109409200A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811017220.X
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于SGRU神经网络的UUV集群行为识别技术。本发明具体步骤为数据预处理阶段，对UUV集群行为数据集进行数据清洗，包括处理数据不平衡问题、缺失值问题；模型训练阶段，利用数据预处理后的数据集训练SGRU神经网络，建立UUV集群行为识别模型；模型预测阶段，获取当前软件失效数据并进行数据预处理过程，然后输入所获得的SGRU预测模型进行UUV集群行为识别的预测，得到预测结果。本发明克服传统GRU神经网络结构过于复杂，泛化能力差的问题，并且应用SGRU建立精确高效的UUV集群行为识别模型，解决传统方法无法准确识别UUV集群行为的问题。
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公开(公告)号：CN104779387B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510175555.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H01M4/525 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供的是锂离子电池LiNi1‑x‑yCoxAlyO2材料的制备方法。按照计量比将Ni、Co、Al、Li的盐溶液混合溶解到溶剂中，得到混合溶液；混合溶液进行水浴干燥，至由纯液相变为溶胶态或固液混合相时结束；固液混合相干燥12h，得到膨胀疏松的镍钴铝混合物；以4℃/min的升温速率，首先升温至150℃保持1～3h，去除结晶水和溶剂，然后升温至400～650℃保持4～6h进行预煅烧，最后升温至700～850℃保持8～16h。本发明提供了一种制备时间短，流程简单，可操作性强的制备方法，通过控制金属离子重结晶过程和煅烧过程，制备出能量密度大、倍率性能好的高容量NCA正极材料，以期满足市场需求。
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公开(公告)号：CN107578117A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710599219.1
申请日：2017-07-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明为克服现有技术的缺陷，提出了一种多层异构动态粒子群优化方法。该算法将粒子群拓扑结构设置为多层次结构，同时在粒子的速度更新过程当中，引入吸引粒子的概念，将粒子周围的吸引粒子对其自身的影响考虑在内，对粒子的速度更新公式进行改进。这种改进方式能够平衡算法本身的局部搜索能力和全局搜索能力，很好的解决了由于粒子之间信息共享机制简单导致的算法容易早熟，收敛速度慢等缺陷。本发明的有益效果是：相比于传统的粒子群优化算法收敛速度较快，增强了粒子之间的信息交互能力，提高了算法的局部开发能力和寻优效率。
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